مقایسۀ مدل‌های توزیع بتا-دوجمله‌ای دومتغیرۀ گسسته بر اساس همبستگی بین متغیرهای حاشیه‌ای

در این تحقیق برازش مدل‌های مختلف توزیع‌های بتا-دوجمله‌ای دومتغیرۀ گسسته، بر اساس همبستگی بین متغیرهای حاشیه‌ای مورد مقایسه قرار می‌گیرد. این مدل‌ها شامل مدل سه پارامتری بی‌بی و وات (2011)، مدل پنج پارامتری داناهر و هاردی (2005) و مدل تعمیم‌یافتۀ توزیع بتا-دوجمله‌ای دومتغیرۀ کلاسیک است که المو-جیمینز و همکاران (2011) معرفی کرده‌اند. نتایج حاصل از آزمون نیکویی برازش نشان می‌دهد که مدل المو-جیمینز و همکاران، برای مقادیر بالای همبستگی بین متغیرهای حاشیه‌ای، برازش بهتری نسبت به مدل‌های دیگر دارد و در مقادیر پایین همبستگی بین متغیرهای حاشیه‌ای، مدل داناهر و هاردی مناسب‌تر است. نتایج با استفاده از سه مثال واقعی بررسی شده است.