کاربرد شبکه‌های هوش مصنوعی و استنتاج عصبی فازی تطبیقی برای تعیین محتوای رطوبتی برگ چای سبز براساس پارامترهای رنگی
Authors
Abstract:
استفاده از پردازش تصویر و سامانه‌های هوش مصنوعی در زمینۀ کشاورزی و صنایع غذایی روز‌به‌روز بیشتر میشود. هدف از انجام این تحقیق، بررسی امکان استفاده از پردازش تصویر در پیش‌بینی روند تغییرات محتوای رطوبتی برگهای چای سبز در حین خشک‌شدن با استفاده از سامانه‌های پیشگویی شبکۀ عصبی مصنوعی و استنتاج فازی عصبی تطبیقی است. آزمایش‌های خشک‌کردن به‌روش لایه نازک و براساس عوامل مؤثر در خشک‌شدن در پنج دمای 50، 60، 70،80، و 90 درجۀ سلسیوس و سه سرعت جریان هوای 5/0، 1، و 5/1 متر‌بر‌ثانیه انجام گرفت. نتایج حاصل از استخراج پارامترهای رنگی تصاویر برگرفته از نمای بالای نمونهها، به‌عنوان داده‌های ورودی سامانه‌های هوش مصنوعی، برای تعیین محتوای رطوبتی آنها به‌کار برده شد. در‌پایان، بهترین نتایج پیش‌بینی شبکۀ عصبی مصنوعی با دو لایۀ پنهان (شامل 12 نرون در لایۀ اول و 15 نرون در لایۀ دوم)با ضریب تعیین 948/0 و مجذور میانگین مربعات خطای 092/0 گردید.
similar resources
کاربرد شبکه‌های هوش مصنوعی و استنتاج عصبی فازی تطبیقی برای تعیین محتوای رطوبتی برگ چای سبز براساس پارامترهای رنگی
استفاده از پردازش تصویر و سامانه های هوش مصنوعی در زمینۀ کشاورزی و صنایع غذایی روز به روز بیشتر می شود. هدف از انجام این تحقیق، بررسی امکان استفاده از پردازش تصویر در پیش‌بینی روند تغییرات محتوای رطوبتی برگ های چای سبز در حین خشک شدن با استفاده از سامانه‌های پیشگویی شبکۀ عصبی مصنوعی و استنتاج فازی عصبی تطبیقی است. آزمایش های خشک کردن به روش لایه نازک و براساس عوامل مؤثر در خشک شدن در پنج دمای...
full textپیش‌بینی محتوای رطوبتی خشک شدن لایه نازک آویشن باغی (Thymus vulgaris L.) به کمک سامانه استنتاج تطبیقی عصبی – فازی(ANFIS)
آویشن از گیاهان دارویی مهم است که از گذشته دور مورد استفاده قرار میگرفت. این گیاهدارایخواصمتعددیدردرمانبیماریها به خصوص بیماریهای عفونی میباشد. ازآویشنوترکیباتموجوددرآندرصنایع مختلفغذایی، آرایشی و بهداشتیاستفادهفراوانیبهعملمیآید. آویشن باغیاز گونههای مهم گیاه آویشن میباشد. فرآیند خشک کردن بهمنظور حفظ کمیت و کیفیت اسانس استحصالی از گیاه نقش فوقالعادهای در فرآوری گیاهان دارویی دارد و از...
full textپیش‌بینی محتوای رطوبتی خشک شدن لایه نازک آویشن باغی (thymus vulgaris l.) به کمک سامانه استنتاج تطبیقی عصبی – فازی(anfis)
آویشن از گیاهان دارویی مهم است که از گذشته دور مورد استفاده قرار میگرفت. این گیاهدارایخواصمتعددیدردرمانبیماریها به خصوص بیماریهای عفونی میباشد. ازآویشنوترکیباتموجوددرآندرصنایع مختلفغذایی، آرایشی و بهداشتیاستفادهفراوانیبهعملمیآید. آویشن باغیاز گونههای مهم گیاه آویشن میباشد. فرآیند خشک کردن بهمنظور حفظ کمیت و کیفیت اسانس استحصالی از گیاه نقش فوقالعادهای در فرآوری گیاهان دارویی دارد و از...
full textپیشپردازش پارامترهای ورودی به شبکه‌ی عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی با استفاده از رگرسیون گام به گام و گاماتست بهمنظور تخمین تبخیر
فرایند تبخیر بهعلت نیاز به فاکتورهای اقلیمی مختلف و اثر متقابل این فاکتورها بر یکدیگر،یک پدیدهیغیرخطی و پیچیده است. یکی از مراحل پیچیده در مدلسازی غیرخطی، پیشپردازش پارامترهای ورودی برای انتخاب ترکیبی مناسب از آنها است. پیشپردازش دادهها سبب کاهش مراحل سعی و خطا و شناخت مهمترین پارامترهای مؤثر بر پدیدهی مورد نظر بهمنظور مدلسازی با استفاده از روشهای هوشمند میشود. در این پژوهش از دو ر...
full textکارایی شبکه‌های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی در مدلسازی بارش- رواناب در حوضه آبخیز سد زاینده‌رود
در دهه‌های اخیر به‌دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش‌بینی رواناب از روی داده‌های بارش به مسئله‌ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته‌ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی است. در این تح...
full textکاربرد سیستمهای استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و برنامهریزی ژنتیک برای برآورد تبخیر تعرق ماهانه در شمالغرب ایران
تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی است که تخمین دقیق آن در طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری، شبیهسازی تولیدات گیاهی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این مطالعه به منظور برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از دو مدل برنامهریزی ژنتیک (GP) و سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) در مقیاس زمانی ماهانه، 6 ایستگاه سینوپتیک در منطقه شمالغرب کشور در دوره آماری 38 ساله (2010-1973) ا...
full textMy Resources
Journal title
volume 44 issue 2
pages 125- 133
publication date 2014-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023