مدیریت بهینه ریزشبکه‌های خانگی به همراه استراتژی هوشمند قیمت‌گذاری منابع تولید توزیع‌شده انرژی بر پایه روش نظریة بازی

Authors

  • معصومه جوادی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق - قدرت، پردیس علوم و تحقیقات گیلان، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
  • موسی مرزبند کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق - قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، ایران
Abstract:

در این مقاله، مدلی ابتکاری برای مدیریت تقاضای بار با توجه به مقدار توان تولیدشده و پیش‌بینی قیمت ‌تسویه بازار ارائه شده است که در آن پارامترهای عدم قطعیت مرتبط با منابع ‌کنترل‌ناپذیر و نیز تقاضای بار در نظر گرفته شده است. علاوه‌براین، یک استراتژی قیمت‌گذاری براساس نظریۀ بازی همکارانه با احتساب عدم قطعیت‌های قیمت ارائه شده است که در آن، تعیین پیشنهاد قیمت بهنیه بازیگران، متناسب با تابع هدفِ تعریف‌شده است. متدولوژی ارائه‌شده برای استراتژی قیمت‌گذاری تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان، متأثر از قیمت‌های پیشنهادی دیگر بازیگران بوده است و بر مبنای ماکزیمم‌کردن سود آن‌هاست. در این مقاله، یک ساختار کلی برای بازار خرده‌فروشی الکتریسیته با حضور ریزشبکه‌ها و بر ‌پایه نظریة بازی، با استفاده از الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو - ایزودا (نامگذاری‌شده به‌صورت الگوریتم REM-NIRA) پیشنهاد شده است. در بازار پیشنهادی، مصرف‌کنندگان با هدف مینیمم‌سازی قیمت تسویه بازار و تولیدکنندگان با هدف حداکثرسازی سود در رسیدن به نقطه تعادل نش با یکدیگر همکاری می‌کنند. این کار ازطریق مدیریت در بهره‌برداری محلی از منابع تولید پراکنده، ذخیره‌سازهای انرژی و بارهای پاسخگو و در ارتباط با شبکه بالادست صورت می‌گیرد. نتایج به‌دست‌آمده، بیانگر آن است که به‌طورکلی می‌توان چهارچوب پیشنهادی را بر روی شرایط بازی مختلف در بازار الکتریسیته و بر مبنای بازی همکارانه مابین بازیگران مشارکت‌کننده در بازار با استراتژی‌های قیمت‌گذاری گسسته پیاده‌سازی کرد.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدیریت بهینه ریزشبکه های خانگی به همراه استراتژی هوشمند قیمت گذاری منابع تولید توزیع شده انرژی بر پایه روش نظریه بازی

در این مقاله، مدلی ابتکاری برای مدیریت تقاضای بار با توجه به مقدار توان تولیدشده و پیش بینی قیمت تسویه بازار ارائه شده است که در آن پارامترهای عدم قطعیت مرتبط با منابع کنترل ناپذیر و نیز تقاضای بار در نظر گرفته شده است. علاوه براین، یک استراتژی قیمت گذاری براساس نظریۀ بازی همکارانه با احتساب عدم قطعیت های قیمت ارائه شده است که در آن، تعیین پیشنهاد قیمت بهنیه بازیگران، متناسب با تابع هدفِ تعریف ش...

full text

مدیریت بهینه‌ ریزشبکه‌ها به ‌همراه استراتژی قیمت‌گذاری بر پایه روش تئوری بازی با در نظر گرفتن ائتلاف منابع تولید

چکیده: تشکیل ائتلاف واحدهایی با مقیاس کوچک برای حداکثرسازی رفاه اجتماعی، یکی از موضوعات کلیدی در سیستم‌های چندعاملی می‌باشد. در این مقاله، مدل‌سازی ائتلاف مابین منابع تولید و مصرف در بازار برق مبتنی بر عامل، با استفاده از قابلیت الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو-ایزودا صورت گرفته است. در ساختار ائتلاف پیشنهادی، منابع تولید داخلی ریزشبکه بر اساس ویژگی‌ها و استراتژی‌های خود با یکدیگر مذاکره می‌نمای...

full text

مدیریت بهینه ریزشبکه ها به همراه استراتژی قیمت گذاری بر پایه روش تئوری بازی با در نظر گرفتن ائتلاف منابع تولید

چکیده: تشکیل ائتلاف واحدهایی با مقیاس کوچک برای حداکثرسازی رفاه اجتماعی، یکی از موضوعات کلیدی در سیستم های چندعاملی می باشد. در این مقاله، مدل سازی ائتلاف مابین منابع تولید و مصرف در بازار برق مبتنی بر عامل، با استفاده از قابلیت الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو-ایزودا صورت گرفته است. در ساختار ائتلاف پیشنهادی، منابع تولید داخلی ریزشبکه بر اساس ویژگی ها و استراتژی های خود با یکدیگر مذاکره می نمای...

full text

مدیریت بهینه انرژی ریزشبکه‌ها در بازار خرده‌فروشی بر پایه روش تئوری بازی غیر همکارانه با در نظر گرفتن عدم قطعیت

در این مقاله، یک چهارچوب کلی برای پیاده‌سازی بازار خرده‌فروشی انرژی بر پایه الگوریتم Nikaido-Isoda/Relaxation (بر مبنای تئوری بازی غیر همکارانه) با وجود نوسانات بالای تولید منابع تجدیدپذیر پراکنده (DRR) و تقاضای مصرف‌کنندگان به‌همراه پیاده‌سازی مدیریت سمت تقاضا (DSM) در ریزشبکه‌ها (MG)، پیشنهاد شده است. ساختار ارائه‌شده بر اساس خاصیت اتصال و اجرای تعداد زیادی از منابع انرژی تجدیدپذیر (با در نظر...

full text

استراتژی مدیریت انرژی هوشمند در خودروی هیبرید هیدرولیکی موازی

خودروی هیبرید هیدرولیکی شاخة مهمی از تکنولوژی هیبرید می¬باشد که دارای مزیت چگالی توان بالا و نرخ شارژ و تخلیة مقادیر عظیمی از انرژی است. از این¬رو این تکنولوژی برای خودروهای نیمه سنگین بسیار مناسب است. تقسیم توان میان دو منبع توان در این خودرو، نیازمند استراتژی کنترلی خاصی برای بهبود مصرف سوخت و افزایش راندمان می¬باشد. استراتژی مدیریت انرژی ، الگوریتمی است که توان را میان موتور احتراقی و موتور ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 3

pages  69- 86

publication date 2016-10-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023