مشاهده پذیری شبکه انتقال از طریق مکانیابی همزمان واحدهای اندازهگیری فازور و اندازهگیرهای سنتی با مدلسازی احتمالاتی نایقینیها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چند هدفه
Authors
Abstract:
دراین مقاله، مساله مکانیابی واحدهای اندازهگیری فازور با هدف مشاهدهپذیری کامل شبکه انتقال با استفاده از یک رویکرد دو هدفه جدید مورد ارزیابی قرار میگیرد. برای این منظور، مجموعه نایقینیهای تحمیل شده به سیستم انتقال، واحدهای فازوری و اندازهگیرهای غیر سنکرون به صورت احتمالاتی مدلسازی شده و درقالب یک تابع هدف فنی برای مسأله مکانیابی واحدهای فازوری پیشنهاد شده است. مدلسازی احتمالاتی پیشنهادی، مبتنی بر شبیهسازی مونتکارلو، این امکان را فراهم میآورد تا شبکه انتقال از نظرگاه مشاهدهپذیری سطوح متفاوتی از قابلیت اطمینان را تجربه نموده وخود را به شرایط تک اتفاقی محدود نکند. به منظور اجرای روش مورد نظر، الگوریتم ژنتیک دو هدفه به نحو شایستهای به مسأله اعمال شده است. با اجرای برنامههای توسعه داده شده برای شبکههای آزمونIEEE، کارایی راهکار پیشنهادی در قالب چندین سناریو ارزیابی ونتایج بدست آمده، گزارش شدهاند.
similar resources
مشاهده پذیری شبکه انتقال از طریق مکان یابی هم زمان واحدهای اندازه گیری فازور و اندازه گیرهای سنتی با مد ل سازی احتمالاتی نایقینی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چند هدفه
دراین مقاله، مساله مکان یابی واحدهای اندازه گیری فازور با هدف مشاهده پذیری کامل شبکه انتقال با استفاده از یک رویکرد دو هدفه جدید مورد ارزیابی قرار می گیرد. برای این منظور، مجموعه نایقینی های تحمیل شده به سیستم انتقال، واحدهای فازوری و اندازه گیرهای غیر سنکرون به صورت احتمالاتی مدل سازی شده و درقالب یک تابع هدف فنی برای مسأله مکان یابی واحدهای فازوری پیشنهاد شده است. مدل سازی احتمالاتی پیشنهادی،...
full textعوامل موثر بر تمایل به ترک سازمان با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی و ژنتیک چند هدفه
بهبود بازدهی سرمایه انسانی از آنجا که می تواند نقش موثری در کارایی سازمان داشته باشد، همواره یکی از موضوعات پژوهش بوده است. میزان تمایل به ترک سازمان یکی از عوامل تأثیرگذار بر کارایی سرمایه انسانی است که آن را میتوان با استفاده از الگوهای درون دادهای، شرایط حاکم بر سازمان و بررسی عوامل مؤثر بر آن پیش بینی کرد. به همین منظور، از الگوریتمهای هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک چندهدفه ...
full textپنهانسازی مجموعه عناصر حساس از طریق حذف تراکنشهای حساس مرتبسازی شده با الگوریتم ژنتیک چند هدفه
قواعد انجمنی، برای یافتن ارتباط پنهان و وابستگیهای میان مجموعه عناصر مختلف در پایگاه داده به کار میروند که در قالب قانون استخراج میشوند؛ اما مشکل این روش، افشاء اطلاعات حساس و تهدید محرمانگی اطلاعات میباشد. فرایند ایمنسازی دادهها باوجود تحقیقات گسترده در این حوزه بهعنوان یک مسئله NPHard در نظر گرفته میشود. این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و نیز رویکرد مبتنی بر پشتیبان، سعی...
full textطراحی چند هدفه شبکه زنجیره تأمین با رویکرد الگوریتم ژنتیک
طراحی شبکه زنجیره تأمین از اساسی ترین مسائل مطرح در سازمان هاست، به خصوص سازمان هایی که در سطح بین المللی فعالیت می کنند. بهینه سازی این شبکه منجر به مدیریت کارا و مؤثر عملیات کل زنجیره تأمین می شود. طراحی شبکه تعداد، موقعیت، ظرفیت، نوع تسهیلات شبکه، مسیرهای توزیع، حمل مواد و محصولات از تأمین کننده تا مشتری و برعکس را مشخص می کند. این پژوهش روش حل جدیدی براساس الگوریتم های فرا ابتکاری moga و ns...
full textارزیابی آسیب پذیری شبکه انتقال در سیستمهای قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
خاموشیهای سراسری فراوانی که در سالهای اخیر رخ داده، اهمیت و ضرورت ارزیابی آسیبپذیری سیستمهای قدرت را به روشنی مطرح کرده است. در این میان، بخشهای آسیبپذیر سیستم انتقال نقش پررنگتری دارند. آسیبپذیری سیستم انتقال معیاری برای تشخیص نقاط ضعف و میزان مشارکت این بخش در رخدادهای آبشاری است. در این مقاله معیاری برای تشخیص شاخههای آسیبپذیر سیستم انتقال ارائه شده است. در این راستا، از مفهوم زنجی...
full textجایابی بهینه واحدهای اندازهگیری فازور در شبکه های انتقال با در نظر گرفتن رویت پذیری و افزونگی سیستم
هدف از مسأله جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور یافتن چیدمان مناسب برای نصب این دستگاه روی شین های شبکه بوده به طوری که تضمین می کند تمامی شبکه رویت پذیر گشته و تمامی شین ها حداقل از طریق یک واحد اندازه گیری فازور تحت پوشش قرار گرفته شده باشند به طوری که رویت پذیری شبکه در سطح قابل قبولی از قابلیت اطمینان برآورده گردد. چون شاخص های ارزیابی قابلیت اطمینان دارای ماهیت کاملاً غیر خطی است وارد ک...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 7 issue 1
pages 33- 42
publication date 2013-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023