پس پردازش برونداد مدل WRF برای بارندگی روزانه در ایران

Authors

  • سهراب حجام دانشیار /دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات، تهران.
  • فاطمه صحراییان مربی/ پژوهشکده هواشناسی، تهران
  • محمدرضا شیرغلامی دانشجوی کارشناسی ارشد /هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران.
Abstract:

با اینکه امروزه مدل‌های پیش‌‌بینی عددی وضع هوا پیشرفت قابل توجهی کرده‌اند اما هنوز پیش‌بینی دقیق بارش نقطه‌ای، بسیار مشکل و چالش‌برانگیز است. همواره تلاش بر این بوده است که پیش‌بینی بارش به صورت دقیق‌تری با بهبود شرایط اولیه و پیکربندی مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع هوا به دست آید. به این منظور تصحیح برونداد مدل یکی از راه‌هایی است که می‌توان انجام داد. در این پژوهش مدل میان‌مقیاس WRF با دو دامنه با گام‌های شبکه‌ای 45 و 15 کیلومتر برای یک دوره 6 ماهه از اول نوامبر 2008 تا 30 آوریل 2009 اجرا شده است. سپس برونداد مدل برای بارندگی‌های 24 ساعته با دو روش بهترین برآوردگر ساده و روش میانگین متحرک برای 205 ایستگاه هواشناسی همدید کشور تصحیح و پس‌پردازش شده است. داده‌های سه ماه اول برای آموزش و بقیه داده‌ها برای آزمون و مقایسه استفاده شده است. نمایه‌های آماری مانند درجه موازنه جرم، میانگین مطلق خطا و امتیاز مهارتی متناظر با آن برای پیش‌بینی‌های خام و بهبود یافته برای نشان دادن بهبود نتایج، محاسبه و مقایسه شده است. نتایج نشان داد که هر دو روش پس‌پردازش، برونداد مستقیم مدل را بهبود می‌بخشند؛ به گونه‌ای که میانگین مطلق خطا برای ایستگاه‌های مختلف در روش میانگین متحرک، بین 5 تا 50 درصد (با میانگین در حدود 25%) و در روش بهترین برآوردگر ساده به طور میانگین در حدود 13% بهبود یافته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پس پردازش برونداد مدل wrf برای بارندگی روزانه در ایران

با اینکه امروزه مدل های پیش بینی عددی وضع هوا پیشرفت قابل توجهی کرده اند اما هنوز پیش بینی دقیق بارش نقطه ای، بسیار مشکل و چالش برانگیز است. همواره تلاش بر این بوده است که پیش بینی بارش به صورت دقیق تری با بهبود شرایط اولیه و پیکربندی مدل های پیش بینی عددی وضع هوا به دست آید. به این منظور تصحیح برونداد مدل یکی از راه هایی است که می توان انجام داد. در این پژوهش مدل میان مقیاس wrf با دو دامنه با ...

full text

راستی آزمایی برونداد مدل WRF برای بارندگی بر روی کشور ایران در دوره فوریه تا انتهای می سال 2009

در این مطالعه برونداد مدل WRF[1] برای پیش‌بینی بارش در مناطق مختلف کشور در بازه زمانی ابتدای فوریه تا انتهای می سال 2009 میلادی برای پیش‌بینی‌های 42، 66 و90 ساعته مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور برونداد بارندگی تجمعی مدل WRF در دوره زمانی مذکور با مقادیر متناظر دیدبانی یعنی بارندگی تجمعی 24ساعته در336 ایستگاه هواشناسی همدیدی در سطح کشور مقایسه شده است. با در نظر گر...

full text

راستی آزمایی برونداد مدل wrf برای بارندگی بر روی کشور ایران در دوره فوریه تا انتهای می سال ۲۰۰۹

در این مطالعه برونداد مدل wrf[1] برای پیش بینی بارش در مناطق مختلف کشور در بازه زمانی ابتدای فوریه تا انتهای می سال 2009 میلادی برای پیش بینی های 42، 66 و90 ساعته مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور برونداد بارندگی تجمعی مدل wrf در دوره زمانی مذکور با مقادیر متناظر دیدبانی یعنی بارندگی تجمعی 24ساعته در336 ایستگاه هواشناسی همدیدی در سطح کشور مقایسه شده است. با در نظر گرفتن آستانه های متفاوت ...

full text

بررسی برونداد مدل wrf با ۴ روش پس پردازش آماری برای تندی باد ده متری بر روی شمال و شمال غرب ایران

در این تحقیق برونداد مدل میان مقیاس wrfبا استفاده از چهار روش تصحیح چرخه پیش بینی روزانه، پیش بینی تصحیح شده کمینه مربعات خطی، پیش بینی با میانگین و واریانس تصحیح شده و میانگین سه روش قبلی، پس پردازش شد. کمیت مورد مطالعه تندی باد 10 متری سطح زمین بر روی شمال و شمال غرب ایران می باشد. به این منظور مدل پیش بینی عددی وضع هوا wrf برای صدور پیش بینی های 3، 15، 27، 39، 51، 63، 75، 87، 99 و 111 ساعته ...

full text

بررسی کارایی برونداد مدل WRF برای تعیین مناسبترین زمان سم‌پاشی درخت سیب و گندم

پیش‌بینی زمان مناسب سم‌پاشی یکی از مهم ترین عملیات زراعی است که منجر به کاهش تعداد دفعات سم پاشی، مقدار سم مصرفی، آلودگی زیست محیطی و افزایش اقتصاد کشاورزی می‌شود. از مهمترین عوامل جوی موثر در تعیین این زمان، مقدار پارامتر‌های دما، باد و بارش می‌باشند. در این مقاله برای پیش‌بینی مقدار این پارامتر‌ها از مدلWRF در یک دوره‌ شش ماهه استفاده و زمان مناسب سم‌پاشی پیش‌بینی و نتایج راستی‌آزمایی شده است...

full text

بررسی برونداد مدل WRF با 4 روش پس‌پردازش آماری برای تندی باد ده متری بر روی شمال و شمال‌غرب ایران

در این تحقیق برونداد مدل میان مقیاس WRFبا استفاده از چهار روشِ تصحیح چرخه پیش‌بینی روزانه، پیش‌بینی تصحیح‌شده کمینه مربعات خطی، پیش‌بینی با میانگین و واریانس تصحیح ‌شده و میانگین سه روش قبلی، پس‌پردازش شد. کمیت مورد مطالعه تندی باد 10 متری سطح زمین بر روی شمال و شمال‌غرب ایران می‌باشد. به این منظور مدل پیش‌بینی عددی وضع هوا WRF برای صدور پیش‌بینی‌های 3، 15، 27، 39، 51، 63، 75، 87، 99 و 111 ساعته...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 4

pages  71- 81

publication date 2012-01-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023