چشم‌انداز تغییرات دماهای حداکثر ارومیه با استفاده از ریزگردانی آماری خروجی مدل CanESM2

Authors

Abstract:

    افزایش دما و گرمایش جهانی از بزرگ­ترین چالش­هایی است که بشر در قرن بیست و یکم با آن مواجه است. تغییرات در پارامترهای اقلیمی به ویژه دما و بارش به عنوان  مهم­ترین پارامترهای اقلیمی می­تواند فرایندهای هیدرولوژیکی، کشاورزی، محیط زیست، بهداشت، صنعت و اقتصاد را تحت تاثیر قرار دهد. بنابراین چشم انداز تغییرات آن، کمک فراوانی به چالش‌های مدیران و برنامه­ریزان محیطی خواهد نمود. لذا در این پژوهش به منظور بررسی روند تغییرات دماهای حداکثر در طول دوره آماری پایه (2005-1961) و همچنین چشم انداز تغییرات آتی دماهای حداکثر در یک دوره­ی 30 ساله (2051-2021) در ایستگاه­ سینوپتیک ارومیه با کاربست مدل ریزمقیاس گردانی SDSM پرداخته شد. بدین منظور ابتدا با استفاده آزمون ناپارامتری من- کندال و تخمین­گر شیب سن، روند تغییرات این پارامتر بررسی شد. سپس میزان کار آیی مدل SDSM با استفاده از داده­های مشاهداتی­ و مدل شده مرکز ملی پیش­بینی محیطی (NCEP) و شاخص­های MSE، RMSE، MAE و همچنین ضریب تعیین و همبستگی مورد ارزیابی قرار گرفت. بعد از اطمینان از دقت مدل، با استفاده از مدل گردش عمومی CanESM2 تحت سه سناریوی RCP2.6 و RCP4.5 و RCP8.5  چشم انداز آتی دماهای حداکثر و حدی در دوره (2051-2021)  بررسی گردید. نتایج نشان داد که  در طول دوره آماری پایه، دما دارای روند افزایشی است اما معنی­داری روند مورد تأیید قرار نگرفت. نتایج حاصل ارزیابی مدل SDSM نیز نشان داد که مدل مذکور توانایی لازم جهت مدل­سازی دمای حداکثر را دارد. بر اساس نتایج بدست آمده از داده­های مدل CanESM2 میزان دماهای حداکثر افزایش خواهد یافت که این میزان برابر با 7/۰ درجه سلسیوس نسبت به دوره­ی پایه می­باشد. از نظر فصلی نیز بیشترین و کمترین تغییرات مربوط به تابستان با 6/1 درجه سلسیوس و فصل زمستان  با 1/0 درجه سلسیوس می­باشد.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

واکاوی تغییرات زمانی و مکانی دماهای حداکثر در ایران

دماهای حداکثر، طیف وسیعی از فعالیت¬ها را به¬خصوص در دورۀ گرم سال و ساعات بعدازظهر روز تحت¬تأثیر قرار می¬دهد. این مقاله تغییرات زمانی و مکانی دماهای میانگین حداکثر و بالاترین دماها را در ایران با روش¬های آماری در یک دورۀ 45ساله بررسی می¬نماید. پهنه¬بندی¬های دمایی با استفاده از قابلیت-های شبکه¬ای gis ¬انجام و با آزمون¬های مختلف آماری بررسی شد. همچنین رابطۀ دماهای حداکثر با عوامل محلی، و روندهای د...

full text

پیش‌بینی تغییرات اقلیمی آذربایجان غربی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل HADCM3 و ارزیابی اثرات آن بر خشکسالی استان

در این تحقیق با بکارگیری نرم افزارLARS-WG  و مدل HADCM3 طبق سه سناریوی  A1B, A2و B1 تأیید شده IPCC مقادیر بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه استان آذربایجان غربی در دوره‌های 2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080 در چهار ایستگاه سینوپتیک استان شامل ارومیه، خوی، مهاباد و ماکو که دارای داده‌های کامل و بدون نقص بوده، پیش‌بینی و تغییرات آن‌ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در استان آذربایجان غربی می...

full text

پیش‌بینی وضعیت خشک‌سالی‌های استان زنجان طی دوره‌ی 2050 – 2011 با استفاده از خروجی مدل ریزمقیاس‌نمایی آماری (LARS-WG)

According to studies and research of Hadley Climate Prediction Center, in the 21st century, pervasive and severe drought, will be threatened the lives of millions of people around the world because of global warming. Forasmuch as the drought affects different sectors of society, therefore, monitoring and evaluation of this phenomenon in the future to proper planning is essential. To this end, t...

full text

پیش بینی خشکسالی با روش ریزگردانی خروجی الگو های gcm

امروزه، استفاده از خروجی های الگوهای گردش عمومی در مطالعات هواشناسی و اقلیم شناسی، گسترش پیدا کرده و بسیاری از خلأهای محاسباتی را پوشش داده است. با توجّه به این که اخیراً قدرت تفکیک الگوهای گردش عمومی و منطقه ای به شکل چشمگیری افزایش یافته است، امّا هیچ یک از این الگوها قادر به پیش بینی آب و هوای واقعی در مقیاس ایستگاهی و خرد مقیاس نیست، لذا جهت به کارگیری خروجی این الگوها روش های مختلفی به کار بر...

full text

تعیین دوره بازگشت حداکثر سیل محتمل با استفاده از مدل HEC-HMS و روش های آماری در حوزه آبخیز اسکندری

در این تحقیق ضمن برآورد حداکثر بارش محتمل و دوره بازگشت متناظر، واسنجی مدل HEC-HMS به منظور برآورد مشخصه­های حداکثر سیل محتمل در حوضه آبخیز اسکندری از سرشاخه­های زاینده رود انجام شد. در ابتدا با استفاده از روش هرشفیلد و برازش توزیع­های آماری، مقادیر حداکثر بارش 24 ساعته در دوره بازگشت­های مختلف و همچنین PMP تعیین گردید. در مرحله بعد با استفاده از دو رویداد که بهترین ضریب کارائی مدل را بدنبال دا...

full text

ارزیابی ریزگردانی تک ایستگاهی و چند ایستگاهی مدل آماری اس‌دی‌اس‌ام با استفاده از شاخص های حدی دما و بارش (مطالعه موردی: غرب میانی ایران)

دو روش تک ایستگاهی و چند ایستگاهی مدل ریزگردانی آماری اس‌دی‌اس‌ام-دی سی به منظور ریزگردانی مقادیر حدی دما و بارش، در 9 ایستگاه سینوپتیک واقع در منطقه کوهستانی غرب میانی ایران طی سالهای آماری 2010-1981 مورد ارزیابی قرار گرفتند. دوره آماری 2000-1981 بمنظور کالیبراسیون مدل و 2010-2001 برای اعتبار سنجی آن، با بکارگیری 27 شاخص حدی اقلیمی، عملکرد مدل را مورد سنجش قرار داد. حساسیت روشها به ناهنجاریهای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 22  issue 63

pages  305- 325

publication date 2018-05-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023