پیش‌بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم‌های بیوانفورماتیک

Authors

  • شفیعی, هاجر 1دانشکده مهندسی، دانشگاه قم
Abstract:

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم‌ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش‌بینی می‌شود مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می‌یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری‌های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته‌های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه از الگوریتم‌های مختلف بیوانفورماتیک از جمله درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، ماشین‌بردار پشتیبان، خوشه‌بندی و ...، برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب استفاده شد. در این مطالعه داده‌ها از چندین پایگاه معتبر (شامل 14 داده) گرفته شدند. یافته‌ها: در این تحقیق از تکنیک‌های داده‌کاوی، جهت تشخیص بیماری‌های مختلف از جمله بیماری عروق کرونری استفاده شد که مؤثر بود. همچنین برای اولین بار یک سیستم پیش‌بینی مبتنی بر ماشین‌بردار پشتیبان با بهترین دقت ممکن معرفی گردید. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد بین ویژگی‌ها؛ متغیر اسکن‌تالیوم به‌عنوان مهم‌ترین ویژگی در تشخیص بیماری‌های قلبی می‌باشد، و طراحی مدل‌های پیش‌بینی ماشینی از جمله الگوریتم یادگیری بردار پشتیبان ماشین با دقت 100% می‌تواند بین افراد بیمار و سالم تمایز قائل شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق ک...

full text

کاربرد الگوریتمهای مختلف یادگیری در پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی

پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...

full text

بررسی ارتباط سطح سرمی سرولوپلاسمین با بیماری عروق کرونری قلب

Background & Aims:Over the last decade, cardiovascular disease (CVD) has become the single largest cause of death worldwide including all developing regions. The coronary artery disease (CAD) is the most lethal form of CVD. Ceruloplasmin is a ferroxidase enzyme with two paradoxically oxidative and antioxidative performances. Some studies show that ceruloplasmin give rise to atherosclerosis...

full text

ارتباط پلی مورفیسم (C677T ) ژن MTHFR با بیماری عروق کرونری

Background and purpose: Coronary artery disease (CAD) is a complex disease that is caused by both environmental and genetic factors. Methylenetetrahydrofolate (MTHFR) enzyme is associated with metabolism of homocysteine and its impaired function is considered as a risk factor for developing CAD. Some variants are involved in decreased activity of MTHFR and its deficiency. The polymorphism of C6...

full text

بررسی ارتباط بین شدت بیماری عروق کرونری با اسید اوریک و Fetuin A در بیماران تحت آنژیوگرافی عروق کرونری

Background & Aims: It has been proposed that uric acid (UA) and FetuinA (FA) are independent risk factor for the development of cardiovascular disease (CAD). UA is the end-product of purine metabolism and is considered an endogenous antioxidant. FA is a protein secreted by the liver acting as an inhibitor of coronary artery calcification. The aim of the present investigation was to survey the...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 10  issue 4

pages  22- 35

publication date 2016-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023