مقایسه نتایج برآورد جدول داده- ستانده منطقه ای با روش های CHARM و AFLQ(مطالعه موردی:استان بوشهر)
Authors
Abstract:
تهیه جداول داده- ستانده منطقهای با روش آماری، پیچیده و زمانبر است. بنابراین، پژوهشگران از روشهای غیرآماری استفاده میکنند. جدیدترین مدل تهیه جدول داده- ستانده منطقهای AFLQنام دارد. ولی با توجه به آمار حسابهای منطقهای مرکز آمار ایران، در این روش، صادرات و تقاضای نهایی به صورت پسماند در نظر گرفته میشوند. ضمن اینکه صادرات مجدد بین مناطق نادیده گرفته میشود. برای غلبه بر مشکلات فوق، در این پژوهش، روش CHARM معرفی میگردد. روش فوق قادر است مشکلات فوق را برطرف کند. به منظور مقایسه نتایج حاصل از دو روش، استان بوشهر به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد که 7/12 درصد از حجم تجاری استان به صادرات مجدد اختصاص دارد. به علاوه، مقادیر ضرایب پیشین و پسین در روش CHARMبیش از روش AFLQ است. زیرا ناحیۀ اول جدول داده- ستانده در روش CHARM، واردات واسطهای بین مناطق را دربرمیگیرد. از سوی دیگر، رتبهبندی بخشهای اقتصادی در دو روش متفاوت از یکدیگر هستند
similar resources
مقایسه نتایج برآورد جدول داده- ستانده منطقه ای با روش های charm و aflq(مطالعه موردی:استان بوشهر)
تهیه جداول داده- ستانده منطقه ای با روش آماری، پیچیده و زمانبر است. بنابراین، پژوهشگران از روش های غیرآماری استفاده می کنند. جدیدترین مدل تهیه جدول داده- ستانده منطقهای aflqنام دارد. ولی با توجه به آمار حسابهای منطقهای مرکز آمار ایران، در این روش، صادرات و تقاضای نهایی به صورت پسماند در نظر گرفته میشوند. ضمن اینکه صادرات مجدد بین مناطق نادیده گرفته میشود. برای غلبه بر مشکلات فوق، در این ...
full textمقایسه نتایج جدول داده- ستانده استان خوزستان،برآورد شده از دو روش CHARM و AFLQ
برآورد جداول داده- ستانده منطقه ای، به روش آماری پرهزینه است. در نتیجه، پژوهشگران از روشهای غیرآماری استفاده مینمایند. در این مقاله با استفاده از دو روش غیرآماری، CHARM و AFLQ،جدول استان خوزستان برآورد میشود. روش CHARM امکان برآورد صادرات، صادرات مجدد و درجه ناهمگنی کالاها را فراهم می کند. در حالی که روش AFLQ تعدیلات اندازه منطقه و بخش تخصصی را در نظر می گیرد. نتایج نشان میدهد که رتبه بندی ...
full textمقایسه نتایج جدول داده- ستانده استان خوزستان،برآورد شده از دو روش charm و aflq
برآورد جداول داده- ستانده منطقه ای، به روش آماری پرهزینه است. در نتیجه، پژوهشگران از روش های غیرآماری استفاده می نمایند. در این مقاله با استفاده از دو روش غیرآماری، charm و aflq،جدول استان خوزستان برآورد می شود. روش charm امکان برآورد صادرات، صادرات مجدد و درجه ناهمگنی کالاها را فراهم می کند. در حالی که روش aflq تعدیلات اندازه منطقه و بخش تخصصی را در نظر می گیرد. نتایج نشان می دهد که رتبه بندی ...
full textجدول داده- ستانده مادی
در گذشته، تا چند دهة اخیر، فراوان سخن از نبرد انسان و طبیعت بود و پیدایش شهرها، احداث راهها و سدها، بهرهبرداری از زمینها، دریاها، جنگلها، مراتع و جزء اینها را «مهار طبیعت» و نشانههایی از چیرگی انسان بر طبیعت میانگاشتند. امروزه، در نبرد میان انسان و طبیعت، طبیعت یا بهقول متأخران محیط زیست سر تسلیم فرودآورده است. اما، همزمان دریافتهایم که دستآورد این پیروزی بهتر که هیچ، شاید بدتر از ...
full textتبیین روش و برآورد پایه مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از جدول داده – ستانده
مالیات بر ارزش افزوده نوعی مالیات بر فروش است که بار مالیاتی آن بر دوش مصرف کننده نهایی است. در سیستم مالیات بر ارزش افزوده تمامی فعالیتهای اقتصادی به صورت یکسان تلقی و خرید کالاها و خدمات واسطهای به منظور اجتناب از وصول مالیات مضاعف یا چندگانه، از این مالیات معاف میشود. این مطالعه تلاشی است جهت تبیین روش و محاسبه پایه مالیات بر ارزش افزوده در ایران با استفاده از روشی علمی با پیشینه تحقیقات ...
full textجدول داده-ستانده ایران در جدول جهانی
جدولهای داده-ستانده اطلاعات مفیدی از وضعیت اقتصادی و اجتماعی کشورها بهدست میدهد. علاوه براین، جدول داده-ستانده جهانی، امکان بررسی همزمان جایگاه اقتصادی و اجتماعی کشورهای مختلف در عرصه جهانی را فراهم میسازند. کمیسیون اروپا اقدام به تهیه جدول داده-ستانده جهانی به تفکیک 27 کشور عضو این اتحادیه، 16 کشور غیر اروپایی مطرح جهان و سایر نقاط دنیا از سال 1995 تا 2014 نموده است. بهدلیل تجمیع داد و ست...
full textMy Resources
Journal title
volume 24 issue 77
pages 115- 138
publication date 2016-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023