مقایسه کارایی روش های برآورد تلفات در شبیه سازی فرایند بارش رواناب حوضهی آبخیز کارون3
Authors
Abstract:
با توجه به تاثیر بارز روش تلفات نفوذ در عملکرد شبیه بارش-رواناب به منظور کاهش خطا و واریانس ویژگیهای سیلاب، و در پیامد آن، افزایش دقت و کارایی طراحیهای مبتنی بر خصوصیات استخراجی سیلاب حاصل از شبیه بارش-رواناب، نظیر حجم رواناب، بدهی اوج و زمان رسیدن به آن، عملکرد شبیههای نفوذ سازمان حفاظت خاک آمریکا، گرین و امپت، تلفات اولیهی-مقدار ثابت، نسبت ثابت، نمایی و شبیه دربردارندهی شرایط رطوبتی خاک در شبیهسازی بارش–رواناب حوضهی آبخیز کارون 3 با کاربرد نرم افزار HEC-HMS مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج روش دربردارندهی شرایط رطوبتی خاک را با بیشترین میانگین ضریب ناش- ساتکلیف 0.81 در واسنجی و 0.69 در ارزیابی، برتر از سایرین نشان داد. این شبیه از کمترین مجموع مربعات خطای وزنی 148 و 143 در واسنجی و ارزیابی برخوردار بود. شبیههای سازمان حفاظت خاک آمریکا و نسبت ثابت در ردههای بعدی قرار گرفتند. مقایسهی متغیرهای کلیدی شبیه سازی شده با مقادیر مشاهداتی نشان داد که روش دربردارندهی شرایط رطوبتی خاک از کمترین درصد خطای شبیه سازی حجم، بدهی اوج در واسنجی، و ارزیابی برخوردار است. مدل سازمان حفاظت خاک آمریکا در شبیه سازی بدهی اوج در ارزیابی با دربردارندهی شرایط رطوبتی خاک برابری کرد، اما تلفات اولیهی-مقدار ثابت، و گرین و امپت در زمان رسیدن به بدهی اوج برتر بودند.
similar resources
مقایسه کارایی روش های برآورد تلفات در شبیه سازی فرایند بارش رواناب حوضه ی آبخیز کارون3
با توجه به تاثیر بارز روش تلفات نفوذ در عملکرد شبیه بارش-رواناب به منظور کاهش خطا و واریانس ویژگیهای سیلاب، و در پیامد آن، افزایش دقت و کارایی طراحیهای مبتنی بر خصوصیات استخراجی سیلاب حاصل از شبیه بارش-رواناب، نظیر حجم رواناب، بده ی اوج و زمان رسیدن به آن، عملکرد شبیه های نفوذ سازمان حفاظت خاک آمریکا، گرین و امپت، تلفات اولیه ی-مقدار ثابت، نسبت ثابت، نمایی و شبیه دربردارنده ی شرایط رطوبتی خاک...
full textمقایسه کارایی روش های برآورد تلفات در شبیه سازی فرایند بارش رواناب حوضه ی آبخیز کارون۳
با توجه به تاثیر بارز روش تلفات نفوذ در عملکرد شبیه بارش-رواناب به منظور کاهش خطا و واریانس ویژگیهای سیلاب، و در پیامد آن، افزایش دقت و کارایی طراحیهای مبتنی بر خصوصیات استخراجی سیلاب حاصل از شبیه بارش-رواناب، نظیر حجم رواناب، بده ی اوج و زمان رسیدن به آن، عملکرد شبیه های نفوذ سازمان حفاظت خاک آمریکا، گرین و امپت، تلفات اولیه ی-مقدار ثابت، نسبت ثابت، نمایی و شبیه دربردارنده ی شرایط رطوبتی خاک...
full textشبیه سازی فرآیند بارش- رواناب و مؤلفه های بیلان آب در حوزه آبخیز رودخانه ها (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کورکورسر)
full text
بررسی کارایی روش های عصبی- فازی و مدل های آماری در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب
یکی از پیچیده ترین فرآیندهای هیدرولوژیکی فرآیند بارش-رواناب است, که از پارامترسهای مختلف فیزیکی و هیدرولوژیکی تاثیر می پذیرد. در این پژوهش با بهره گیری از روش های آماری armax, شبکه عصبی, عصبی-فازی (anfis با جداسازی خوشه ای و شبکه ای) و دو مدل بدست آمده از ترکیب آنها به منظور مدل سازی فرآیند بارش-رواناب و پیش بینی جریان رودخانه بهره گیری شد. به طوری که درآغاز ساختار بهینه هر یک از مدل ها تعیین ...
full textواسنجی روشهای مختلف برآورد تلفات بارش در مدل HEC- HMS بهمنظور شبیهسازی رواناب سطحی (مطالعة موردی: حوزة آبخیز کن)
پارامترهایی همچون برگاب، نفوذ، ذخیرة آب در چالابهای سطح زمین و پروفیل خاک، و تبخیر و تعرق از مجموعۀ عواملی است که در یک حوضه سبب تلفات و مانع تبدیل مستقیم بارش به رواناب میشود. در این تحقیق، سعی بر آن شد تا با استفاده از مدل HEC- HMS و مقایسة نتایج حاصل از روشهای مختلف برآورد تلفات بارش (روش تلفاتنمایی، شرایط اولیه و میزان ثابت تلفات، گرین و آمپت، شمارة منحنیSCS))، کمبود اولیه و میزان ثابت ...
full textشبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)
سیل، یکی از پدیدههای ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پسانتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM) و معیارهای RMSE و R2 جهت کارایی مدل، 6 سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی جهت شبی...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue شماره 19
pages 17- 36
publication date 2014-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023