پیشبینی تغییرات آینده پوشش اراضی منطقه حفاظت شده سبزکوه با استفاده از مدل CA-Markov
Authors
Abstract:
منطقه حفاظت شده سبزکوه دارای اکوسیستمهای متنوعی بوده، از نظر تنوع اقلیمی و توپوگرافی، رویشگاهی و حیات وحش بسیار غنی است و اکوسیستمهای آن همچون سایر اکوسیستمهای نیمهخشک ایران، در طی سالهای گذشته دستخوش تغییراتی در ساختار پوشش گیاهی خود شدهاند. امروزه مدلهای زنجیرهای Markov برای پیشبینی کمّی این تغییرات، کاربرد گستردهای در مطالعات اکولوژیکی یافتهاند. در این مطالعه از دادههای ماهوارهای و سیستم اطّلاعات جغرافیایی استفاده شد تا با توجّه به روند تغییرات در گذشته و به شرط ادامهی روند فعلی، وضعیت آتی منطقه با استفاده از CA-Markov مورد پیشبینی قرار گیرد. در این مطالعه از تصاویر سنجندههای MSS (سال 1354) و ETM+ (سال 1382) جهت تهیه نقشه پوشش اراضی به روش طبقهبندی حداکثر شباهت بکار گرفته شد. سپس از مدل CA-Markov به منظور پیشبینی تغییرات احتمالی در 15 سال آینده استفاده گردید. محاسبات مربوط به پیشبینی تغییرات نشان داد که به مساحت اراضی کشاورزی، مراتع بوتهای و جنگلهای منطقه افزوده شده ولی از مساحت مراتع علفی و اراضی لخت کاسته خواهد شد. نتایج این پیش بینی، ابزاری ارزشمند را در اختیار مدیران و سیاستگذاران منابع طبیعی و محیطزیست قرار میدهد تا با دیدی آگاهانهتر در راستای حفظ این منطقه ارزشمند بکوشند.
similar resources
پیش بینی تغییرات آینده پوشش اراضی منطقه حفاظت شده سبزکوه با استفاده از مدل ca-markov
منطقه حفاظت شده سبزکوه دارای اکوسیستم های متنوعی بوده، از نظر تنوع اقلیمی و توپوگرافی، رویشگاهی و حیات وحش بسیار غنی است و اکوسیستم های آن همچون سایر اکوسیستم های نیمه خشک ایران، در طی سال های گذشته دستخوش تغییراتی در ساختار پوشش گیاهی خود شده اند. امروزه مدل های زنجیره ای markov برای پیش بینی کمّی این تغییرات، کاربرد گسترده ای در مطالعات اکولوژیکی یافته اند. در این مطالعه از داده های ماهواره ای...
full textپیشبینی تغییرات احتمالی کاربری اراضی دشت جوپار با استفاده از تصاویر ماهوارهای و مدل CA-Markov
سابقه و هدف: خاک یکی از منابع طبیعی اصلی تجدید ناپذیر میباشد که امروزه تخریب آن به عنوان مشکلات زیست محیطی در سراسر جهان مطرح میباشد. در دهههای اخیر تغییرات سریع و ناپایدار کاربری اراضی به دلیل فعالیتهای توسعهای و عمرانی و افزایش جمعیت باعث تغییرات سریع در استفاده از اراضی و پوشش زمین و در نهایت تخریب خاک بوده است. از این رو بازبینی این تغییرات از طریق تصاویر ماهوارهای و پیشبینی و ارزیاب...
full textارزیابی تغییرات پوشش اراضی شهرکرد و پیشبینی آیندة آن با بهرهگیری از دادههای دورسنجی و مدل CA-Markov
تهیة نقشة کاربری اراضی با بهرهگیری از دادههای دورسنجی، یکی از جدیدترین و پرکاربردترین روشهای تهیة نقشة کاربری اراضی و مقایسة کاربریهای موجود است. هدف از این پژوهش، ارزیابی روند تغییرات اراضی شهری شهرکرد با بررسی تصاویر ماهوارهای لندست 7 ETM+ و 8 OIL/TIRSS در سالهای 1382 و 1395 است. برای این منظور، پس از جداسازی محدودة شهر شهرکرد و تهیة نمونههای تعلیمی، نقشة کاربری اراضی با روش طبقهبندی ...
full textاعتبارسنجی مدل های ca-markov و geomod برای پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در منطقه حفاظت شده بیجار
تغییرات کاربری زمین یکی از مهم ترین معضلات جهانی است که اثرات زیادی را بر محیط زیست برجای می گذارد. مدل سازی مکانی تغییرات کاربری زمین، فنی برای درک فرآیندهای تغییر کاربری زمین از نظر محل و مقدار تغییر است. رهیافت های گوناگونی برای مدل سازی تغیرات کاربری زمین توسعه یافته اند. در این مطالعه از دو رهیافت ca-markov و geomod برای مدل سازی تغییرات کاربری زمین در منطقه ی حفاظت شده ی بیجار در دوره ی ز...
پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
full textآشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA-Markov مطالعه موردی: محور کلان شهر تهران - دماوند
مدل سازی تغییرات کاربری اراضی، ابزاری ضروری برای تجزیه و تحلیلهای محیط زیستی، برنامهریزی و مدیریت محسوب میگردد. در حال حاضر آشکار سازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهوارهای ابزاری سودمند برای درک تغییرات زیست محیطی در رابطه ب...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 1
pages 21- 30
publication date 2015-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023