پهنه بندی آسیب پذیری آب های زیرزمینی با استفاده از مدل DRASTIC و SI در محیط GIS (مطالعۀ موردی: دشت عجب شیر)
Authors
Abstract:
دشت عجبشیر در استان آذربایجان شرقی و در شمال غرب ایران واقع شده است. این دشت تأمینکنندۀ آب شرب، کشاورزی و صنعت شهرستان عجبشیر است. در این تحقیق با توجه به ویژگیهای هیدرولوژی و هیدروژئولوژی منطقۀ مطالعهشده، آسیبپذیری منابع آب زیرزمینی آبخوان در برابر عوامل آلاینده با استفاده از دو مدل DRASTIC و SI در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی پهنهبندی شده است. در مدل DRASTIC از هفت پارامتر شامل عمق سطح ایستابی، تغذیۀ خالص، محیط آبخوان، محیط خاک، توپوگرافی، محیط غیراشباع و هدایت هیدرولیکی برای تهیۀ نقشۀ آسیبپذیری استفاده میشود. در مدل SI نیز پنج عامل عمق آب زیرزمینی، تغذیۀ خالص، سنگشناسی آبخوان، توپوگرافی و کاربری اراضی در ارزیابی آسیبپذیری آبخوان مؤثرند. پس از تهیۀ لایههای اطلاعاتی در محیط نرمافزار ArcGIS و وزندهی آنها، با تلفیق لایههای هر یک از دو مدل، نقشۀ نهایی آسیبپذیری آبخوان نسبت به آلودگی تهیه شد. با توجه به نقشۀ پهنهبندی بهدستآمده از مدل SI، حدود 24/2 درصد از منطقۀ مطالعهشده در محدودۀ آسیبپذیری خیلیکم، 27/5 درصد آسیبپذیری کم، 08/45 درصد آسیبپذیری متوسط تا کم، 09/39 درصد آسیبپذیری متوسط تا زیاد و 3/8 درصد در محدودۀ آسیبپذیری زیاد قرار دارد. بر اساس نقشۀ مدل DRASTIC نیز 48/13 درصد از مساحت منطقۀ مطالعهشده در محدودۀ آسیبپذیری خیلیکم، 43/55 درصد آسیبپذیری کم، 69/28 درصد آسیبپذیری متوسط تا کم و 08/3 درصد در محدودۀ آسیبپذیری متوسط تا زیاد قرار دارد. ارزیابی دو مدل استفادهشده با شاخص کیفی TDS نشان داد مدل SI با ضریب همبستگی 76/0 نسبت به مدل DRASTIC دقت زیادی برای تهیۀ نقشۀ آسیبپذیری منطقه دارد. همچنین با توجه به نقشههای تهیهشده از هر دو مدل و بهمنظور کنترل و جلوگیری از آلودگی بیشتر آبخوان دشت عجبشیر و نگهداری این منابع باارزش برای استفادۀ آیندگان، حفاظت از منابع آب زیرزمینی منطقۀ مطالعهشده توسط مدیران و برنامهریزان ضروری است.
similar resources
پهنه بندی پتانسیل آلودگی آب زیرزمینی آبخوان دشت مرند به روش avi و مدل های drastic در محیط gis
چکیده این تحقیق با هدف پهنهبندی آسیبپذیری آبخوان مرند با استفاده از روشهای drastic، avi و مقایسه پهنه بندی در سه روش مذکور انجام شده است. روش drastic از ترکیب هفت مشخصه هیدروژئولوژیک قابل اندازهگیری و مؤثر در انتقال آلودگی به آبهای زیرزمینی تشکیل شده است. روش aviنیز دارای دو مشخصه است. نتایج حاصل از روش drastic تقریباً کاملترین شاخص برای ارزیابی میزان آسیبپذیری آبهای زیرزمینی است که مح...
full textارزیابی آسیب پذیری آب های زیرزمینی آبخوان دشت عجب شیر به منظور پیشگیری از خطرات آلودگی و اعمال مدیریت بهینه
منابع آب زیرزمینی دارای اهمیت فراوانی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری این منابع جهت پیش گیری از آلودگی و حفاظت آن ها جزو اولویت های سازمان های زیست محیطی محسوب می شود. دشت عجب شیر در استان آذربایجان شرقی و در شمال غرب ایران واقع شده است. تحقیق حاضر با هدف تهیه نقشه های آسیب پذیری ذاتی آبخوان دشت عجب شیر با استفاده از روش های DRASTIC و GODS انجام یافته است. پ...
full textارزیابی آسیب پذیری محیط زیستی آب های زیرزمینی دشت بهار همدانبه روش های تلفیقی AVI و GODS ،DRASTIC
این تحقیق با هدف ارزیابی آسیب پذیری آب های زیرزمینی دشت بهار همدان و مقایسه ی پهنه بندی ها با استفاده از روش های GODS,DRASTIC و AVI انجام شده است. پس از شناسایی محیط زیست منطقه و جمع آوری اطلاعات 70 حلقه چاه در محدوه مورد مطالعه، اطلاعات در نرم افزار GIS به لایه های رستری تبدیل گردید. پس از تهیه لایه رستری حاصل از موقعیت چاه ها و اطلاعات مورد نیاز برای سه روش، وزن دهی رتبه دهی و کلاس بندی هر رو...
full textپهنه بندی آسیب پذیری آبخوان دشت بهبهان با استفاده از مدل drastic و منطق فازی
چکیده ندارد.
15 صفحه اولپهنه بندی آسیب پذیری ساختمان های شهر کرمان در مقابل زلزله با استفاده از GIS
کاهش آسیب پذیری شهرها در برابر سوانح طبیعی از جمله زلزله، به عنوان یکی از اهداف اصلی برنامه ریزی کالبدی محسوب میگردد. لذا اولین گام در برنامهریزیهای شهری شناسایی میزان آسیب پذیری مناطق شهری در برابر زلزله می باشد. این تحقیق سعی دارد مناطق آسیب پذیر شهر کرمان را مشخص و پهنه بندی نماید. با توجه به اینکه آسیب پذیری خود تابعی از چندین معیار می باشد، لذا مدل مورد استفاده از نوع مدل های چند معیار...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 2
pages 587- 599
publication date 2017-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023