نرخ های بهینه مالیاتی در شرایط رانت جویی مالیاتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Authors
Abstract:
چکیده مالیات یکی از ابزارهای سیاست مالی در تنظیم فعالیتهای مختلف اقتصادی در رسیدن به تعادل اقتصادی و عدالت اجتماعی است. سیاستهای مالیاتی از طریق تصحیح و تثبیت فعالیتهای اقتصادی در بخشهای مختلف، نه تنها به تأمین منابع مالی دولت، بلکه به رشد و توسعه اقتصادی نیز میتواند کمک کند. دولت با استفاده از سیاستهای مالیاتی مناسب و ترکیب بهینه مالیاتهای مستقیم و غیر مستقیم، میتواند به نحو مؤثرتری به اهداف تخصیص بهینه منابع، باز توزیع درآمد و عدالت اجتماعی نزدیکتر شود. به عبارت دیگر، نظریه مالیاتبندی بهینه در ادبیات مالیاتی در راستای در نظر گرفتن ملاحظات عدالت و برابرسـازی مطرح و گسترش یافته است. نرخهای بهینه شامل مجموعهای از نرخها اسـت کـه بایسـتی مقادیر بهینـهشان به گونهای انتخاب گردد که تابع مطلوبیت افراد را حداکثر کند، همچنین بیشترین درآمد و کمترین تبعات منفی اجتماعی را نیز در پی داشته باشد. در این راستا، میزان دریافتیهای حاصل از مالیاتها در کارایی اجرای سیاستهای مالی اثر دارد. یکی از عواملی که عملکرد دولت در دریافتهای مالیاتی را تحت تأثیر قرار میدهد، وجود فرصتهای رانتجویی است که از طریق آن امکان عدم پرداخت مالیات میتواند به وجود آید. در این مقاله، سعی شده است تا در چارچوب یک سیستم تعادل عمومی و روشهای بهینهیابی هوشمند (الگوریتم ژنتیک)، نرخهای بهینه مالیاتی در شرایط اقتصاد دارای رانت استخراج گردد. نتایج حاصل از بهینهیابی مدلهای تصریح شده نشان میدهد که با وجود رانتجویی در درآمدهای مالیاتی دولت، مالیات بر مصرف بیش از سطح بهینه است و در مقابل، مالیات بر حقوق و دستمزد بسیار کمتر از سطح بهینه عمل میکند. این یافتهها بیانگر آن است که امکان رانت در مالیات بر حقوق و دستمزد نسبت به مالیات بر مصرف به دلیل پیچیدگیهای اجرا و وصول آن بیشتر است؛ در حالی که رانت جویی در مالیات بر مصرف به دلیل شفافیت و تک نرخی بودن آن کمتر میباشد.
similar resources
برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA)
با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولتها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولتمردان و سیاستگذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد که شامل میانگین انحراف معیار، جذر میانگین انحراف معیار، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطا...
full textبرآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (pso) و الگوریتم ژنتیک (ga)
با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولتها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولتمردان و سیاستگذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد که شامل میانگین انحراف معیار، جذر میانگین انحراف معیار، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطای ...
full textبهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
In scheduling, a set of machines in parallel is a setting that is important, from both the theoretical and practical points of view. From the theoretical viewpoint, it is a generalization of the single machine scheduling problem. From the practical point of view the occurrence of resources in parallel is common in real-world. When machines are computers, a parallel program can be conceived as a...
full textرابطه سیاستهای مالیاتی و بار مالیاتی شرکتها در شرایط تورمی
مالیات، یکی از مهمترین عوامل رونق اقتصادی و توسعه جوامع محسوب میشود و به عنوان اصلیترین ابزار کسب درآمد برای دولتها مطرح است. اگرچه اقتصاد ایران سالهاست در شرایط رکود تورمی قراردارد اما اثر تورم بر هزینههای قابل قبول جهت محاسبه مالیات بر درآمد مستقیم شرکتها تعدیل نمیشود در حالیکه درآمدها اثرات تورم را در خود دارند و این موضوع میتواند موجبات افزایش بارمالیاتی برای شرکتهایی را فراهم آ...
full textبهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینهسازی سازهها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از موادمرکبچندلایه در ساخت سازههای مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چندلایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...
full textطراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
full textMy Resources
Journal title
volume 24 issue 32
pages 59- 96
publication date 2017-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023