پیش بینی مدیریت سود با استفاده از درخت تصمیم گیری
Authors
Abstract:
با تشکیل و گسترش موسساتی که مالکیت عام یافته اند ضرورت تفکیک مالکیت از مدیریت هر چه بیشتر مشخص گردید. در نتیجه قشر جدیدی به عنوان مباشران ، اداره اینگونه موسسات را بر عهده گرفته و عملا مدیریت از مالکیت تفکیک شد. مدیران وظیفه مباشرت و حسابدهی در قبال منابع در اختیار خود و تهیه و ارائه گزارشهای مالی را بر عهده دارند. تضاد منافع میان مدیران و مالکان ، احتمال خطر ارائه اطلاعات غیر قابل اتکا را افزایش می دهد. سود به عنوان مهمترین منبع اطلاعاتی در دسترس استفاده کنندگان میتواند با انگیزه های مختلف توسط مدیریت مورد دستکاری واقع شود. از این رو، هدف اصلی این تحقیق پیش بینی مدیریت سود با استفاده از درخت تصمیم گیری جهت کمک به سرمایه گذاران می باشد. در این پژوهش، درصد مالکیت سهامداران نهادی، نسبت بدهی، اندازه شرکت، مالیات بردرآمد، تغییر پذیری فروش، تغییرپذیری سود، وجوه نقد حاصل از فعالیت های عملیاتی، نسبت کیفیت سود، گردش مجموع داراییها، بازده فروش، بازده سرمایه گذاری و بازده حقوق صاحبان سهام متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری متغیر وابسته می باشد. نتایج پژوهش نشان می دهد که بالاترین میزان دقت پیش بینی برای درخت تصمیم گیری 7/74% می باشد.
similar resources
پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم
بسیاری از موارد بحرانهای مالی مربوط به شرکتهای سهامی عام بوده که درحال افزایش است. بسیاری از سرمایه گذاران و اعتباردهندگان در مورد پیش بینی بحران مالی به خصوص زمانی که مدیریت سود رخ میدهد مشکلاتی دارند. تحقیقات اخیر به شناسایی عوامل و فاکتورهای مرتبط با مدیریت سود میپردازد. بنابراین از طریق آن قادر به تعیین ارتباط میان این عوامل و دستکاری سود هستند. به منظور کاهش ریسک بحرانهای مالی ناشی از...
full textپیش بینی کیفیت آبهای سطحی با استفاده از روش درخت تصمیم
با توجه به کمبود منابع آبهای سطحی در ایران توجه به کیفیت آب و اتخاذ تمهیداتی در راستای جلوگیری از آلودگی منابع آب شیرین ضروری است. توسعه پایدار کشاورزی بدون در نظر گرفتن کیفیت شیمیایی آبهای سطحی غیرممکن است. کنترل کیفیت آب از موضوعات مورد توجه در برنامهریزی آبیاری اراضی کشاورزی می باشد. از آنجائیکه پایش و ارزیابی کیفت آبهای سطحی پرهزینه و زمان بر میباشد، بنابراین، یافتن روشی ارزان، آسان و ن...
full textپیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در صنایع کشاورزی و نساجی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
امروزه روش های کمی، به یکی ازمهمترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاری های کلان دربازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی ازمهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است. هدف اصلی این تحقیق بررسی دقت پیش بینی مدیریت سود با استفاده ازشبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری و مقایسه آن بامدل های خطی است. برای این منظورنه متغیر تأثیرگذار برمدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل واقلام تعهدی اختی...
full textبهکارگیری الگوریتم های درخت تصمیم گیری در پیش بینی کیفیت حسابرسی
هدف مقاله حاضر پیشبینی کیفیت حسابرسی با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیمگیری است. بنابراین کلیه مؤسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران در بازه زمانی 1391 تا 1396، جامعه آماری پژوهش هست که بعد از غربالگری تعداد 1367 مشاهده بهعنوان نمونه آماری باقی ماندند. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشــی، توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیهوتحلیل دادهها مطابق با استاندارد دادهکاوی...
full textرابطه سود پیش بینی شده توسط مدیریت و مدیریت سود
هدف از اجرای این تحقیق، آزمون رابطه میان مدیریت ادراک سرمایه گذاران از طریق سود پیش بینی شده مدیریت و مدیریت سود با استفاده از روشهای مدیریت اقلام تعهدی اختیاری و مدیریت واقعی سود است. به منظور دستیابی به هدف تحقیق، نمونه ای شامل 85 شرکت از میان شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شد و داده های مورد نیاز تحقیق طی سال های 1384 الی 1389 بر اساس اطلاعات شرکتهای نمونه استخراج گردی...
full textمقایسه دقت پیش بینی مدیریت سود با استفاده از الگوریتمهای مورچگان و غذایابی باکتری
هدف این تحقیق بررسی این موضوع است که آیا میتوان مدیریت سود را براساس مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین کشف کرد. در این تحقیق برای پیشبینی مدیریت سود از مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین (الگوریتم کلونی مورچهها و غذایابی باکتری) استفاده شده است. برای این منظور 143 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1388 تا 1392 مورد مطالعه قرار گرفتند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم حرکا...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 1
pages 110- 123
publication date 2012-03-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023