ملاحظاتی در پیادهسازی الگوریتم شناسایی بدون بعد برای نوعی سامانة ستارهیاب آزمایشگاهی
Authors
Abstract:
ستارهیاب یا سامانه ناوبری نجومی، یکی از دقیقترین ابزارهای تعیین وضعیت ماهواره به شمار میرود. این سامانه قادر است با شناسایی ستارگان موجود در محدوده دید اقدام به تعیین وضعیت ماهواره نماید. یکی از بخشهای مهم این سامانه، نرم افزار شناسایی الگوی ستارگان است. در پژوهش حاضر یکی از جدیدترین الگوریتمهای شناسایی الگوی ستارگان با عنوان الگوریتم شناسایی بدون بعد مورد بررسی قرار گرفته است. این الگوریتم بدون وابستگی به متغیرهای تنظیم دوربین قادر است ستارگان موجود در تصویر را شناسایی نماید. در این راستا ابتدا پایگاه دادهای شامل اطلاعات ستارگان و مشخصه شناسایی آنها تهیه شده است. سپس یک روش جستجوی سریع به عنوان ابزار جستجو در این پایگاه بکار رفته و در نهایت بین اندازه پایگاه داده و سرعت بهروزرسانی اطلاعات وضعیت مصالحهای برقرار گشته است.
similar resources
ملاحظاتی در پیاده سازی الگوریتم شناسایی بدون بعد برای نوعی سامانه ستاره یاب آزمایشگاهی
ستاره یاب یا سامانه ناوبری نجومی، یکی از دقیق ترین ابزارهای تعیین وضعیت ماهواره به شمار می رود. این سامانه قادر است با شناسایی ستارگان موجود در محدوده دید اقدام به تعیین وضعیت ماهواره نماید. یکی از بخشهای مهم این سامانه، نرم افزار شناسایی الگوی ستارگان است. در پژوهش حاضر یکی از جدیدترین الگوریتم های شناسایی الگوی ستارگان با عنوان الگوریتم شناسایی بدون بعد مورد بررسی قرار گرفته است. این الگوریتم...
full textمدل ترکیبی تحلیل مؤلفه اصلی احتمالاتی بانظارت در چارچوب کاهش بعد بدون اتلاف برای شناسایی چهره
In this paper, we first proposed the supervised version of probabilistic principal component analysis mixture model. Then, we consider a learning predictive model with projection penalties, as an approach for dimensionality reduction without loss of information for face recognition. In the proposed method, first a local linear underlying manifold of data samples is obtained using the supervised...
full textمدل ترکیبی تحلیل مؤلفه اصلی احتمالاتی بانظارت در چارچوب کاهش بعد بدون اتلاف برای شناسایی چهره
در این مقاله ابتدا مدل بانظارت روش ترکیبی تحلیل مؤلفه اصلی احتمالاتی (sppcamm) ارائه شده است. سپس با در نظر گرفتن جریمه نگاشت در یادگیری مدل پیشگو روشی برای شناسایی چهره با استفاده از یک رویکرد کاهش بعد بدون اتلاف ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا یک منیفولد زیربنایی محلی خطی با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل مؤلفه اصلی احتمالاتی بانظارت از نمونه داده ها به دست می آید. سپس دسته بند ماشین بردار ...
full textملاحظاتی برای سیاستگذاری حقوقی قراردادهای هوشمند
توسعه تجارت الکترونیکی منجر به ایجاد سه نسل از قراردادهای الکترونیکی از قراردادهای مبتنی بر امضائات باینری تا قراردادهای داده گرا و قراردادهای هوشمند شده است. این تحقیق با توجه به روش اسنادی به دنبال پاسخ به این است که مفهوم قراردادهای هوشمند چه بوده و اساساً این قراردادها معتبر تلقی می شوند؟ ویژگی خوداجرایی در این قراردادها به چه معناست و چه نقشی در توسعه نظام مبادلاتی دارد؟ آیا قواعد عمومی حاک...
full textیک مدل ریاضی برای پیشبینی خواص تخته خرده چوب با کاربرد GMDH (نوعی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک)
چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH براساس الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. بهمنظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی بهوسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتیگراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 بهعنوان دادههای ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...
full textطراحی نوعی سیستم خبره برای برونسپاری در سازمانهای حاکمیتی
انتخاب بین «انجام کار در درون سازمان» یا «برونسپاری به منابع بیرونی» یکی از تصمیمهایی است که اغلب مدیران با آن مواجه میشوند. شواهد تجربی و نظری نشان میدهد تصمیمگیری درست در این رابطه، بر کارآیی و پاسخگویی عملیات سازمانها تأثیر شایان توجهی دارد. در این تحقیق با استفاده از روشهای استخراج و مدلسازی دانش خبرگان، چارچوبی منطقی برای تصمیمگیری دربارۀ برونسپاری در سازمانهای حاکمیتی طراحی ش...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 2
pages -
publication date 2012-07-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023