مقایسه روش‌های پرکردن پیکسل‌های فاقد داده در تصاویر ماهواره لندست 7 ETM+ در برآورد نقشه ضریب گیاهی

Authors

Abstract:

داده­های ماهواره­ای لندست 7 ETM+ به­طور گسترده­ای در مطالعات پوشش گیاهی و توزیع مکانی ضریب گیاه در مقیاس منطقه­ای و جهانی استفاده می­شوند اما شکست تصحیح کننده خط اسکن (SLC) در سال 2003 تا حد زیادی سودمندی آن را کاهش داده است. علاوه بر این، شکست مذکور دائمی است و تلاش­های متعاقب آن برای بازیابی تصحیح کننده خط اسکن ناموفق بوده، بنابراین راه لازم و عملی برای رسیدگی به این مشکل پر کردن پیکسل­های فاقد داده در تصایر SLC-off است. اگرچه روش­های پیشنهادی مختلفی برای پر کردن شکاف­ها وجود دارد اما کیفیت تصاویر پر شده در مناطق ناهمگن هنوز هم برای بیشتر برنامه­های کاربردی رضایت­بخش نیست. این پژوهش به مقایسه دو روش زمین آماری و استفاده از داده­های کمکی مودیس برای پر کردن شکاف­ها در تصاویر SLC-off در تصویر لندست 7 ETM+ و با هدف برآورد مقادیر ضریب گیاهی گیاه برنج در بخش شرقی واحد عمرانی F1 از شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود پرداخته است. نتایج نشان داد که برآوردها در روش IDW با مقدار NRMSE برابر 09/6 درصد دارای بیشترین دقت بوده و روش­های FGMAD و FAD به­ترتیب با مقدار NRMSE برابر 75/14 و 97/14 در رتبه­های بعدی از نظر دقت برآورد قرار می­گیرند. روش FDCAD، کم­ترین دقت را در برآوردها داشت. 

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

محدودیت ایجاد نقشه پوشش گیاهی توسط تصاویر ماهواره ای لندست ETM+ در خشکسالیها

تنک بودن پوشش گیاهی مناطق خشک و داشتن زمینه خاکی باعث شده است که تکنیک سنجش از دور با استفاده از یک شاخص قادر به نشان دادن مقادیر واقعی درصد پوشش گیاهی نباشد و استفاده تلفیقی از شاخصهای مختلف گیاهی و خاک کارآیی بهتری داشته باشد. تعیین درصد مشارکت هر شاخص با استفاده از تجزیه و تحلیلهای آماری صورت می‌گیرد. اما بدست آمدن نقشه مناسب متغیر وابسته (پوشش گیاهی) علاوه بر همبستگی قوی آماری به ماهیت متغی...

full text

محدودیت ایجاد نقشه پوشش گیاهی توسط تصاویر ماهواره ای لندست etm+ در خشکسالیها

تنک بودن پوشش گیاهی مناطق خشک و داشتن زمینه خاکی باعث شده است که تکنیک سنجش از دور با استفاده از یک شاخص قادر به نشان دادن مقادیر واقعی درصد پوشش گیاهی نباشد و استفاده تلفیقی از شاخصهای مختلف گیاهی و خاک کارآیی بهتری داشته باشد. تعیین درصد مشارکت هر شاخص با استفاده از تجزیه و تحلیلهای آماری صورت می گیرد. اما بدست آمدن نقشه مناسب متغیر وابسته (پوشش گیاهی) علاوه بر همبستگی قوی آماری به ماهیت متغی...

full text

تهیه نقشه جنگل‌های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده‌های سنجنده +ETM ماهواره لندست 7

The natural forest and range stands of Zanjan province are located in mountainous areas. Inventorying and mapping of natural forest and range stands in mountainous areas are difficult and costly. Satellite data are suitable for this purpose. The Landsat ETM+ image data of 2002 are used for classification and mapping of natural forest stands in Zanjan province. For the purpose of data reduction ...

full text

تهیه نقشه جنگل‌های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده‌های سنجنده +ETM ماهواره لندست 7

The natural forest and range stands of Zanjan province are located in mountainous areas. Inventorying and mapping of natural forest and range stands in mountainous areas are difficult and costly. Satellite data are suitable for this purpose. The Landsat ETM+ image data of 2002 are used for classification and mapping of natural forest stands in Zanjan province. For the purpose of data reduction ...

full text

تهیه نقشه شوری سطحی خاک با استفاده از داده های رقومی ماهواره لندست etm+در منطقه ای در جنوب اهواز

شوری خاک و شور شدن اراضی مجاور یکی از پدیده­های مخرب و محدود کنندۀ توسعه کشاورزی می­باشد؛ لذا برای تداوم کشاورزی پایدار این پـدیده باید شناسایی، پایش و مدیریت شود. اولین گـام در این راه، شناسایی مناطق شور و تهیه نقشه شوری خـاک­های کشور است. این تحقیق به منظور ارائه مدلی برای تهیه نقشه شوری با استفاده از داده­های سنجنده etm+ و مقادیر شوری در جنوب اهواز انجام شد. موقعیت مکانی نمونه­ها با استفاده ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 47  issue 4

pages  665- 676

publication date 2016-12-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023