کاربرد روش یادگیری تقویتی برای تعیین دستورالعمل بهرهبرداری برحسب درخواست توزیع و تحویل بهینة آب
Authors
Abstract:
یکی از رویکردهای مؤثر تحویل و توزیع آب در شبکههای آبیاری روش برحسب درخواست است که با توجه به ساختار هر شبکه قابل اجراست؛ اما به استخراج دستورالعمل بهرهبرداری نیاز دارد. در این تحقیق، مدل تعیین دستورالعمل بهرهبرداری روش برحسب درخواست با الگوریتم یادگیری تقویتی سارسای فازی (FSL) توسعه داده شد و در کانال E1R1 شبکة آبیاری دز آزمون شد. ورودی این الگوریتم دبیهای درخواستشده و خروجی آن دستورالعمل بهرهبرداری سازههاست. برای ارزیابی نتایج دو سناریویی که اجرا شد شاخصهای ارزیابی عمق و دبی به کار رفت. نتایج نشاندهندة توانایی FSL در همگرایی و استخراج الگوها بود. مثلاً در سناریوی 1، که در آن دبی آبگیرهای 5 و 6 از 1/0 متر مکعب در ثانیه به 2/0 متر مکعب در ثانیه افزایش یافته است و سایر آبگیرها بستهاند، حداقل مقدار شاخصهای راندمان و کفایت برابر 989/0 و 994/0 و حداکثر مقدار شاخصهای خطای مطلق حداکثر و تجمعی برابر 4/8 و 4/7 درصد به دست آمد. با توجه به نتایج، FSL را میتوان در تنظیمات سازهها، به صورت دستی، برای روشهای برحسب درخواست به کار برد.
similar resources
کاربرد روش اجزای محدود در دامنة زمان برای تعیین مسیرهای بهینة پرواز فضاپیما با رانش محدود
در این مقاله، مسیرهای بهینه حرکت هر فضاپیما تحت رانش محدود با بهکارگیری روش اجزای محدود در دامنة زمان مدلسازی و ارائه شده است. در ابتدا، با توجه به معادلة گرانش نیوتن، معادلات فضای حالت حرکت فضاپیما با رانش محدود ارائه شده و سپس با در نظر گرفتن تابع عملکرد حداقل زمان مسئلة کنترل بهینه تنظیم شده است. همچنین با گسستهسازی مسئله در دامنة زمان و استفاده از روش حساب تغییرات، فرم اجزای محدود معادلا...
full textیک روش ترکیبی جدید یادگیری تقویتی فازی
در این مقاله یک روش جدید یادگیری تقویتی پیوسته برای مسائل کنترل ارائه میشود. روش ارائه شده از ترکیب روش "تکرار سیاست کمترین مربعات " با یک سیستم فازی سوگنوی مرتبه صفر حاصل شده و "تکرار سیاست کمترین مربعات فازی" نامیده شده است. در اینجا برای هر قاعده فازی تعدادی عمل نامزد در نظر گرفته میشود. هدف، یافتن مناسبترین عمل نامزد (تالی) برای هر قاعده میباشد. با استفاده از بردار شدت آتش قواعد فازی و ...
full textروشی نوین برای یادگیری تقویتی فازیِ باناظر برای ناوبری ربات
: استفاده از یادگیری باناظر در ناوبری ربات های متحرک، با چالش های جدی از قبیل ناسازگاری و اختلال در داده ها، مشکل جمع آوری نمودن داده آموزش و خطای زیاد در داده های آموزشی مواجه می باشد. قابلیت های یادگیری تقویتی همچون عدم نیاز به داده آموزشی و آموزش تنها با استفاده از یک معیار اسکالر راندمان باعث کاربرد آن در ناوبری ربات شده است. از طرفی یادگیری تقویتی زمانبر بوده و دارای نرخ شکست های بالا در م...
full textافزایش بهرهوری آب (WP) و تعیین مقدار و زمان بهینة تکآبیاری برای کلزای بهارة دیم
به منظور بررسی تأثیر مقادیر مختلف تکآبیاری در مراحل مختلف رشد بر عملکرد کلزای بهاره و بهبود بهرهوری آب مصرفی، این تحقیق بر پایة طرح بلوکهای کامل تصادفی و به صورت اسپلیتپلات، در سه تکرار و به مدت دو سال (1381 و 1382) روی رقم پیشرفته کلزای بهاره PF.7015.91 (ساریگل) در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دیم مراغه به اجرا درآمد. کرت اصلی (مراحل رشد) در سه سطح (S1 : مرحلة طویل شدن ساقه، S2 : مرحلة گلدهی...
full textکاربرد یادگیری تقویتی در یک مدلسازی عاملمحور برای بازار عمدهفروشی برق ایران
مطالعات اخیر بازارهای عمدهفروشی برق عموماً براساس مدلهای چندعاملی است، که در آنها تعادل بازار برپایه رقابت و تعامل عوامل متعدد با یک دیگر به دست میآید. از ویژگیهای اصلی این نوع مدلها، امکان یادگیری عوامل از نتایج رفتار خود و سایرین دریک محیط رقابتی است. در بازار عمدهفروشی برق، هرعامل یک واحد تولیدکننده برق است که به صورت مستقل و هوشمند با سایر عاملها برای عرضه برق با قیمتهای پیشنهادی ر...
full textMy Resources
Journal title
volume 46 issue 2
pages 283- 291
publication date 2015-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023