کاربرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی در مدل‌های انتخاب وسیله

کاربرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی در مدل‌های انتخاب وسیله

مسئله ی آلودگی هوا در محدوده ی مرکزی شهرها همواره مورد توجه برنامه ریزان شهری بوده است. یکی از روش های مدیریتی به منظور کاهش آلودگی هوا در این محدوده، اخذ عوارض ورود وسایل نقلیه به این محدوده است. سیاست قیمت گذاری در محدوده ی مرکزی شهر تهران موضوع مورد بررسیِ این پژوهش است. هدف از این پژوهش آگاهی از نحوه ی تغییر سهم وسایل نقلیه ی مختلف )شخصی، تاکسی، اتوبوس و مترو( به ازاء قیمت های مختلف ورود به ...

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی

چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارت‏های حسابرسی تأثیر می‏گذارد. حسابرسان باید از آمادگی‏های لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافته‏های تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتباطات، حسابرسان را در نظارت و کنترل عملیات شرکت صاحب‎کار یاری می‏رسانند از جمله امکاناتی که در این محیط جدید...

کاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل M5 در شبیه سازی جریان ماهانه(مطالعه موردی: رودخانه استور)

    مدیریت موثر منابع آبی در یک رودخانه نیازمند شناخت صحیح و کامل از فرآیندهایی است که در آن رخ می‌دهد. روش­های هوش مصنوعی می­توانند کارایی بالایی جهت شبیه­سازی جریان رودخانه در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی داشته باشند. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل نمودار درختی M5 جهت شبیه‌سازی ماهانه جریان رودخانه در ایستگاه استور استفاده گردید. جهت شبیه‌سازی داده­های دبی جریان ماهانه در این ای...

پیش‌‌بینی نسبت گاز میعانی به‌‌ وسیله شبکه عصبی مصنوعی

تحلیل سطوح مختلف انتقال‌پذیری مدلهای انتخاب وسیله (نمونه موردی: سفرهای با هدف خرید)

در سال‌های اخیر برنامه‌ریزی حمل و نقل، تأکید بیشتری بر حمایت از روش‌هایی داشته که هزینه مطالعات مربوطه را به حداقل برساند. برخی پژوهشگران استفاده از مدل پرداخت شده در یک شهر را برای بررسی رفتار سفر در شهر دیگر به عنوان یک راهکار، با صرفه‌جویی در زمان و هزینه مطالعات حمل و نقلی مطرح کردند. گرچه نمی‌توان انتظار داشت مدل مبدأ به طور کامل مشاهدات شهر مقصد را بازسازی کند، ولی بررسی این فرآیند نیز می...

ارزیابی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ایستا و پویا در پیش بینی قیمت سهام

پیشبینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار بورس به یکی از مهمترین مسائل درعلوم مالی ارتقاء یافته است. همچنین، در دههی اخیر مدلهای شبکه عصبی به علت عملکرد واقع بینانهتر اینمدلها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع مختلف آنها برای پیشبینی استفاده شده است. اکنون این سئوالمطرح است که، کدام یک از این مدلها قدرت بالاتری برای تبیین فرآیندهای آتی بورس را دارا میباشد؟ در( همین ر...