پیشبینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسهی روشهای تک متغیره و چند متغیره)
Authors
Abstract:
سیاستگزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدلسازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاستگزاران اقتصادی به شمار میرود و روشهای متنوعی برای پیشبینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار میگیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیشبینی و دقت روشهای تک متغیره و چند متغیره را در پیشبینی این متغیر مقایسه میکند. روشهای مورد استفاده در این تحقیق عبارت است از هموارسازی نمایی منفرد با روند، هموارسازی نمایی دوگانه با روند، الگوریتم هالت-وینترز تجمعی، الگوریتم هالت-وینترز ضربی، الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک، الگوی خودتوضیح برداری و شبکههای عصبی مصنوعی تک متغیره و چند متغیره. بر اساس یافتههای پژوهش، شبکههای عصبی مصنوعی، هموارسازی نمایی منفرد و دوگانه با روند در مقایسه با دیگر تکنیکهای تک متغیرهی به کار گرفته شده در این تحقیق بهترین پیشبینی را ارایه داد. سرانجام در روشهای چند متغیره نیز دقت و کارآیی پیشبینی شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با الگوی رقیب خودتوضیح برداری بهتر بود.
similar resources
پیش بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه ی روش های تک متغیره و چند متغیره)
سیاست گزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل سازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار میرود و روش های متنوعی برای پیشبینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار میگیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیشبینی و دقت روش های تک متغیره و چند م...
full textمطالعه پارامترهای پایداری تک متغیره و چند متغیره ژنوتیپهای امید بخش جو در اقلیم سرد ایران
به منظور بررسی پاسخ لاینهای مختلف جو به شرایط متفاوت محیطی و تعیین پایداری عملکرد در آنها، بیست لاین امیدبخش جو در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در هشت ایستگاه تحقیقاتی سرد کشور به مدت دو سال (1387-1385) مورد مطالعه قرار گرفت. از پنج پارامتر پایداری مدل چند متغیره امی و پارامترهای پایداری شوکلا ( ) و بجپای (I) برای معرفی ژنوتیپهای پایدار استفاده شد. از تجزیه به مؤلفههای اصلی...
full textپیشبینی رشد اقتصادی ایران: مقایسه مدلهای سری زمانی تک متغیره و چند متغیره
در پژوهش حاضر سعی شده است با استفاده از آمار و اطلاعات مربوط به دوره 1385-1338 رشد اقتصادی ایران توسط برخی از روشهای متداول سری زمانی پیشبینی شود. با مقایسه عملکرد پیشبینیهای درون نمونهای برای افقهای یکساله، سهساله و پنجساله، اقدام به گزینش روش برتر در هر افق زمانی شده است و سپس رشد اقتصادی ایران برای دورههای متفاوت خارج از نمونه با روشهای برتر، پیشبینی شده است. روشهای مورد استفاده ...
full textتأثیر عبور نرخ ارز بر شاخص قیمت ضمنی بخش کشاورزی ایران: کاربرد الگوی گارچ چند متغیره و رگرسیون آستانهای
تغییرات نرخ ارز از طریق قیمت واردات مواد اولیه میتواند بر قیمت محصولات کشاورزی تأثیرگذار باشد. همچنین، وابستگی صادرات محصولات کشاورزی به نرخ ارز میتواند این رابطه را تقویت نماید. تأثیر تغییرات نرخ ارز بر قیمتها که اصطلاحاً «عبور نرخ ارز» نامیده میشود از موضوعات بسیار مهم در اقتصاد تلقی میگردد. با توجه به جایگاه استراتژیک محصولات کشاورزی، بررسی این اثر در بخش کشاورزی از اهمیت ...
full textپیشبینی سیاست تقسیم سود با استفاده از مدلهای شبکه عصبی تک متغیره و چند متغیره
پیشبینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهمترین معیارهای تصمیمگیری برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان پیشبینی سیاست تقسیم سود شرکتها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدلهای خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در پیشبینی برخی مسائل مالی نظیر سیاست تقسیم سود و با استفاده از مدلهای تک متغیره و چند متغیره شبکه عصبی، به پیشبینی سیاست تقسی...
full textمقایسه روش های تک متغیره و چند متغیره در پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران
پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاست گذاران نیاز به پیش بینی متغیرهای اثر گذار افزایش یافته است. از این رو، از دهه 1970 به بعد روش های پیش بینی در علوم مختلف به ویژه اقتصاد جایگاه مناسبی یافته است. پزوهشگران و سیاست گذاران با پیدایش این روش ها در اقتصاد و سایر علوم برخی مواقع با ترکیب ا...
My Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 81- 101
publication date 2011-06-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023