وارونسازی سهبعدی داده های گرانی سایت معدنی منگنز صفو با استفاده از برنامهریزی خطی و الگوریتم سیمپلکس
Authors
Abstract:
در این مقاله از روش برنامهریزی خطی برای وارونسازی سهبعدی دادههای گرانی به منظور تعیین شکل توده زیرسطحی و به دست آوردن چگالی آن استفاده شده است. سطح زیرین ناحیه برداشت دادههای گرانی به تعداد زیادی مکعب با ابعاد و موقعیت معلوم تقسیم شده است. هدف تخمین تباین چگالی مجهول هر یک از این مکعبها است، در حالی که چگالی بیشینهای برای منطقه مورد بررسی در نظر گرفته شده است. به عبارتی وارونسازی ساختمانی ضمنی با به کارگیری روش برنامهریزی خطی برای ترسیم نقشههای زیرسطحی که مرزهایی تیز با محیط اطراف دارند، صورت گرفته است. تابع هدف استفاده شده، نُرم یک اختلاف بین دادههای مشاهده شده و دادههای حاصل از مدل است که هدف کمینهسازی این تابع با توجه به قیودی خطی شامل تساوی و عدم تساویها است. قیود در اینجا شامل قید روی چگالی بیشینه و داشتن عمق کمینه به عنوان اطلاعات اولیه است. به طور معمول دسترسی به قیود مذکور از اطلاعات زمینشناسی و یا دیگر روشهای ژئوفیزیکی همچون اویلر، بهراحتی امکانپذیر است. هرچه این قیود به واقعیت نزدیکتر باشند نتایج وارونسازی به شکل واقعی توده نزدیکتر خواهند بود. با انجام این بهینهسازی مقید میتوان به تخمینی از پارامترهای مدل (چگالیهای مکعبهای زیرسطحی) رسید. برنامه کامپیوتری به زبان متلب نوشته شده است و روی دو مدل مکعب مستطیلی به عنوان مدل مصنوعی آزمایش شده است. نتایج از جهت چگالی و موقعیت مطابقت خوبی با مدل مکعب مستطیلی دارد. در پایان دادههای گرانی برداشت شده روی معدن منگنز صفو واقع در شمال غرب ایران با استفاده از برنامه وارونسازی مذکور مدلسازی شدهاند. نتایج وارون سازی توزیع ماده معدنی با گسترش عمقی 5 تا حدود 35 متری را نشان میدهد؛ که با نتایج حاصل از حفاری انطباق دارد.
similar resources
وارونسازی سهبعدی گرانی با استفاده از الگوریتم تصادفی کوکریجینگ، کاربرد روش روی داده های سایت معدنی صفو
در این مقاله وارونسازی سهبعدی دادههای گرانی برای تعیین توده زیرسطحی به روش زمینآماری کوکریجینگ بررسی شده است. سطح زیرین در ناحیه برداشت دادههای گرانی، به تعداد زیادی مکعب با ابعاد و موقعیت معلوم تقسیم شده است. تباین چگالی مجهول هر یک از این مکعبها (به عنوان پارامتری که باید تخمین زده شود)، در نظر گرفته شده است. از آنجا که این نوع وارونسازی از نوع تصادفی به شمار میآید؛ تابع هدف شامل ماتر...
full textوارونسازی یک بعدی داده های مگنتوتلوریک بر اساس الگوریتم لارسن
مدل نهایی بدست آمده در وارونسازی دادههای مگنتوتلوریک بایستی تا حد امکان با زمینشناسی منطقه مورد مطالعه همخوانی داشته باشد. در اغلب روشهای وارونسازی یکبُعدی مگنتوتلوریک که بصورت لبههای تیز ارایه می شود، مدلهایی بدست میآید که انطباق زیادی با زمینشناسی منطقه مورد مطالعه ندارد. این عدم انطباق بخصوص در آخرین لایه دیده میشود. الگوریتمهایی که بصورت هموار ارایه میشود، اغلب آنقدر هموار هستند ک...
full textتفسیر کمی داده های گرانی با استفاده از گرادیان های گرانی
تفسیر کمی در سالهای اخیر کاملا مورد توجه قرار گرفته است. دو روش به نام های سیگنال تحلیلی و واهمامیخت ایلر(EULDPH ) در این مقاله مورد بحث قرار گرفته اند. بعد از مروری کوتاه روی پایه های ریاضی این دو روش‘ دو مثال صحرایی به منظور امتحان کارایی و محدودیت های این روش ها در مورد ساختمان های زمین شناسی پیچیده استفاده شده است. این روش تا کنون در مورد داده های مصنوعی و یا داده های با دقت بالا مانند داد...
full textمدلسازی وارون غیر خطی دادههای گرانی سنگ بستر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
اامروزه با استفاده از وارونسازی دادههای میدان پتانسیل از قبیل دادههای گرانیسنجی و مغناطیس-سنجی، میتوان مدل هندسی تودههای زیر سطحی و یا ضخامت رسوبات را بازسازی نمود. تحقیق پیشرو با هدف مدلسازی دوبعدی هندسه سنگ بستر یک حوضه رسوبی با استفاده از وارونسازی دادههای گرانیسنجی بوسیله الگوریتم رقابت استعماری به انجام رسید. از مدل جمع دو بعدی منشورها به عنوان مدل ریاضی هندسی مدلسازی دادهها...
full textتفسیر داده های گرانی با استفاده از الگوریتم مشتق چهارم افقی و منحنی–s
در این تحقیق، یک الگوریتم برای تفسیر کمّی سریع دادههای گرانی تولید شده از شکل اجسام هندسی ساده و برآورد عمق و دیگر پارامترهای یک ساختار مدفون، توسعه داده شده است. این الگوریتم مشتق عددی افق چهارم محاسبه شده از بیهنجاری گرانی مشاهده شده را با استفاده از صافیهای متوالی طول پنجره برای برآورد عمق و شکل ساختار مدفون مورد استفاده قرار میدهد. برای یک طول پنجره ثابت شده، عمق با استفاده از یک فرمول س...
full textوارون سازی خطی داده های گرانی با استفاده از کمینه مقدار ممان اینرسی
روش معکوس خطی فشرده داده های گرانی با در نظر گرفتن گشتاور لختی (moment of inertia) برای تعیین هندسه بی هنجاری های گرانی در این مقاله به کار رفته است. ترکیب روش وارون فشرده با حداقل گشتاور لختی باعث افزایش دقت مدل سازی با افزایش عمق می شود. آلگوریتم جدیدی که در این تحقیق به کار رفته نتیجه افزودن کمینه گشتاور لختی به آلگوریتم به کار رفته ازسوی لوی (1996) است. این آلگوریتم به نحو موفقیت آمیزی برای...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 1
pages 137- 155
publication date 2018-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023