مقایسه پوشش برف بین برونداد یک مدل پیش بینی عددی و داده های سنجده MODIS در ایران

Authors

Abstract:

هدف این مطالعه، امکان‌سنجی استفاده از برونداد پوشش برف مدل پیش‌بینی عددیWRF با هدف بهبود پیش‌بینی‌های مرتبط با ذوب برف می‌باشد. با توجه به تعداد محدود ایستگاه های دیدبانی برف سنجی در مناطق کوهستانی کشور، داده های ماهواره ای به عنوان اطلاعات دیدبانی و سنجش برف با پوشش گسترده مکانی، میتواند مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه شاخص نرمال شده تمایز برف با استفاده از داده های سنجنده MODIS استخراج و با برونداد مدل پیش‌بینی عددی WRF در یک مطالعه موردی مقایسه و خروجی مدل با استفاده از جدول احتمالاتی ارزیابی می‌شود. منطقه مورد مطالعه محدوده گچسر تا کندوان استان البرز مورخ 28 تا 30 ژانویه 2017 با بارش برف سنگین می‌باشد. تحلیل همدیدی معرف شیو فشاری قوی همراه با هوای سرد در لایه میانی جو است. برهم‌نهی داده پوشش برف ماهواره و خروجی مدل در یک شبکه منظم 78×90 نقطه‌ای با تفکیک 5 کیلومتر، معرف ضریب همبستگی خطی 7/0 در سطح معنی داری95% برای سه روز می‌باشد. میانگین احتمال آشکارسازی برف 87% و میانگین احتمال آشکار سازی نادرست مدل حدود 20% برآورد شده است. شاخص آزمون مهارت هیدک کیفیت اجرای مدل را حدود 70% در روزهای بدون ابر برآورد می‌کند. به‌نظر می‌رسد به علت ابرناکی، هم خوانی داده‌های ماهواره با برونداد مدل کاهش یافته باشد. به گونه‌ای که در روز 28 ژانویه (هوای نیمه ابری)، صحت پیش‌بینی‌ها به 57% کاهش می‌یابد که ممکن است ناشی از دیدبانی نادرست ماهواره یا پیش‌بینی نادرست باشد. به علت عدم وجود ایستگاه زمینی نمی‌توان به درستی در این خصوص اظهار نظر نمود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پس پردازش خروجی مدل های پیش بینی عددی بارش پایگاه داده TIGGE با مدل میانگین گیری بیزین (BMA)

بارش یکی از مهم‌ترین پدیده‌های هواشناسی و محرک اصلی در پیش‌بینی جریان رودخانه است. از اینرو تشخیص مقدار بارش در آینده کمک شایانی به مدیریت منابع آب و پیش‌بینی سیلاب می‌کند. در همین راستا برخی از مهم‌ترین مراکز هواشناسی دنیا پیش‌بینی‌های عددی بارش را در مقیاس جهانی در اختیار کاربران قرار دادند. در دسترس بودن مدل‌های پیش‌بینی گروهی جهانی در پایگاه داده TIGGE فرصت‌های جدیدی را برای پیش‌بینی سیلاب ...

full text

پیش بینی عددی دمای دو متری با استفاده از برونداد مدل wrf بر روی ایران

در سال های اخیر، با وجود بهبود دقت مدل ها در پیش بینی عددی وضع هوا، این مدل ها همچنان دارای خطا در برونداد خود به ویژه کمیت های سطح زمین هستند. بخش قابل توجهی از این خطا به صورت خطای قاعده مند (اریبی) است. از مهم ترین عوامل ایجاد اریبی، می توان به وجود نقص در پارامترسازی های فیزیکی مورد استفاده و تفکیک ضعیف توپوگرافی در مدل نسبت به شرایط واقعی اشاره کرد. لازم است روش های آماری بکار گرفته شده جه...

روند تغییرات پوشش برف در مناطق برف خیز ایران با استفاده از داده های سنجنده مدیس

برآورد پارامترهای برف، به خصوص سطوح پوشیده از برف یکی از فاکتورهای کلیدی و مهم در میزان بودجه تابشی زمین، مطالعات منابع آب و تغییر اقلیم محسوب می شود. در مناطق وسیعی از نیمه شمالی و شمال غربی کشور، بارش شدید برف به طور معمول منجر به خطراتی نظیر جاری شدن سیلاب، در اثر ذوب سریع برف، و همچنین تغییر در میزان پوشش برف منجر به تخریب محصولات کشاورزی در اثر نوسان دمای خاک و نوسانات سپیدایی می شود. در ن...

full text

کاربست مدل پیش بینی عددی arps بر شبیه سازی توفان برف بهمن 1383 در تهران

طی روزهای 6 تا 12 فوریه 2005 (مطابق 17-23 بهمن 1383) تهران شاهد بارش سنگین برف و دیگر انواع بارش بود. نوع بارش و شدت و تناوب این واقعه هواشناختی (توفان) ان را از بارش های معمول دیگر در این موقع از سال متمایز می سازد. بدین جهت بررسی این توفان از دیدگاه های دینامیکی و سینوپتیکی حائز اهمیت است. در تحقیق حاضر با استفاده از مدل میان مقیاس عددی پیش بینی هوا arps (advanced regional prediction syst...

full text

پیش بینی رسوب معلق با استفاده از داده های هیدرولوژیک و هیدروژئومورفیک در مدل های هوشمند

برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین شناسایی و پیشنهاد مدلهای مناسب جهت برآورد رسوب معلق از اهداف مهم تلقی میشود که استفاده از روش نوین مدلهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در این زمینه تحول عظیمی وجود آورده است. یک گام مهم در مدلسازی رسوب معلق با استفاده از این مدلها، انتخاب ورودیهای مناسب میباشد، ...

full text

امکان سنجی پیش بینی رخداد آذرخش با استفاده از مدل میان مقیاس WRF در منطقه ایران

امروزه با استفاده از مدل های پیش بینی عددی وضع هوا و شناخت بیشتر پدیده های مخرّب جوی می توان از خسارت های ناشی از آنها جلوگیری کرد. یکی از بلایای جوی و اقلیمی، آذرخش است که شبیه سازی های صریح از فرآیندهای در مقیاس ابر می توانند به پیش بینی رخداد آن منجر شوند. در این پژوهش، با استفاده از شبیه سازی های جریان های بالارو و پارامترهای خردفیزیکی ابر شامل نسبت های اختلاط یخ، برف و گویچه برف به کمک مدل ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 14  issue 3

pages  160- 169

publication date 2018-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023