پهنه بندی شاخصهای خشکسالی SPI و DI با استفاده از داده های شبکه ای بارش در شمال غرب ایران
Authors
Abstract:
خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی است که بشر همواره در معرض آن قرار دارد، از این رو شناخت و واکاوی آن اجتناب ناپذیر است. شاخصهای خشکسالی در واقع بیان کننده حدودطبیعی خشکسالیهای رخداده در دوره زمانی هستند تا امکان ارزیابی آن را در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی ممکن سازند. در این پژوهش از دادههای شبکهای بارش سالهای1/09 درجه قوسی استفاده شد. با استفاده از نرم افزار ×1/ 4394 تا 0117 با تفکیک 09 GRADS این دادهها و اطلاعات بارش به فایلهای قابل استفاده در نرم افزار MATLAB تبدیل و محاسبههای مربوط به شاخصهای پایش خشکسالی SPI و DI بر روی تک تک یاختهها اعمال گردید. سپس با استفاده از نرم افزارهای ArcGIS و Surfer اطلاعات به صورت گرافیکی و نقشه ترسیم شد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که در مقایسه نقشه سالانه شاخص دهکها و شاخص بارش استاندارد، بخش شرقی ناحیه شمالغربی ایران به نسبت بخش غربی آن با توجه به دوره آماری 90 ساله مرطوبتر است و بخش غربی و مرکزی ناحیه آذربایجان دارای خشکسالی است
similar resources
پهنه بندی شاخصهای خشکسالی spi و di با استفاده از داده های شبکه ای بارش در شمال غرب ایران
خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی است که بشر همواره در معرض آن قرار دارد، از این رو شناخت و واکاوی آن اجتناب ناپذیر است. شاخصهای خشکسالی در واقع بیان کننده حدودطبیعی خشکسالیهای رخداده در دوره زمانی هستند تا امکان ارزیابی آن را در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی ممکن سازند. در این پژوهش از دادههای شبکهای بارش سالهای1/09 درجه قوسی استفاده شد. با استفاده از نرم افزار ×1/ 4394 تا 0117 با تفکیک 09 grads ای...
full textتحلیل خشکسالی های شمال غرب وغرب ایران با استفاده از شاخص بارش استانداردشده(spi)
وقوع پدیده خشکی و خشکسالی به تغییرات و نوسان های بارندگی و دما بستگی دارد. میزان کم نزولات آسمانی و پراکنش نامنظم این نزولات و افزایش دما، باعث ایجاد بحران های اقتصادی، سیاسی و اجتماعی در نواحی مختلف می گردد. با اعتقاد به این حقیقت که وقوع خشکسالی یک رویداد طبیعی است و معمولاً به صورت کیفی از آن یاد می شود این نیاز مطرح می شودکه پدیده خشکسالی نیز به صورت کمی درآید و برای آن شاخص ها و نمایه هایی ...
پهنه بندی آستانه ی بحران خشکسالی استان فارس با کاربرد شاخص معیار بارش SPI و GIS
در این مقاله با کاربرد شاخص SPI، داده های بارش سالانه ی 33 ایستگاه سینوپتیک و باران سنجی سطح استان فارس طی سال های دوره ی آماری 1350 تا 1387 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نمودار و نقشه های پهنه بندی فراوانی، شدت، دوره ی تداوم و آستانه ی بحران بارندگی بهار، پاییز و زمستان استان فارس تهیه گردیدند. نتایج این بررسی نشان می دهد که از نظر شدت خشکسالی سالانه، بیش ترین فراوانی مربوط به خشکسالی های ملا...
full textپهنه بندی بارش در ایران با استفاده ازتحلیل مولفه های اصلی و تحلیل خوشه ای
برای گروهبندی بارش ماهانه ایران به نواحی همگن از تحلیل مولفههای اصلی و خوشهای استفاده شد. چنین گروه بندی به عنوان مرحله اول و مهم در پیش پردازش فرو مقیاس نمودن خروجیهای مدلهای عمومی جو در نظر گرفته میشود. دادههای بارش ماهانه 42 ایستگاه همدیدی برای دوره 2003-1967 ( 37 ساله) تشکیل یک ماتریس 42 در 444 داد که به عنوان فایل ورودی تحلیل مولفههای اصلی بکار برده شد. با استفاده از تحلیل مولفهها...
full textپهنه بندی شمال غرب ایران براساس مشخصات بارش
افزایش روز افزون مشاهدات اقلیمی، ظهور رایانه های پیشرفته و تغییر نگرش نسبت به پدیده های طبیعی موجب گردید که روش های طبقه بندی چند متغیره مورد اقبال و استقبال اقلیم شناسان قرار گیرد. کاربرد طبقه بندی در شناسایی نواحی همگن اقلیمی، اهمیت این موضوع را تبیین می کند. به منظور پهنه بندی بارش شمال غرب کشور، با استفاده از روش تحلیل خوشه ای داده های بارش ماهانه با 8 مشخصه در 260 ایستگاه، طی دوره ی آماری...
full textپهنه بندی آستانه ی بحران خشکسالی استان فارس با کاربرد شاخص معیار بارش spi و gis
در این مقاله با کاربرد شاخص spi، داده های بارش سالانه ی 33 ایستگاه سینوپتیک و باران سنجی سطح استان فارس طی سال های دوره ی آماری 1350 تا 1387 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نمودار و نقشه های پهنه بندی فراوانی، شدت، دوره ی تداوم و آستانه ی بحران بارندگی بهار، پاییز و زمستان استان فارس تهیه گردیدند. نتایج این بررسی نشان می دهد که از نظر شدت خشکسالی سالانه، بیش ترین فراوانی مربوط به خشکسالی های ملا...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 29
pages 117- 130
publication date 2015-12-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023