کاربرد تجزیه مقدار منفرد در تضعیف نوفه تصادفی در داده‌های مصنوعی و واقعی لرزه‌ای

Authors

Abstract:

حضور انواع نوفه از جمله نوفه تصادفی در داده لرزه‌ای همواره مشکلاتی را در استفاده از داده لرزه‌ای بوجود می‌آورد، لذا این نوع از نوفه‌ها باید در مراحل پردازشی تضعیف گردند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده بنا شده است که می‌تواند پدیده‌های همدوس افقی را در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی نماید. برای تضعیف نوفه تصادفی در داده نقطه عمقی مشترک پس از تحلیل سرعت و انجام تصحیحات دینامیک و پیش از برانبارش، تجزیه مقدار منفرد روی داده اعمال می‌گردد. بازتاب‌های افقی شده در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی شده و بازسازی می‌گردند و سایر تصاویر مشخصه که حاوی نوفه تصادفی هستند برابر صفر قرار گرفته و در نتیجه نوفه تصادفی تضعیف خواهد شد. از آنجایی که تجزیه مقدار منفرد می‌تواند پدیده‌های افقی را به خوبی شناسایی نماید، بنابراین اگر تصحیحات استاتیک و یا دینامیک به خوبی روی داده‌ها اعمال نشده باشند و در داده نقطه عمقی مشترک بازتاب‌ها به‌جای افقی بودن دارای اعوجاج باشند، تجزیه مقدار منفرد، نمی‌تواند آنها را به خوبی از نوفه شناسایی نماید. در این مقاله مراحل مذکور روی یک داده نقطه عمقی مشترک مصنوعی با سطوح مختلفی از نسبت سیگنال به نوفه و یک داده واقعی مربوط به یکی از میادین هیدروکربوری ایران واقع در خشکی اعمال شده است. بر اساس نتایج، فیلتر تجزیه مقدار منفرد به خوبی می‌تواند ضمن حفظ بازتاب‌ها تا حد زیادی نوفه تصادفی را تضعیف نماید. این مسئله در داده مصنوعی حتی با سطح نوفه زیاد یعنی (نسبت سیگنال به نوفه یک) نیز به خوبی قابل مشاهده است  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد تجزیه مقدار منفرد در تضعیف نوفه تصادفی در داده های مصنوعی و واقعی لرزه ای

حضور انواع نوفه از جمله نوفه تصادفی در داده لرزه ای همواره مشکلاتی را در استفاده از داده لرزه ای بوجود می آورد، لذا این نوع از نوفه ها باید در مراحل پردازشی تضعیف گردند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده بنا شده است که می تواند پدیده های همدوس افقی را در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی نماید. برای تضعیف نوفه تصادفی در داده نقطه عمقی مشترک پس از تحلیل سرعت و انجام تصحیحات ...

full text

تضعیف نوفه زمین غلت در داده های لرزه ای با استفاده از روش تجزیه مقدار منفرد تطبیقی

داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. این نوفه ها اغلب در مراحل بعدی پردازش مشکلاتی را ایجاد می کنند، لذا مسئله تضعیف نوفه یکی از اساسی ترین و مهم ترین مراحل پردازش اطلاعات لرزه ای است. یکی از مهم ترین نوفه ها در خشکی نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوفه های همدوس بوده و دارای سرعت پایین تر، فرکانس کمتر و دامنه قویتری نسبت به سیگنال هاست و به دلیل خاصیت پاششی در دورافت...

full text

تضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی

تصویرسازیلرزه‌ایبه‌شدتبهکیفیتداده‌هایلرزه‌ایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینه‌ایمقاطعلرزه‌ای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحت‌تراست. نوفه‌هایمتعددیدرمقاطعلرزه‌ایدیدهمی‌شودکهدستهمهمیاز آنها،نوفه‌هایتصادفی‌اند.تضعیفایندستهازنوفه‌ها، به‌خصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روش‌های گوناگونی برای تضعیف نوفه‌های تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...

full text

تضعیف نوفه تصادفی با تبدیل موجک گسسته ضریب اتساع گویا

هدف از اجرای عملیات ژئوفیزیکی تشخیص پدیده‌‌های زیر زمین با بیشترین دقت ممکن است. ثبتنوفهدربرداشتداده‌‌های لرزه‌‌ای  اجتناب­ناپذیراست. نوفه‌‌های گوناگونیداده‌‌های لرزهراتحت‌‌تاثیرقرارمی‌‌دهند،ازمهم‌ترینآنهانوفهتصادفی است کهازحرکتنوسانی بی‌‌نظمذراتدرهنگامداده‌برداریحاصل می‌شود. نوفهتصادفیدرهمهزمان‌‌ها ودرهمهبسامد‌‌ها حضورداردوکیفیتداده‌‌های لرزه‌‌ای راکاهشمی‌دهد. به‌‌منظور رسیدن به تفسیر قابل‌‌اع...

full text

تضعیف نوفه های تصادفی از داده های برانبارش شدهء لرزه نگاری در حوزهء F-XY

حضور نوفه ها در لرزه نگاری امری اجتناب ناپذیر است. پاره ای از این نوفه ها ماهیت تصادفی دارند. و پاره ای همدوس هستند. به منظور ارائه تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه لازم است. این نوفه ها در مراحل پردازش تضعیف شوند. در این مطالعه برای تضعیف نوفه های تصادفی روش ویژه تصویر در حوزه F-XY معرفی می شود. هدف این مطالعه ‘ تضعیف نوفه های تصادفی از مکعب داده های لرزه ای بر انبارش شده در لرزه شناس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 24  issue 80

pages  123- 134

publication date 2016-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023