پیش بینی سیل حوضه ی آبخیز قره آقاج با کاربرد سامانه ی شبیه سازی آبخیز(WMS)
Authors
Abstract:
سیل ویرانگرترین بلایای طبیعی بوده و تلفات جانی و مالی فراوانی را به بار آورده است. WMS از جمله شبیههای جدید و جامع میباشد که با تلفیق امکانات GIS و شبیههای متنوع آبشناسی و دانش مایعات توانسته است بهعنوان ابزاری قدرتمند در زمینهی شبیهسازی و مدیریت حوضهی آبخیز مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه، کاربرد WMS در حوضهی آبخیز قرهآقاج واقع در نیمهی جنوبی استان فارس مورد بررسی قرار گرفت. محاسبهی ویژگیهای گیتاشناسی منطقه، تعیین مرز حوضهها و زیرحوضهها و ترسیم آبراههها و شبکهی رودها با استفاده از نقشههای پستی و بلندی با مقیاس 1:25000 و ساختن شبیههای ارتفاعی رقومی(DEM) و Topaz تحقق یافت. در پایان با کاربرد HEC-HMS ، مراحل شبیهسازی بارش-رواناب در سطح حوضه انجام و واسنجی آبنمای حاصل با استفاده از 5 رگبار مشاهدهای به همراه سیل همزمان آنها انجام شد. نتایج نهایی ارزیابی نشان داد که خطاهای برآورد بدهی اوج ، حجم رواناب و زمان وقوع بدهی اوج در خروجی حوضه واقع در تنگ کازرین نسبت به مقادیر مشاهده شده به ترتیب 11، 19 و 5/12درصد میباشند. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که در تخمین بدهی اوج و همچنین حجم سیلاب، حساسیت شبیه در برابر تغییرات CN که رابطهی مستقیم با رطوبت اولیهی خاک دارد، نسبت به تغییرات نفوذ اولیه و زمان تأخیر بیشتر است. در تخمین زمان بدهی اوج بهوسیلهی شبیه نیز عامل مهم و حساس زمان تأخیر گزارش شد. در بررسی شدت سیلخیزی حوضه مشخص گردید که توان تولید رواناب در واحد سطح در زیرحوضهی سیمکان بیشتر از دیگر زیرحوضه هاست.
similar resources
پیش بینی سیل حوضه ی آبخیز قره آقاج با کاربرد سامانه ی شبیه سازی آبخیز(wms)
سیل ویرانگرترین بلایای طبیعی بوده و تلفات جانی و مالی فراوانی را به بار آورده است. wms از جمله شبیه های جدید و جامع می باشد که با تلفیق امکانات gis و شبیه های متنوع آب شناسی و دانش مایعات توانسته است به عنوان ابزاری قدرتمند در زمینه ی شبیه سازی و مدیریت حوضه ی آبخیز مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه، کاربرد wms در حوضه ی آبخیز قره آقاج واقع در نیمه ی جنوبی استان فارس مورد بررسی قرار گرفت. م...
full textتحلیل همدیدی سامانه های سیل زادر حوضه ی قره سو
در این پژوهش، برای بررسی الگوهای سینوپتیکی منجر به سیلاب در حوضه ی قره سو، ابتدا داده های آماری دبی های سیلابی و بارش حوضه ی قره سو تهیه گردیده و سپس تاریخ وقوع بارش های منجر به سیلاب منطقه ی مورد مطالعه بررسی شده است. بیست دوره از دوره های سیلابی، همراه با بارش نسبتا شدید، از آبراهه ی اصلی قره سو و زیرحوضه های لای چای، بالخلوچای، قوری چایدره رود، هیرچای، نمین چای، آق چای، آق امام چای، انتخاب و...
عنوان: پیش بینی سیلاب حوضه آبریز قره آقاج با استفاده از فرآیند شبیه سازی بارش _ رواناب توسط مدل wm s
چکیده: سیل به عنوان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی همواره خسارات جانی و مالی فراوانی را به بار آورده است. آگاهی از تناوب و میزان بزرگی این پدیده طبیعی گام اساسی در مهار ، کنترل سیلاب وبرنامه ریزی صحیح جهت استفاده از این منابع ارزشمند می باشد. در حال حاضر مدل های مختلفی به منظور شبیه سازی مراحل تبدیل بارش به رواناب وجود دارد. مدل (watershed modeling system) wms از جمله مدل های جدید و جامع است که...
15 صفحه اولکاربرد شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیش بینی سیلاب در حوضه ی آبریز سرباز
بروز سیلاب های سهمگین در اثر تغییرات آب و هوایی طیّ دهه های اخیر سبب بروز خسارات فراوانی در نواحی مختلف دنیا شده است. در نواحی خشک تأثیر این تغییرات محسوس تر است. در این بین استان سیستان و بلوچستان با آب و هوای گرم و خشک، مستعد وقوع سیل می باشد. حوضه ی آبریز سرباز که در قسمت های جنوبی این استان پهناور قرار گرفته، متأثر از شرایط موجود هرساله شاهد وقوع سیل و نتایج مخرب آن می باشد. هدف از این پژوهش...
full textشبیه سازی عددی نگره اکمن در یک حوضه ی پنج لایه ی اقیانوسی
از روشهای معمول برای بررسی و پیشبینی جریانات اقیانوسی روش عددی میباشد. در این تحقیق تئوری اکمن با استفاده از یک مدل عددی مبتنی بر معادلات مقدم در دستگاه مختصات کروی زمین با آرایهی قائم سیگما در یک حوضهی فرضی پنج لایهی اقیانوسی شبیهسازی شد.موقعیت حوضهی مورد مطالعه در این تحقیق موقعیت جغرافیایی خلیج فارس میباشد. حوضه مذکور دارای کف تراز بوده و میانگین عمق آن 120 متر است.برای حل عددی معا...
full textمقایسه ی شبیه ها و روشهای مختلف پیش بینی ماهانه ی جریان مبتنی بر هوش مصنوعی
پیش بینی دقیق جریان در رود ها از اهمیت بسزایی در مدیریت منابع آبهای سطحی برخوردار می باشد؛ به همین دلیل، همواره تلاشهای زیادی برای طراحی و معرفی شبیه های دقیق پیش بینی صورت گرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از شبیه های خود همبسته ی میانگین متحرک با ورودیهای غیر تصادفی (ARMAX)، ANN و GP برای پیش بینی ماهانه ی جریان به دو روش پیش بینی زنجیره ی زمانی و پیش بینی ماهانه ی مجزای جریان رود سعید آباد...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 5
pages 25- 43
publication date 2010-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023