کاربرد روش بیز در تعیین عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Authors
Abstract:
سابقه و هدف: سرطان معده یکی از شایعترین سرطانها در دنیاست. در اکثر تحقیقات پزشکی که هدف بررسی توزیع بقا میباشد از روشهای کلاسیک مانند رگرسیون کاکس و مدلهای پارامتری استفاده میشود، حال آن که مدلهای بیزی مزیتهایی نسبت به حالت کلاسیک دارند. هدف از مطالعهی حاضر، ارائه روش بیزی در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده، تحت مداوا در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران میباشد که در آن از توزیع وایبول در مدلبندی استفاده شده است. مواد و روشها: این تحقیق یک مطالعه طولی تاریخی است که از طریق مراجعه به پرونده بیماران مبتلا به سرطان معده مربوط به تاریخ بهمن 1382 لغایت دی 1386 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران تحت درمان بودند، انجام شد. مجموعاً 178 بیمار به مطالعه وارد شدند و از طریق تماس تلفنی، اطلاعات مربوط به بقای آنها جمعآوری شد. وضعیت بقای بیماران بر حسب مدل وایبل بیزی با در نظر گرفتن متغیرهایی مانند سن هنگام تشخیص بیماری، جنس، اندازه تومور، وجود متاستاز به سایر اندامها تحلیل شد. کلیه محاسبات با نرمافراز winbugs انجام و سطح معنیداری 05/0 در نظر گرفته شده است. یافتهها: در مجموع 178 بیمار مبتلا به سرطان معده به این مطالعه وارد شدند. نتایج حاصل نشان داد میزان بقا به سن هنگام تشخیص بیماری و اندازه تومور بستگی دارد. در افرادی که سن آنها هنگام تشخیص بیماری کمتر میباشد، میزان بقا بیشتر است و در مورد بیمارانی که اندازه تومور در آنها کوچکتر میباشد، میزان بقای آنها افزایش پیدا میکند. نتیجهگیری: رویکرد بیز روش دیگری علاوه بر رویکرد کلاسیک برای تحلیل دادهها میباشد. با توجه به اینکه مدلهای کلاسیک مبتنی بر تقریب نرمال میباشند و احتیاج به نمونههای بزرگ دارند، روشهای بیزی برای تحلیل نمونههای کوچک توصیه میشود. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل وایبول برای دادههای سرطان معده مناسب میباشد. همچنین این مطالعه نشان داد سن بیمار در زمان تشخیص و اندازه تومور از عوامل مهم مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده میباشند. در نتیجه در صورت تشخیص این بیماری در سنین پایینتر و مراحل اولیه پیشرفت بیماری، خطر نسبی مرگ کاهش مییابد.
similar resources
استفاده از مدل چندجملهای کسری در تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: Cox regression model is one of the statistical methods in survival analysis. The use of smoothing techniques in Cox model makes the more accurate estimates for the parameters. Fractional polynomial is one of these techniques in Cox model. The aim of this study was to assess the effects of prognostic factors on survival of patients with gastric cancer using the fractiona...
full textکاربرد مدل ریسک رقابتی در شناسایی عوامل موثر بر زمان بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال
Background and Objective: Colorectal cancer is the most common cancer of digestive system in Iran.The incidence of this cancer has increased in recent years.The aim of this study was to evaluate the survival rate and to define the prognostic factors in Iranian colorectal cancer patients using competing risk model. Materials and Methods: Data recorded from 1060 patients with colorectal cancer...
full textبرآورد بقا و تعیین عوامل موثر بر آن در بیماران مبتلا به سرطان معده دارای متاستاز
سابقه و هدف: سرطان معده دومین سرطان شایع دنیا و بزرگترین علت مرگ و میر ناشی از بدخیمیها است. سرطان معده از لایه داخلی دیواره معده سرچشمه میگیرد و به تدریج، لایههای مجاور را درگیر میکند و به خارج معده گسترش مییابد. بررسی ویژگیهای این بیماران و تعیین عوامل موثر بر بقای آن ها می تواند در پیشبینی یا بهبود بقای آنان موثر باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه، 199 بیمار مبتلا به سرطان ...
full textتعیین عوامل موثر در میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان کولون بااستفاده از مدل بندی بقا
چکیده زمینه و هدف: سرطان های کولون و رکتوم، سومین سرطان شایع در دنیا هستند. این مطالعه جهت تعیین عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان کولون مراجعه کننده به بیمارستان امید مشهد، طی سالهای 1385 تا 1389 اجرا گردید. مواد و روش کار: در این مطالعه ی هم گروهی تاریخی 136 بیمار مبتلا به سرطان کولون وارد مطالعه شدند. اطلاعات دموگرافیک و بالینی بیماران جمع آوری شد. با توجه به محک آکائیک، بهترین مدل ج...
full textمقایسه مدلهای بیزی پارامتریک در تحلیل عوامل مؤثر بر میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: The Cox proportional-hazards regression and other parametric models model have achieved widespread use in the analysis of time-to-event data with censoring and covariates. However employing Bayesian method has not been widely used or discussed. The aim of this study was to evaluate the prognostic factors in using Bayesian interval censoring analysis.Methods: This cohort...
full textMy Resources
Journal title
volume 11 issue 2
pages 129- 132
publication date 2010-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023