پیشبینی وضعیت خشک‌سالی‌های استان زنجان طی دورهی 2050 – 2011 با استفاده از خروجی مدل ریزمقیاس‌نمایی آماری (LARS-WG)
Authors
Abstract:
According to studies and research of Hadley Climate Prediction Center, in the 21st century, pervasive and severe drought, will be threatened the lives of millions of people around the world because of global warming. Forasmuch as the drought affects different sectors of society, therefore, monitoring and evaluation of this phenomenon in the future to proper planning is essential. To this end, the climate data should be produced for future periods. In this study, using the output of GCM models and downscaling them to help LARS-WG model, rainfall data was simulated over the period 2050 - 2011 for four stations in Zanjan province. Since there are uncertainty in climate studies, to achieve more certainty in the results, was used from different outputs of GCM models with different emission scenarios. According to, in this study, the four Coupled Ocean-Atmosphere GCM models (BCM2, HADCM3, HADGEM- A1 and IPCM4) and their different scenarios was used. To determine the best model, was used inverse of absolute error of each model. And finally the model that has the highest weight factor, were selected as the best model for the study of future and the downscaling and generating of climate data and to study drought. The results indicate that the climatic parameter of precipitation over the next 40 years is decreasing relative to the base period (Since the establishment of the stations until 2014), forecasted with minimum reduction for Zanjan station by 2 mm and the maximum reduction for Khodabandeh and Mahneshan station by 24 mm. In order to study and evaluate the drought state of Zanjan province, SPI and PN were used during this period. The results show that these two drought indices are consistent with each other well, and over the next four decades, we will see for at least a drought decade.
similar resources
ارزیابی اثرات تغییراقلیم بر پارامترهای اقلیمی حوضه آبریز دریاچه ارومیه طی سالهای2040-2011 با استفاده از مدل WG- Lars
امروزه پیشبینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و درنتیجه درنظر گرفتن تمهیدات لازم برای تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه اقلیم شناسان و پژوهشگران قرار گرفته است، در این تحقیق اثرات احتمالی تغییر اقلیم بر پارامترهای بارش روزانه، حداقل و حداکثر دما و ساعات آفتابی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه (ایستگاههای سینوپتیک ارومیه، تبریز و سقز) که دارای آمار بلند مدت بودند در...
full textپهنه‌بندی دما و بارش استان آذریایجان شرقی با استفاده از مدل ریزمقیاس LARS-WG برای سالهای 2011-2065
تغییر اقلیم خصوصاً افزایش دما مهم‌ترین معضل کرة زمین در قرن بیست و یکم می‌باشد. بنابراین ارزیابی میزان روند این معضل در مقیاس جهانی، منطقه‌ای و محلی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. امروزه تعداد زیادی مدل گردش عمومی جو برای پیشبینی وضعیت اقلیم در آینده طراحی شده است، اما خروجی حاصل از این مدل‌ها به دلیل محدودیت در تفکیک مکانی در مقیاس محلی، قابل استفاده نمی‌باشند. لذا روش‌های متعددی به منظور استف...
full textپیشبینی وضعیت خشکسالی برای دوره‌های آتی با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)
در این پژوهش به‌منظور شبیهسازی اقلیم آینـده سالهای )1443-1397) بـرای محاسـبه شاخص خشکسالی در اسـتان فـارس، دادههای مورداستفاده شامل مقادیر روزانهی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعات آفتابی ایستگاه شیراز در یک دورهی 46 ساله (1349-1395) و به‌عنوان ورودی برای مدل آماری LARS-WG بود. برای شبیهسازی پارامترهای اقلیمی در حوضه ایستگاه شیراز دادههای مدل HADCM3 با استفاده از مدل WG-LARS تحت دو ...
full textمعرفی و ارزیابی مدل LARS-WG برای مدل سازی پارامترهای هواشناسی استان خراسان،دوره آماری(1961-2003)
full text
پیش بینی وضعیت خشکسالی استان لرستان طی دوره 2030-2011 با استفاده از ریز مقیاس نمایی خروجی 4 مدل گردش عمومی جو
یکی از پیامدهای تغییر اقلیم وقوع رخدادهای حدی نظیر خشکسالی می‌باشد که شناسایی، پایش، ارزیابی و نیز اطلاع رسانی به موقع در زمینه وقوع این خشکسالی ها حائز اهمیت بسیار زیادی می‌باشد. به دلیل اهمیت استراتژیک استان لرستان از نظر تولید محصولات کشاورزی و باغداری مطالعه و شناخت پدیده خشکسالی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق به ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی استان لرستان طی دو دهه آ...
full textبررسی تغییرات الگوهای بارندگی با توجه به تغییر اقلیم در بازه زمانی 2030-2011 با استفاده از مدل lars-wg (مطالعه موردی: استان های خراسان رضوی و کرمان)
شبکه های محاسباتی مدل های گردش عمومی جو (gcm) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز مقیاس شوند، از این رو از مولدهای هواشناسی جهت ریزمقیاس کردن استفاده می شود. با استفاده از خروجی مدل گردش عمومی و مولدهای هواشناسی می توان اقلیم منطقه را شبیه سازی نمود. در این مطالعه داده های خروجی مدل گردش عمومی جو hadcm3 با سه سناریو تغییر اقلیم a1b، a2 و b1 توسط مدل...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 7 issue 28
pages 36- 59
publication date 2017-07
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023