پیشبینی سیاست تقسیم سود با استفاده از مدلهای شبکه عصبی تک متغیره و چند متغیره
Authors
Abstract:
پیشبینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهمترین معیارهای تصمیمگیری برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان پیشبینی سیاست تقسیم سود شرکتها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدلهای خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در پیشبینی برخی مسائل مالی نظیر سیاست تقسیم سود و با استفاده از مدلهای تک متغیره و چند متغیره شبکه عصبی، به پیشبینی سیاست تقسیم سود در 183 شرکت پذیرفتهشده بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1390 تا 1394 شامل 915 سال-شرکت پرداختهایم. متغیرهای مورداستفاده در این پژوهش بر اساس الگوی پژوهش مارش و مرتون (1987) انتخاب شده است. نتایج نشان میدهد استفاده از شبکههای عصبی چندمتغیره نسبت به مدل شبکه عصبی تک متغیره، در پیشبینی سیاست تقسیم سود، قدرت پیشبینی را افزایش میدهد؛ بنابراین بر اساس نتایج پژوهش پیشنهاد میشود سهامداران، سرمایهگذاران برای پیشبینی سیاست تقسیم سود شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران از شبکههای عصبی مصنوعی چندمتغیری استفاده کنند.
similar resources
مدلسازی پراکنده شدن ذرات فیتواسترول در امولسیون روغن/آب با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره
فیتواسترولها ترکیبات نامحلول در آب میباشند. تهیهی امولسیون روغن در آب، روش موثر جهت پراکنده نمودن فیتواسترولها در فاز آبی و افزایش کارایی این ترکیبات در کاهش کلسترول است. مقدار امولسیفایر مورد استفاده و میزان روغن بر خصوصیات امولسیون از جمله پایداری و ویژگیهای رئولوژیک آن تأثیر میگذارد. از آنجایی که این عوامل در اثرات درمانی امولسیونهای دارویی مؤثر می باشند در پژوهش حاضر، از مدلسازی به ر...
full textپیشبینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسهی روشهای تک متغیره و چند متغیره)
سیاستگزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدلسازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاستگزاران اقتصادی به شمار میرود و روشهای متنوعی برای پیشبینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار میگیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیشبینی و دقت روشهای تک متغیره و چند م...
full textمطالعه پارامترهای پایداری تک متغیره و چند متغیره ژنوتیپهای امید بخش جو در اقلیم سرد ایران
به منظور بررسی پاسخ لاینهای مختلف جو به شرایط متفاوت محیطی و تعیین پایداری عملکرد در آنها، بیست لاین امیدبخش جو در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در هشت ایستگاه تحقیقاتی سرد کشور به مدت دو سال (1387-1385) مورد مطالعه قرار گرفت. از پنج پارامتر پایداری مدل چند متغیره امی و پارامترهای پایداری شوکلا ( ) و بجپای (I) برای معرفی ژنوتیپهای پایدار استفاده شد. از تجزیه به مؤلفههای اصلی...
full textپیشبینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره
چکیده ارزیابی و طراحی سناریو های مختلف مدیریتی احتیاج به داشتن اطلاعات دقیق بانک اطلاعات خاک دارد، ظرفیت تبادل کاتیونی از پارامتر های مهم موجود در بانک اطلاعاتی خاک به حساب می آید. با توجه به مشکلات اندازه گیری مستقیم ظرفیت تبادل کاتیونی بخصوص در خاک های اریدیسول ایران در سال های اخیر از روش های غیر مستقیم برای برآورد این پارامتر استفاده می شود. بدین منظور در این تحقیق برای برآورد ظرفیت تبادل ک...
full textپیشبینی رشد اقتصادی ایران: مقایسه مدلهای سری زمانی تک متغیره و چند متغیره
در پژوهش حاضر سعی شده است با استفاده از آمار و اطلاعات مربوط به دوره 1385-1338 رشد اقتصادی ایران توسط برخی از روشهای متداول سری زمانی پیشبینی شود. با مقایسه عملکرد پیشبینیهای درون نمونهای برای افقهای یکساله، سهساله و پنجساله، اقدام به گزینش روش برتر در هر افق زمانی شده است و سپس رشد اقتصادی ایران برای دورههای متفاوت خارج از نمونه با روشهای برتر، پیشبینی شده است. روشهای مورد استفاده ...
full textطراحی یک شبکه ی عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایند های چند متغیره - چند مرحلهیی
در زمینهی کنترل آماری فرایند چندمتغیره، و بهمنظور کنترل یک مرحله از فرایند تولید، تحقیقات زیادی صورت گرفته است. هدف اصلی این تحقیقات، در نظرگرفتن همبستگی بین چندین مشخصهی کیفی برای یک مرحله از فرایند است. اما در صنایعی نظیر صنایع شیمیایی با موارد زیادی مواجهیم که در آنها تولید شامل چند مرحله است. بنابراین، وجود روشی برای کنترل کیفیت فرایند چندمتغیره چندمرحلهیی ضرورت مییابد. در این نوشتار ...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 26
pages 169- 184
publication date 2018-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023