پیشبینی نقشه پوشش گیاهی بر مبنای عوامل ژئومورفولوژی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سبزکوه استان چهارمحال و بختیاری)
Authors
Abstract:
نقشههای پوشش گیاهی بنیانیترین ابزار مدیریت پوشش محسوب میشوند. روشهای متعددی برای تهیه این نقشهها پیشنهاد شده که هر یک مبتنی بر اطلاعات پایهای خاص و از دقت متفاوتی برخوردارند. روش ژئومرفولوژیکی یکی از این روشهاست که هدف این تحقیق بررسی دقت آن است. برای پیشبینی نقشه الگوی توزیع تیپهای گیاهی، سه نقشه رخسارههای ژئومورفولوژی، سنگ شناسی و شکل زمین به عنوان متغیرهای مستقل و نقشه پوشش گیاهی منطقه نیز (روش فیزیونومی-فلوریستیک) به عنوان متغیر وابسته در مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شد. نتایج نشان داد مدل مذکور قادر به بیان 39.1% تغییرات متغیر وابسته میباشد. این امر برای طبقات مختلف یکسان نبوده به طوری که قدرت تفکیک پذیری این مدل در مورد تیپهای گیاهی Sparse forest (sparse oak forest) و Astragalus morinus -Acantholimon festucaceum - Acanthophyllum bracteatum به ترتیب با 4/64%و 61.5 % بیشترین دقت پیشبینی و درمورد طبقه باغ و اراضی کشاورزی (ناشی از دخالت های انسانی و نه عوامل ژئومرفولوژیک) با وسعت تنها 3/0% منطقه با 2/1درصد کمترین دقت پییشببینی را داشت. در نتیجه، این روش تا حدودی در پیشبینی توزیع پوشش گیاهی طبیعی با نتایج خوبی همراه بوده هر چند پوشش ازمتغیرهای دیگری مانند اقلیم و خاک که در این مطالعه بررسی نشده، دقت متغیرهای ورودی،عدم انطباق وضع فعلی با وضع پتانسیل پوشش، گاهاً همپوشانی آشیان اکولوژیک تیپهای گیاهی و پوشش اراضی مرتبط تأثیر می پذیرد. بنابراین، توصیه میشود این روش برای تفکیک پوششهای گیاهی که به پوشش طبیعی پتانسیل نزدیکتر هستند به کار رود
similar resources
پیش بینی نقشه پوشش گیاهی بر مبنای عوامل ژئومورفولوژی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سبزکوه استان چهارمحال و بختیاری)
نقشه های پوشش گیاهی بنیانی ترین ابزار مدیریت پوشش محسوب می شوند. روشهای متعددی برای تهیه این نقشه ها پیشنهاد شده که هر یک مبتنی بر اطلاعات پایه ای خاص و از دقت متفاوتی برخوردارند. روش ژئومرفولوژیکی یکی از این روشهاست که هدف این تحقیق بررسی دقت آن است. برای پیش بینی نقشه الگوی توزیع تیپ های گیاهی، سه نقشه رخساره های ژئومورفولوژی، سنگ شناسی و شکل زمین به عنوان متغیرهای مستقل و نقشه پوشش گیاهی منط...
full textارزیابی کیفی رودخانه سبزکوه در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شاخص های زیستی کفزیان
هدف از این تحقیق بررسی تغییرات جمعیتی و گروههای شاخص فون بنتیک و نیز طبقه بندی کیفی آب رودخانه سبزکوه میباشد که تحت تاثیر مستقیم فعالیت چندین سایت پرورش قزل آلای رنگین کمان و تخلیه پساب های حاصله در مسیر مورد مطالعه بوده است. این بررسی به مدت یکسال از آغاز دوره پرورشی کارگاهها در تیر ماه 1385، با انتخاب 7 ایستگاه که 4 مجتمع پرورش ماهی قزل آلای رنگین کمان را پوشش دادند، در یک مسافت 35...
full textپیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی
پیشبینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیشبینی کوتاه مدت بار به ویژگیهای بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از دادههای واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداختهایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...
full textتهیه نقشه پیش بینی پوشش گیاهی منطقه کوهستانی سبزکوه با استفاده از مدل رقومی ارتفاع زمین
تعیین تیپ¬های گیاهی و تغییرات ساختاری آن در مناطق کوهستانی و مرتفع با مشکلات جدی همراه بوده، از اینرو، تجزیه و تحلیل ارتباط بین الگوی توزیع مکانی تیپ¬های گیاهی و عوامل محیطی برای شناخت اکوسیستم¬های کوهستانی بسیار مهم است. اطلاعات مکانی دقیقی در مورد عوامل محیطی موثر بر پراکنش پوشش گیاهی معمولاً در این مناطق وجود ندارد،حال آنکه مدل رقومی ارتفاعی زمین (DEM) رابطه بسیار قوی با دما، رطوبت، فرآیندهای...
full textبررسی امکان مقایسه تولید و پوشش گیاهی مراتع طبیعی و مراتع شخمخورده با استفاده از شاخصهای گیاهی تصاویر ماهوارهای لندست 8 (مطالعه موردی: مراتع استان چهارمحال و بختیاری)
This article has no abstract.
full textتهیه نقشه قابلیت جادهسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و GIS (بررسی موردی: منطقه ارسباران)
هدف از این پژوهش ارائه روشی هوشمند مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی برای مدلسازی قابلیت منطقه حفاظتشده ارسباران برای عبور جاده برای طراحی و اصلاح و توسعه مناسب شبکه جاده و راههای ارتباطی موجود در منطقه است. ابتدا با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش ترکیب وزندهی خطی (WLC) و بهکارگیری لایههای اطلاعاتی مؤثر بر مسیریابی، نقشه شایستگی جادهسازی برای تهیه نمونههای آموزشی در محیط A...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 2
pages 21- 44
publication date 2015-10-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023