مقایسه روشهای ناپارامتری طبقهبندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی‌های کمی تک درختان بلوط ایرانی، تالاب هفت برم، روی تصاویر ماهواره‌ایی WorldView-2
author
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
شناسایی گردوغبار در تصاویر ماهوارهای MODIS با استفاده از روشهای ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیمگیری
یکی از مهمترین بلایای طبیعی که طی سالیان اخیر موردتوجه قرارگرفته، پدیده‌ی گردوغبار است. در سال‌های اخیر این پدیده در ایران ابعاد تازه‌ای گرفته و از یک معضل محلی، به مسئله‌ای ملی تبدیل شده است. شناسایی و تشخیص طوفان گردوغبار اولین مرحله در بررسی و پایش آن میباشد. این تحقیق باهدف شناسایی مناطق دارای گردوغبار از تصاویر ماهوارهای، در منطقه خاورمیانه انجام گرفته است. در بررسی پدیده گردوغبار تصاویر...
full textبه‌کارگیری فتوگرامتری زمینی در برآورد زیتوده درختان تک پایه بلوط ایرانی
زمینه و هدف: برآورد دقیق زیتوده جنگلی با هدف بررسی توان جنگل‌ها در ترسیب کربن اتمسفری از مسایل بسیار مهم در مدیریت جنگل‌هاست. پژوهش حاضر به‌منظور برآورد زیتوده درختان تکپایه بلوط ایرانی با استفاده از روش غیرمخرب فتوگرامتری زمینی صورت گرفت. روش بررسی: در این تحقیق که در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد، ابتدا 32 درخت تک پایه بلوط ایرانی در طبقه‌های قطری مختلف انتخاب و از هر درخت دو عکس در ج...
full textمقایسه ی روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری در شناسایی ابر در تصاویر ماهواره ای لندست 8
مقالهی پیشرو به مقایسهی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکهی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر می‍پردازد. وجود ابر در تصاویر ماهوارهای اپتیکی، پیشپردازشهای رادیومتریکی در کاربردهای سنجش از دور را ایجاب میکند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهوارهای با استفاده از روشهای طبقهبندی نظارت شده امکان پذیر میباشد. در این مقاله تصاویر ماهوارهای لندست 8 از دو منطقهی واقع در رشتهک...
full textبررسی مقدماتی خشکیدگی درختان بلوط ایرانی (Q. brantii Lindl.) در دشت برم کازرون، استان فارس
به‌منظور بررسی مقدماتی خشکیدگی درختان بلوط ایرانی در جنگلهای دشت برم شهرستان کازرون که درختان آن بیشتر از سایر مناطق استان در معرض خشکیدگی قرار گرفته‌اند، ابتدا نقشه‌های پایة منطقه تهیه و با جنگل‌گردشی اولیه، مناطق دارای درختان خشکیده و مناطق فاقد خشکیدگی بر روی نقشه مشخص گردید. سپس در منطقة دارای درختان خشکیده، درختان براساس درصد خشکیدگی به چهار دسته خشکیدگی کمتر از 25 درصد، خشکیدگی بین 25 تا ...
full textشناسایی گردوغبار در تصاویر ماهواره ای modis با استفاده از روشهای ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیمگیری
یکی از مهمترین بلایای طبیعی که طی سالیان اخیر موردتوجه قرارگرفته، پدیده ی گردوغبار است. در سال های اخیر این پدیده در ایران ابعاد تازه ای گرفته و از یک معضل محلی، به مسئله ای ملی تبدیل شده است. شناسایی و تشخیص طوفان گردوغبار اولین مرحله در بررسی و پایش آن می باشد. این تحقیق باهدف شناسایی مناطق دارای گردوغبار از تصاویر ماهواره ای، در منطقه خاورمیانه انجام گرفته است. در بررسی پدیده گردوغبار تصاویر...
full textدرخت تصمیم مبتنی بر تابع هزینه ماشین بردار پشتیبان
با توجه به رشد روز افزون داده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهایی برای تحلیل این دادهها و دستیابی به دانش نهفتهی درون آنها الزامی است. به این دلیل که بشر دیدگاه ذاتی و بصری غیر قابل درکی درباره مسائل با ابعاد بالا و یا سایزهای بزرگ پایگاه داده دارد، اخیراَ دادهکاوی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. طبقهبندی یکی از ابزارهای مهم در دادهکاوی برای استخراج دانش از دادههاست. استنتاج بالا - پای...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 12 issue None
pages 0- 0
publication date 2020-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023