مدل سازی پیش بینی اندازه کلوخه های نانو ذرات آب دوست طی فرآیند سیال سازی با تأکید بر نقش بخار مواد قطبی

شبیه سازی و مدل سازی ریاضی فرآیند تزریق نانو سیال به منظور ازدیاد برداشت نفت

بهینه سازی و پیش بینی فرایند فتوکاتالیستی با پوشش نانو ذرات تیتانیا بر سطح بتن برای تصفیه آب حاوی فنل

در این تحقیق، بهینه‌سازی فرایند فتوکاتالیستی توسط روش تاگوچی و پیش‌بینی راندمان حذف سیستم توسط شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. راکتور فتوکاتالیستی از نوع پوشش یافته بود که انرژی مورد نیاز برای تحریک نانوذرات تیتانیا و تولید رادیکال‌های هیدروکسیل جهت تجزیه فنل موجود در آب با استفاده از لامپ‌های UV-A تأمین می‌شد. جهت بهینه‌سازی فرایند با استفاده از روش تاگوچی و آرایه استاندارد L16، تاثیر پا...

مدل سازی بستر سیال فرایند FCC بر مبنای تغییر اندازه ذرات کلاستر در طول رایزر

کراکینگ کاتالیستی بستر سیال یا FCC (Fluid Catalytic Cracking) از روش‌های مهم تبدیل برش‌های سنگین نفتی به برش‌های سبکی چون بنزین و LPG (Liquid Petroleum Gas) است. در این مطالعه، مدل‌سازی پایا و یک بعدی رایزر (بالابرنده) فرایند FCC، با در‌نظرگرفتن مدل سینتیکی 4 لامپ (Lump)، انجام شد. مدل با استفاده از موازنه جرم، مومنتوم و انرژی به کمک MATLAB برنامه‌نویسی گردید. مدل بر اساس این واقعیت که ذرات کا...

مدل سازی آب شیرین کن تقطیرچند مرحله ای با فشرده سازی بخار

با توجه به نیاز روز افزون انسان به آب آشامیدنی و وجود محدودیت در منابع قابل دسترس آب آشامیدنی، تصفیه آب با روشی مقرون به صرفه و بهینه از نظر اقتصادی و مصرف انرژی بسیار اهمیت دارد . در تمام فرآیند ها برای تصفیه آب وتهیه آب خالص باید انرژی صرف شود، از آنجا که منابع قابل دسترس انرژی نیز محدود می باشد محققان همیشه در تلاش برای شناسایی بهترین روش برای تصفیه آب از نظر هزینه مصرف انرژی هستند ، آنها هم...

ارزیابی ترکیب ANFIS با تبدیل موجک برای مدل سازی و پیش ‌بینی سطح آب زیرزمینی

One of the most important factors, in a good management in any field, is having a proper perspective of the upcoming events. There is no exception in water resources management and the environment and awareness of the condition of water resources, in an area, plays a decisive role for planning water and agriculture. In this study, the Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) was used for ...

بهینه سازی و پیش بینی فرایند فتوکاتالیستی با پوشش نانو ذرات تیتانیا بر سطح بتن برای تصفیه آب حاوی فنل

در این تحقیق، بهینه سازی فرایند فتوکاتالیستی توسط روش تاگوچی و پیش بینی راندمان حذف سیستم توسط شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. راکتور فتوکاتالیستی از نوع پوشش یافته بود که انرژی مورد نیاز برای تحریک نانوذرات تیتانیا و تولید رادیکال های هیدروکسیل جهت تجزیه فنل موجود در آب با استفاده از لامپ های uv-a تأمین می شد. جهت بهینه سازی فرایند با استفاده از روش تاگوچی و آرایه استاندارد l16، تاثیر پارامترهای مو...