پیش‌بینی دمای هوای یک گلخانه‌ با پوشش پلی اتیلن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: منطقه جیرفت

Authors

الهام بلندنظر گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

حسن صدرنیا گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

عباس روحانی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

مرتضی تاکی گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان-ملاثانی، خوزستان، ایران.

Abstract:

دمـا و کنترل آن در گلخانه یکی از پارامترهای مهم در گلخانهها بوده و نقش اساسی در اقتصادی بودن تولید دارد. با وجود این که گلخانه یک محیط بسته است ولی کاملاً از محـیط بیرون ایزوله نیست. بنابراین شرایط داخل گلخانه تحت تأثیر تغییـرات آب و هوایی بیرون دائماً تمایل به تغییر دارد. هدف از اجرای این تحقیق، تخمین دمای هوا در یک گلخانه با پوشش پلی اتیلن با توجه به پارامترهای خارجی گلخانه شامل دمای هوا (Tout)، رطوبت نسبی هوا (Hout)، شدت تابش خورشید (S) و سرعت باد (V) با استفاده از روشهای مختلف شبکههای عصبی مصنوعی شامل پرسپترون چند لایه (MLP)، تابع شعاع مدار (RBF) و عصبی-فازی (ANFIS) میباشد. مقایسه بین مدلهای مختلف شبکههای عصبی نشان داد که روش RBF با ضریب تبیین بالاتر )93/0 (R2=و خطای کمتر (25/2(RMSE= نسبت به دو روش MLP و ANFIS دارای عملکرد بهتر در پیشبینی بود. نتایج ارزیابی مدل RBF برای پیشبینی دما در ساعات آینده بیانگر خطای قابل قبول در پیش بینی توسط این مدل تا دو ساعت آینده بود و بنابراین کشاورزان زمان کافی برای فراهم نمودن تمهیدات لازم جهت جلوگیری از افزایش دما در گلخانه در ساعات آینده و صرفه جویی در مصرف انرژی خواهند داشت.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی دمای هوای داخل گلخانه مجهز به سامانه ی سرمایش تبخیری با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی در شهر کرمان)

در کشاورزی امروزی، نقش گلخانه به عنوان ابزاری برای افزایش کمیت و کیفیت محصول، دارای اهمیت فراوان میباشد. شرایط داخلی گلخانه به برخی عوامل بیرونی وابسته است که بهطور معمول پیشبینی دقیق آنها به سادگی امکان پذیر نیست. هدف از اجرای این تحقیق، تخمین دمای هوای داخل گلخانه در حالتهای بدون تهویه و با استفاده از سامانهی سرماش تبخیری با روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی است. از برخی عوامل مانند ...

full text

بررسی و پیشبینی مدول یانگ در نانولولههای کربنی تک لایه با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی

full text

برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

دمای خاک یکی از متغیرهای مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی، کشاورزی و اقلیمشناسی است که اندازهگیری و برآورد آن ضروری است. با توجه به اینکه دمای خاک فقط در ایستگاههای سینوپتیک کشور اندازهگیری میشود، کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه از چالشهای بزرگ در بسیاری از مطالعات مرتبط با کشاورزی است. در این پژوهش، با استفاده از پارامترهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک شیراز در یک دوره 9 ساله (2008-2000) ب...

full text

پیش بینی عملکرد ذرت علوفهای با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

full text

تحلیل و مقایسه تغییرات کاربری/پوشش اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: اراضی تفت و مهریز)

عرصه‌های منابع‏طبیعی و پوشش گیاهی شهرهای تفت و مهریز در دهه‌های اخیر با توجه به ییلاقی بودن و نزدیک بودن به مرکز استان یزد دستخوش تغییرات شده است. هدف از این پژوهش، ارزیابی میزان و جهت و پیش‌بینی تغییرات اراضی و پوشش گیاهی در این دو شهر است. در این پژوهش از تصاویر ماهواره لندست 5 (سالهای 1377، 1383 و1387) و لندست 8 (سال 1396) اردیبهشت و خرداد استفاده شد. مدل‌سازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی بر ...

full text

برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

مهندسی بیوسیستم ایران

volume 51 issue 1

pages 125- 137

publication date 2020-03-20

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

"دمای گلخانه" "پوشش پلی اتیلن" "شبکه‌های عصبی مصنوعی" "مدل سازی"

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com