پیش بینی جذب سطحی فنل از فاضلاب با خاک اره به کمک روش‌های هوش-مند

زمینه و هدف:حضور فنل و مشتقات آن در آب و فاضلاب به دلیل خطراتی که بر روی سلامت انسان و محیط زیست دارد، به عنوان یک نگرانی عمده محسوب می­شود. به دلیل سمی بودن فنل حتی در غلظت­های کم و هم­چنین به دلیل این­که حضور آن در منابع طبیعی آب می­تواند سبب شکل­گیری ترکیبات جانبی فرآیندهای گندزدایی و اکسیداسیون شود، این ماده یکی از شایع­ترین مواد آلی آلاینده آب می­باشد. در مطالعه حاضر فرآیند جذب سطحی فنل از فاضلاب توسط جاذب خاک اره با استفاده از روش­های هوش­مند شبیه­سازی شده است. روش بررسی:شیوه های هوش­مند شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه برپایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی جهت شبیه­سازی استفاده شده است. جهت طراحی ساختار شبکه­ها از 125 مجموعه داده تجربی استفاده شده است. معیارهای ارزیابی و توقف شبکه شامل %AARE و R2 می­باشند که برای هر سه مدل محاسبه شده است. یافته ها:نتایج نشان داد که مدل ماشین بردار رگرسیونی با داشتن 5132/0 و 979/0 به ترتیب برای %AARE و R2 بهترین مدل می­باشد. کلیه مدل­ها نتیجه بهتری نسبت به مدل چند جمله­ای درجه دوم از خود نشان دادند. مدل­ها تطبیق خوبی با داده­های تجربی داشتند. بحث و نتیجه گیری: نتایج مدل­ها نشان داد که این مدل­ها مقدار جذب فنل را با دقت بالا پیش بینی می­نماید. هم­چنین براساس نتاج مدل­ها، پارامترهای بهینه فرآیند شامل، غلظت اولیه فنل 6/127 میلی­گرم بر لیتر، مقدار جاذب 84/0 گرم بر لیتر، pH  محلول 62/3، زمان جذب  9/146 دقیقه و درصد جذب فنل متناظر 23/91 % به دست آمد.