مدیریت سبد مشتریان پرمشغله با استفاده از مدل پنهان مارکوف

Authors: not saved
Abstract:

با توجه به توسعه روزافزون مفاهیم نوین در عرصه بازاریابی نیاز به تحقیقات بیشتر در این زمینه بسیار محسوس می‏باشد. یکی از این موارد بحث مرتبط با مشتریان پرمشغله و مدیریت سبد این دسته از مشتریان است که تاکنون تحقیقی در این راستا صورت نگرفته است. در اینجا سعی شده است پس از ارایه یک مرور کلی از تحقیقات مرتبط با موضوع به کمک شیوه قوی مدلسازی پنهان مارکوف رفتار این دسته از مشتریان به طور دقیق ارزیابی و مدل شوند به این منظور ابتدا یک چارچوب دو مرحله‏ای ارایه و سپس پارامترهای اصلی مدل به کمک داده‏های واقعی تخمین زده شدند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدیریت سبد مشتریان پرمشغله بنگاه با رویکرد بخشبندی نامعین و بکارگیری مدل پنهان مارکوف

مدیریت سبد مشتریان مفهوم جدیدی است که به تازگی جای خود را در تحقیقات بازاریابی، چه در زمینه های آکادمیک و چه در کاربردهای گوناگون صنعتی باز کرده‏است. این مفهوم بر اساس انواع روابط بنگاه با مشتری که در ایجاد سود دخیل هستند استوار است. در این تحقیق سعی می‏شود نوع جدیدی از سبد مشتریان در رابطه با مشتریان پرمشغله ارائه گردد که با وجود اهمیت بسیار در دنیای امروز مورد توجه واقع نشده است. از آنجا که ا...

15 صفحه اول

تخمین احتمال زیان سبد اعتباری با روش مجانبی دقیق با استفاده از مدل متغیرهای پنهان

هدف پژوهش به­دست آوردن احتمال ضرر خیلی زیاد برای یک سبد اعتباری در یک افق زمانی ثابت و محاسبه­ی میزان ضرر این سبد در بدترین حالت ممکن (نکول همه­ی مشتریان) است. برای این منظور از رویکرد تابع مفصل استفاده می­شود. تابع مفصل ابزار جدیدی است که دقت محاسبه­ی این احتمال را افزایش می­دهد. مفصل گاوسی نمی­تواند وابستگی فرین میان اعضای سبد را الگوسازی کند. به­همین علت در این مقاله از روش تی-مفصل به­عنوان ...

full text

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از تلفیق مدل مارکوف پنهان و زنجیره مارکوف

در این تحقیق، تلفیقی از مدل «مارکوف پنهان» و مفهوم «زنجیره مارکوف» به­منظور پیش­بینی رفتار بازارهای مالی ارائه شده است. این ابزار توسعه­یافته می­تواند در تجزیه­وتحلیل بازار سهام، کاربردی مناسب داشته باشد. در ابتدا از الگوریتم ژنتیک به­منظور تعیین و تنظیم پارامترهای مدل «مارکوف پنهان» استفاده می­شود؛ سپس از مدل «مارکوف پنهان» تنظیم شده برای شناسایی و شناخت الگوهای مشابه در داده­های تاریخی استفاد...

full text

بازشناسی متون چاپی فارسی با استفاده از مدل پنهان مارکوف

این پایان نامه روشی برای بازشناسی متون چاپی فارسی و زبان های دارای الفبای مشابه آن مانند عربی ارائه می دهد. بازشناسی آخرین مرحله در فرآیند ocr است که در آن به وسیله ویژگی های به دست آمده از تصویر، متن موجود در آن تشخیص داده می شود. تصویر مورد استفاده، در مراحل قبل پیش پردازش شده، انواع نویزها و چرخش آن برطرف گشته، و در نهایت دودویی شده است. در این روش، نوع و اندازه قلم یا قلم های استفاده شده در...

الگوی مارکوف پنهان دوطرفه با حافظه خطی

  الگوی مارکوف پنهان در مسائل بیوانفورماتیک کاربرد فراوانی دارد. برای مثال این الگو در هم ردیفی دنباله ­ ها، تفسیر خانواده ­ های پروتئین و پیش ­ بینی ژن بکار می ­ رود. پارامترهای این الگو از طریق الگوریتم بام-ولش تعلیمی که یک الگوریتم EM است برآورد می ­ شود. بکارگیری کارآمدترین الگوریتمها برای دنباله های طویل نیازمند حجم وسیعی از حافظه می ­ باشد. در این مقاله روش ­ های مختلفی از جمله استراتژی پ...

full text

تحلیل مدل های مارکوف پنهان

مسئله براوردیابی و آزمون فرضها راجع به داده هایی که نسبت به زمان به یکدیگر وابسته هستند یکی از موضوع هایی است که در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است.در این رابطه چنانچه بر اساس دیدگاه و خاصیت مارکوف عمل شود تعیین ماتریس احتمال تغییر وضعیت یکی از اهداف اصلی در این نگرش خواهد بود. اما چنانچه ماتریس احتمال تغییر وضعیت به طور واضح مشخص نباشد مسئله براوردیابی و آزمون فرض پارامترهای آن...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1  issue 1

pages  13- 30

publication date 2011-04-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023