مقایسه روشهای رگرسیون لجستیک پروبیت و تحلیل ممیزی جهت شناسایی نواحی مساعد محیطی برای توسعه کشت گردو (مطالعه موردی شهرستان بافت)
Authors
Abstract:
این پژوهش با هدف شناسایی مناطق مشابه با باغ های موجود گردو ازنظر عوامل شکل فیزیکی سطح زمین و اقلیمی بهمنظور تعیین نواحی مناسب و توسعه درختکاری گردو با استفاده از دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی انجام شد. بدین منظور با توجه به شرایط محیطی مؤثر بر درختان گردو، دادههای میانگین دمای سالانه، بارش سالانه، بارش در خشکترین ماه، بارش در مرطوبترین ماه، ارتفاع، شیب و جهت شیب توپوگرافی استفاده گردید. نتایج دادههای اعتبار سنجی نشان داد که روش تحلیل ممیزی با 86 درصد از دقت بیشتری نسبت به رگرسیون لجستیک پروبیت با 75 درصد جهت توضیح درست مناطق مساعد جهت گسترش درختکاری گردو برخوردار است. مقدار شاخص لامبدای در روش تحلیل ممیزی نشان داد که بارش در خشکترین ماه با 99/0بیشترین تأثیر را بر تابع تشخیص نواحی مساعد داشتهاند. نواحی مناسب جهت توسعه کاشت درخت گردو در مناطق مرکزی، شمالی و شمال غربی شهرستان بافت است.
similar resources
مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران
تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با ...
full textمقایسه کاربرد رگرسیون لجستیک با روش پروبیت در تجزیه و تحلیل متغیرهای دوتایی
چکیده آنالیز رگرسیون ابزاری بسیار مفید برای بررسی رابطه و همبستگی بین دو و یا چندمتغیر است و به علت قابلیت های خوب کاربردی، امروزه وسیله مفیدی برای رشته های مختلف علوم است. در آنالیز رگرسیون در حالت خاص با متغیر های وابسته ای که فقط 2 مقدار دارند سروکار داریم. در این حالت می توان از رگرسیون لجستیک و رگرسیون پروبیت برای آنالیز روابط بین متغیر وابسته و چند متغیر مستقل استفاده کرد. هدف این آنالیز...
15 صفحه اولمقایسهی مدلهای شبکهی عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیشبینی سندرم متابولیک
مقدمه: شبکههای عصبی�مصنوعی به عنوان یکی از روشهای نوین مدلسازی در سالهای اخیر مورد توجه ویژه�قرار گرفته است. این مدلها برای پیشبینی و طبقهبندی در مواردی که روشهای کلاسیک�آماری به خاطر محدودیتهایشان قابل استفاده نیستند، کاربرد دارند. هدف از این مطالعه�مقایسهی توانایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی برای پیشبینی سندرم متابولیک در نمونهای از افراد شرکت کننده در...
full textمقایسه رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در شناسایی عوامل تعیین کننده دیابت نوع ۲ در میان افراد پره دیابتی مناطق روستایی شهرستان کرمانشاه
زمینه: عدم کنترل به موقع دیابت منجر به عوارض جبران ناپذیری در سایر بافت های بدن از جمله قلب، کلیه و چشم می گردد. با توجه به این که افراد پره دیابتی مستعدترین افراد برای ابتلا به این بیماری هستند، در این مطالعه به بررسی مهم ترین عوامل تعیین کننده ابتلا به دیابت در این گروه از افراد با استفاده از دو روش پیشرفته آماری رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی پرداخته شد. روش ها: داده های این مطالعه از 17 مرکز ...
full textگزینش مراکز بهینه خدمات جهت توسعه نواحی روستایی؛ مطالعه موردی: دهستان غیزانیه شهرستان اهواز
شناسایی و ارزیابی امکانات و تنگناهای موجود، اولین گام مهم در فرآیند برنامه ریزی توسعه روستایی به شمار می رود. در این راستا، گزینش نقاط بهینه روستایی برای توزیع خدمات عمومی و همچنین سنجش درجه توسعه دهستان ها از اهمیت خاصی برخوردار است؛ که این امر اغلب با استفاده از روش های کمی صورت می پذیرد. پژوهش حاضر، با بهره گیری از روش AHP به گزینش مستعدترین مراکز، برای توزیع خدمات در سطح دهستان غیزانی...
full textمدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران
تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با ...
full textMy Resources
Journal title
volume 49 issue 1
pages 95- 105
publication date 2018-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023