پیشبینی تغییرات کاربری اراضی در مجموعه شهری مشهد با استفاده از سلولهای خودکار و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
زمین مکان برهمکنش، تبادل و تداخل منافع گروههای مختلف اجتماعی است. سازمان فضایی از طریق زمین، نحوه استفاده از آن و عینیتیافتن برخورد نیروها بر آن، یعنی ساخت محیط مصنوع، شکل میگیرد. اگرچه تغییر کاربری اراضی به عوامل گوناگونی بستگی دارد، فعالیتهای انسانی مهمترین عاملی هستند که عمدتاً سبب تغییر کاربری زمین و در نتیجه، تغییر پیکربندی فضایی منطقه میشوند. تبلور عینی این فعالیتهای افسارگسیخته، انباشت نابرابر سرمایه در منطقه کلانشهری و دامنزدن بیشتر به بیتعادلیهای منطقهای است. از این رو، باید با مطالعه نیروهای محرک تغییر کاربری اراضی و عوامل فضایی مرتبط با آن از فرایندهای محتمل آتی پرسش شود. بر اساس این، هدف پژوهش حاضر پیشبینی تغییرات کاربری اراضی در مجموعه شهری مشهد با استفاده از سلولهای خودکار و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی است. روش پژوهش، کمی است و با استفاده از نقشههای کاربری اراضی در سالهای 1372 و 1390، تغییرات کاربری اراضی برای سالهای 1408، 1426، 1444 و 1462 در محیط QGis2.4 شبیهسازی میشود. نتایج پژوهش نشان میدهند که از یکسو، تغییرات کاربری اراضی در سالهای آتی به توسعه بیشتر اراضی کشاورزی، مراتع و در نتیجه، خشکشدن سکونتگاههای روستایی منجر خواهد شد و از سوی دیگر، ادامه روند فعلی تغییرات کاربری اراضی به نتایج مضر زیستمحیطی و بهتبع آن آسیبهای اقتصادی - اجتماعی جبرانناپذیر میانجامد. بنابراین، ضروری است دستگاه برنامهریزی و مدیریت منطقه، رویکردی جامع برای جلوگیری از مشکلات زیستمحیطی آتی و مهار توسعه افقی سکونتگاهها در این منطقه در پیش گیرد.
similar resources
پیشبینی تغییرات کاربری و پوشش زمین در شهرستان رشت با استفاده از مدل سلولهای خودکار و زنجیره مارکوف
افزایش جمعیت شهرنشین در شهرستان رشت در سه دهه اخیر موجب گسترش سریع مناطق انسانساخت شده است و در صورت ادامه این روند، تخریب سیمایسرزمین، تغییر الگو و ساختار اکوسیستمهای طبیعی و نیمهطبیعی این منطقه قابل انتظار خواهد بود. مطالعه حاضر با هدف آگاهی از تغییرات گذشته و پیشبینی تغییرات آینده این منطقه برای کمک به برنامهریزی سرزمین طراحی شده است. از این رو پایش تغییرات سرزمین با استفاده از تصاویر سنجنده...
full textپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
full textتحلیل و مقایسه تغییرات کاربری/پوشش اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: اراضی تفت و مهریز)
عرصههای منابعطبیعی و پوشش گیاهی شهرهای تفت و مهریز در دهههای اخیر با توجه به ییلاقی بودن و نزدیک بودن به مرکز استان یزد دستخوش تغییرات شده است. هدف از این پژوهش، ارزیابی میزان و جهت و پیشبینی تغییرات اراضی و پوشش گیاهی در این دو شهر است. در این پژوهش از تصاویر ماهواره لندست 5 (سالهای 1377، 1383 و1387) و لندست 8 (سال 1396) اردیبهشت و خرداد استفاده شد. مدلسازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی بر ...
full textآشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد مطالعه: شهرستان تالش)
تهیه و ارزیابی نقشههای کاربری اراضی و شناخت توان و استعداد اراضی منبع مهم اطلاعاتی برای اتخاذ سیاستهای اصولی و تدوین برنامههای توسعه به شمار می رود. بنابراین در این تحقیق هدف، آشکارسازی روند تغییرات کاربری اراضی و تعیین عوامل موثر بر آن در شهرستان تالش با استفاده از تصویر ماهواره ای LANDSAT سنجنده +ETM در سال 1382 و تصویر سنجنده OLI مربوط به سال 1396 است. پس از انجام پیش پردازش های لازم، به ...
full textتغییرات کاربری اراضی و شبیه سازی رشد و توسعه شهری رشت با استفاده از مدل شبکه عصبی و سلولهای خودکار زنجیره مارکوف
امروزه با توجه به روند رو به رشد جمعیت در شهرها و روستاها و تمایل به زندگی شهری بیشترین تغییرات کاربری اراضی در نواحی شهری به وقوع میپیوندد. توسعه سریع شهری در دهههای اخیر موجب تغییرات وسیعی در الگوی کاربری زمین پیرامون شهرها شده و تأثیرات زیستمحیطی و اجتماعی–اقتصادی زیادی را به همراه داشته است. در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماهوارهای تغییرات کاربری اراضی و شبیهسازی رشد و توسعه شهر رش...
full textپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل lcmبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل lcmاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و molaبرای ساخت زیرمدلها...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 21- 38
publication date 2016-04-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023