پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت همدان- بهار)

  چکیده با توجه به محدودیت منابع آب زیرزمینی و تشدید نیاز بخش­های مختلف، تأمین آب برای مصارف مختلف یکی از عمده­ترین چالش­ها برای دست یافتن به توسعه پایدار محسوب می­گردد. تعیین پتانسیل یک حوضه از نظر منابع آب زیرزمینی می­تواند راهبردی مناسب در ارتقای شیوه­های سنتی و مدیریت این منابع باشد، چرا که روش­های سنتی و دستی که در جهت شناخت پتانسیل آبهای زیرزمینی به کار گرفته می­شوند، غالباً نیازمند صرف وقت و هزینه و نیروی انسانی زیادی می­باشد. در این مطالعه از الگوریتم حداکثر آنتروپی و با بهره­گیری از نرم­افزار MaxEnt جهت پتانسیل­یابی آب زیرزمینی در دشت همدان بهار استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد 2/27 درصد سطح دشت دارای پتانسیل آب زیرزمینی می­باشد. همچنین بر اساس نمودار Jacnaif متغیرهای Dem، ضخامت آبخوان و زمین­شناسی مهمترین عوامل اثرگذار بر پیش­بینی نواحی دارای پتانسیل بودند و مدل بیشترین حساسیت را نسبت به این پارامترها نشان داد. نتایج نشان داد که مدل دقت قابل قبولی در شناسایی پتانسیل آب زیرزمینی دارد به طوری که دقت مدل 83/0 برآورد گردید. نتایج  حاصل از پتانسیل­یابی آب زیرزمینی با استفاده از این مدل می­تواند برای سیاست­گزاران مدیریت منابع آب زیرزمینی و همچنین در بررسی جامع برای توسعه برداشت از آب زیرزمینی در طرح­های آینده مفید واقع شود.