پیش‌بینی کوتاه‌مدت زمان سفر کمان‌های شبکه حمل‌ونقل شهری با استفاده از داده‌های موقعیت‌یاب‌های اتوبوس‌های شهری

Authors

  • حکیم‌پور, فرشاد دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی- پردیس دانشکده های فنی- دانشگاه تهران
  • فروزنده, روزبه دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی- پردیس دانشکده های فنی- دانشگاه تهران
Abstract:

زمان سفر کمان‌های شبکه حمل‌ونقل شهری، مهم‌ترین متغیر برای تصمیم‌گیری در مورد انتخاب مسیر سفر و زمان آغاز سفرهای شهری است. زمان سفر در کمان‌های تشکیل دهنده شبکه حمل‌و‌نقل، اساس کار سامانه‌های ناوبری و مسیریابی است. به طور مشخص، الگوریتم‌های مسیریابی زمانمند، سریع‌ترین مسیر را بر اساس مدت زمان سفر کمان‌های شبکه در زمان‌های مختلف محاسبه می‌کنند. در واقع اطلاعات زمان سفر برای بازه‌های زمانی آینده، مبنای روش‌های مسیریابی زمانمند است. با فراگیر شدن استفاده از موقعیت‌یاب‌های قابل حمل مبتنی بر سامانه موقعیت‌یاب جهانی (GPS)، استفاده از داده های تولید شده توسط این دستگاه‌ها برای تعیین سرعت جریان ترافیک در شبکه راه مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش با استفاده از داده‌های دریافتی از موقعیت‌یاب‌های اتوبوس‌های شهری، زمان سفر کمان‌های شبکه شریانی به صورت آنی محاسبه می‌شود. تعیین زمان سفر کمان‌ها در بازه‌های زمانی، نیازمند تحلیل داده‌های مکانی-زمانی است. برای پیش‌بینی کوتاه مدت زمان سفر از تحلیل هالت-وینترز استفاده شده است. برای افزایش دقت تخمین‌ها، از اطلاعات زمان‌بندی چراغ‌‌های راهنمایی نیز در محاسبات استفاده شده است. برای اعتبار سنجی روش پیشنهادی و همچنین محاسبه برخی از پارامترهای مدل از سه خودروی آزمایش در یک روز مشخص استفاده شده است. در نهایت، زمان سفر محاسبه شده با روش پیشنهادی، با نتایج حاصل از دو روش پرکاربرد در محاسبه زمان سفر کمان مقایسه شده است. با کاهش 22 درصدی میانگین RMSE در بازه‌های زمانی مختلف، مقایسه صورت گرفته بهبود دقت محاسبه زمان سفر کمان در حالت استفاده از روش پیشنهادی را نشان می‌دهد. بهبود دقت نتایج، کارایی استفاده از روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

رهیافتی نوین در طراحی مسیر حمل ونقل اتوبوسهای شهری با استفاده از GIS

سیستم حمل و نقل اتوبوس شهری به عنوان یکی از مهمترین سیستمهای حمل و نقل عمومی به شمار می‌رود. در طراحی این سیستم لازم است که همزمان چندین هدف که بعضاً با هم متناقض هستند، در نظر گرفته شوند. این اهداف باعث می‌شوند که انجام طراحی با مشکلاتی روبرو شود، به عنوان مثال مسیرهایی که برای حداقل کردن زمان سفر طراحی می‌شوند، ممکن است بیشترین پوشش و بیشترین دسترسی را نداشته باشند. از اینرو برای رسیدن به بهتر...

full text

پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر کمان های شبکه حمل ونقل شهری با استفاده از داده های موقعیت یاب های اتوبوس های شهری

زمان سفر کمان های شبکه حمل ونقل شهری، مهم ترین متغیر برای تصمیم گیری در مورد انتخاب مسیر سفر و زمان آغاز سفرهای شهری است. زمان سفر در کمان های تشکیل دهنده شبکه حمل و نقل، اساس کار سامانه های ناوبری و مسیریابی است. به طور مشخص، الگوریتم های مسیریابی زمانمند، سریع ترین مسیر را بر اساس مدت زمان سفر کمان های شبکه در زمان های مختلف محاسبه می کنند. در واقع اطلاعات زمان سفر برای بازه های زمانی آینده، ...

full text

پیشبینی تقاضای مسافرت هوایی بین شهری در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیشبینی تقاضای حمل و نقل هوایی میتواند نقش مهمی را در برنامهریزیهای کلان و خرد یک کشور ایفا کند. در سطح کلان میتوان به اولویتبندی تخصیص بودجه های دولتی به شهرهای مختلف برای ایجاد زیرساختهای حمل و نقل هوایی مانند فرودگاه یا خرید و اجاره هواپیما اشاره کرد و در سطوح خرد برای فعالیتهایی مثل طراحی و برنامهریزی عملیات فرودگاه، تصمیم گیری شرکتهای هواپیمایی برای ورود به بازارهای جدید، افزایش ظرفیت خطوط...

محاسبه زمان سفر در کمان‌های شبکه شریانی با استفاده از داده‌های خودروهای کاوشگر

بسیاری از برنامه‌ریزی‌های حمل‌و‌نقل بر اساس زمان سفر صورت می‌گیرد. شهروندان نیز معمولاً برای انتخاب سریع‌ترین مسیر از سرویس‌های مکان‌مبنا استفاده می‌کنند. این سرویس‌ها برای محاسبه زمان سفر بین دو نقطه مشخص در شبکه راه، نیاز به داشتن اطلاعاتی دقیق و به‌هنگام از زمان سفر کمان‌های تشکیل دهنده شبکه دارند. با توسعه روش‌های نوین موقعیت‌یابی و نصب موقعیت‌یاب‌های متکی بر سامانه‌های موقعیت‌یاب جهانی بر ر...

full text

پیش‌بینی زمان سفر در شبکه با استفاده از سری زمانی (مطالعه‌ی موردی: ناحیه 1 مشهد)

در سیستم­های خدمات شهری، نیاز به تخمین زمان­ سفر بین دو نقطه­ی دلخواه احساس می­شود. در بسیاری از سیستم­های مسیریابی وسایل نقلیه، تخمین­ زمان­های سفر از اهمیت ویژه­ای برخوردارند. اگر یک راننده قبل از اینکه سفر را بپیماید، اطلاعات زمان سفر را در دست داشته باشد، در مورد مسیرهای انتخابی می­تواند بهتر تصمیم­گیری کند. بنابراین، زمان­های سفر یال بایستی قبل از اینکه مسیر طی شود، تخمین زده شود. </em...

full text

بهینه سازی زمان سفربا ناوگان حمل ونقل عمومی شهری با استفاده از مدل سازی با شبکه های پتری

رشد سریع جمعیت و شهرنشینی در دهه های اخیر مسائل و مشکلات ترافیکی را در زندگی روزمره بشر پررنگ‌ترکرده است. یکی از مهمترین اهداف پژوهش در حوزه ترافیک ، بهینه سازی جریان حمل ونقل عمومی است. در این تحقیق با استفاده از یک مدل کنترلی از شبکه های پتری و با اولویت دادن به سیستم حمل ونقل ناوگان اتوبوسرانی شهری نسبت به دیگر خودروها، زمانهای چراغهای راهنمایی ورانندگی واقع در یک چهارراه به گونه‌ای تنظیم می...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 3

pages  77- 98

publication date 2016-02

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023