پیادهسازی الگوریتمهای پردازش تصویر روی یک سامانه نهفته کارا با ابزارهای توسعه منبع باز
Authors
Abstract:
در این مقاله، Raspberry Pi 2 به عنوان سختافزاری کم هزینه، کم وزن و کم توان برای پیادهسازی روشهای آشکارسازی اهداف در تصویر مادون قرمز مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرد. پیادهسازی مناسب این روشها و انجام عملیات بصورت بلادرنگ برای سامانههای دفاعی از اهمیت ویژهای برخوردار است. نتایج نشان میدهند که Raspberry Pi 2 دارای قدرت محاسباتی کافی برای پیادهسازی الگوریتم آشکارسازی هدف در تصاویر مادون قرمز میباشد. قدرت پردازش سختافزار پیشنهادی با استفاده از الگوریتم آشکارسازی هدف تصاویر مادون قرمز روی محیط توسعه نرمافزاری Qt و توابع کتابخانه پردازش تصویر OpenCV با PC روی محیط توسعه نرمافزاری Qt و توابع کتابخانه OpenCV و همچنین با نرمافزار سطح بالای MATLAB مقایسه میشود. نتایج به دست آمده نشان میدهند که پیادهسازی روی Raspberry Pi 2 نسبت به MATLAB سرعت اجرای الگوریتم را 6.5 برابر افزایش میدهد. همچنین زمان اجرای پیادهسازی الگوریتم آشکارسازی هدف در تصاویر مادون قرمز (به زبان C++) با استفاده از کتابخانه OpenCV روی PC تقریبا 8 برابر اجرای آن با Raspberry Pi 2 است. همچنین با مقایسه Raspberry Pi 2 و PC از نظر توان مصرفی، وزن و هزینه مشاهده میشود که Raspberry Pi 2 کارآیی بسیار بهتری را از نظر توان مصرفی، وزن و هزینه نسبت به PC دارد. نتایج نشان میدهند که هر چند استفاده از نرمافزارهای سطح بالا مثل MATLAB دارای شاخصهای ارزیابی ضرایب تضعیف پسزمینه ((SCR و نسبت سیگنال به نویز ((BSF بالاتری نسبت به استفاده از کتابخانه OpenCV است، اما نتایج زمان اجرا نشان میدهد که سختافزار پیشنهادی زمان اجرا را نسبت به نرمافزارهای سطح بالا مثل MATLAB بهبود میدهد. برای بهینهسازی و کاهش زمان اجرا از برنامهنویسی چندریسهای روی Raspberry Pi 2 (که شامل پردازنده 4 هستهای ARM Cortex-A7 است) و خاصیت افزایش فرکانس (برای افزایش سرعت سختافزار Raspberry Pi 2) استفاده میشود.
similar resources
توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...
full textآموزش از طریق ابزارهای الکترونیکی همراه تحت سامانه پردازش ابری
Now a days, mobile electronic devices bring new achievements to education. By expanding mobile devices, it also eliminates spatial constraint training and enables the person to benefit from this type of training at any place and at any time. In this study, first, the challenges of mobile education are examined. Then, using the cloud processing system, a solution is proposed to improve the chall...
full textشناسایی ارتعاشات سامانه های دورانی با استفاده از روش پردازش تصویر
در این مقاله روشی نوین جهت بررسی ارتعاشات عرضی یک سامانه ارتعاشی با استفاده از روش پردازش تصویر ارائه شده است. روشهای اپتیکی مانند تکنیک انحراف سنجی، تکنیک ماره، هولوگرافی دیجیتال و… از روشهای متداول در این راستا میباشند. در این مقاله از روش انحرافسنجی برای مطالعه ارتعاشات دیسک چرخان استفاده شده است. با تصویر برداری از دیسک چرخان، تصاویر مربوط به آن استخراج میشود. با بررسی قاب به ق...
full textسیستمهای کتابخانهای یکپارچه با کد منبع باز
نرمافزارهای با کُد منبع باز، دارای زیرساخت برنامهنویسی اشتراکی هستند که کد منبع آنها به رایگان در اختیار عموم گذاشته میشود و اجازة اجرا، کپی، انتشار و بهبود نرمافزار، بدون محدودیت، به آنها داده میشود. در این مقاله چند سیستم کتابخانهای یکپارچه با کد منبع باز که از طریق اینترنت قابل دسترسی میباشند مورد بررسی قرار گرفتهاند. مدیران کتابخانهها و کتابداران میتوانند با بررسی این نر...
full textروشی کارا برای پیادهسازی موازی الگوریتم دسته بندی بسته درخت سلسلهمراتبی بر روی واحد پردازش گرافیکی
چکیده: دستهبندی بستهها، پردازشی اساسی در پردازندههای شبکهای است. در این فرآیند، بستههای ورودی از طریق تطبیق با مجموعهای از فیلترها به جریانهای مشخص طبقهبندی میشوند. پیادهسازیهای نرمافزاری الگوریتمهای دستهبندی با وجود هزینه کمتر و توسعهپذیری بیشتر نسبت به پیادهسازیهای سختافزاری، سرعت پایینتری دارند. در این مقاله، از قابلیت پردازش موازی پردازندههای گرافیکی برای تسریع الگوری...
full textپردازش دیجیتالی تصویر
بخش عمده ای از تصاویر ماهواره ای بصورت رقومی دریافت می گردد و پردازش دیجیتالی راه منطقی است. انسان به خوبی تصویر را تفسیر می نماید. لیکن چشم ما برای مشاهده تصاویر سیاه و سفید در یک طیف امواج الکترومغناطیسی با نگاه کردن به تصاویر رنگی و ترکیبی از باندهای مختلف، محدودیت دارد. ممکن است در یک زمان به گزیده ای از سه باند در ترکیب رنگی نگاه کند، بنابراین سایر باندها مورد استفاده واقع نمی شود. چ...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 16- 33
publication date 2019-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023