مدل سازی دوبعدی مرزهای تیز (شارپ باندری) داده های مگنتوتلوریک به منظور تشخیص ساختارهای هیدروکربوری منطقه گچساران
Authors
Abstract:
روش مگنتوتلوریک (MT) یک روش الکترومغناطیسی با چشمه طبیعی میباشد که_در اکتشاف ساختارهای زیرسطحی عمیق، مثل اکتشاف ساختارهای حاوی مواد هیدروکربوری استفاده میشود. در این مطالعه دادههای مگنتوتلوریک یکی از پروفیل-های (خط برداشت 8807) منطقه گچساران، جهت تشخیص ساختارهای زیرسطحی منطقه بررسی شد. پس از پردازش دادهها و انجام تصحیح جابهجایی ایستا به کمک دادههای TEM، دو الگوریتم مدلسازی وارون دوبعدی گرادیان مزدوج غیرخطی (هموار) و مرزهای تیز روی این دادهها صورت گرفت. نتایج مدلسازی دوبعدی مرزهای تیز دادههای این پروفیل، سازندهای آغاجاری، میشان و گچساران و مرز فوقانی سازند آسماری را به خوبی نشان میدهد. همچنین گسل بزرگ پیشانیکوهستان در بخش انتهایی این پروفیل و گسلهای کوچک عمقی و رورانده در سازند ضخیم گچساران به همراه ساختار تاقدیس سراب و جعفرآباد نیز در ارتفاع 1500 متری از سطح دریا شناسایی شدند. مقایسه نتایج مدلسازی وارون با اطلاعات حفاریهای موجود در طول پروفیل نشان میدهد که مدلسازی دادههای مگنتوتلوریک با روش مرزهای تیز توانسته سازندهای اصلی زیرسطحی، گسلهای اصلی و فرعی و همچنین گسل رورانده موجود در سازند گچساران را بهخوبی مدل نماید. از اینرو این شیوه وارونسازی در مقایسه با روش وارونسازی هموار، نتایج مناسبتری را برای شناسایی و عمق قرارگیری ساختارهای زیرسطحی مرتبط با منابع هیدروکربوری فراهم میسازد.
similar resources
مدل سازی معکوس مرزهای تیز (شارپ باندری) داده های مگنتوتلوریک جهت اکتشاف ساختارهای هیدروکربوری منطقه سراب (گچساران)
روش مگنتوتلوریک (mt) یک روش الکترومغناطیسی با چشمه طبیعی می باشد که در اکتشاف ساختارهای زیرسطحی عمیق، مثل اکتشاف ساختارهای عمیق حاوی مواد هیدروکربوری مورد استفاده قرار می گیرد. برای آگاهی از وضعیت درست ساختارهای زیرسطحی هر منطقه انتخاب درست روش مدل سازی داده های مگنتوتلوریک ضروری است. در این تحقیق هدف اصلی بر این است تا برای مدل سازی داده های مگنتوتلوریک منطقه گچساران از روش های معکوس سازی دوبع...
تفسیر یکبعدی و دوبعدی دادههای مگنتوتلوریک جهت تشخیص ساختارهای هیدروکربنی منطقهی گچساران
full text
مدل¬سازی دوبعدی و سه بعدی داده¬های توموگرافی الکتریکی به منظور بررسی قنات¬ها و ساختارهای زیرسطحی کم عمق
روش توموگرافی الکتریکی یک روش برداشت شبکه بهینه با استفاده از آرایههای مناسب در شناسایی اهداف زیرزمینی است. دادههای اکتسابی در برداشت با استفاده از روشهای مختلف بهینهسازی مانند روشهای گوس- نیوتن، شبه نیوتن مورد مدلسازی و تفسیر قرار میگیرند. در این تحقیق قنات آب به دلیل دارا بودن تباین مقاومت ویژه کافی با محیط پیرامون، به عنوان هدف مناسب جهت بررسی مزایا و معایب روش توموگرافی الکتریکی انتخ...
full textوارون سازی داده های مگنتوتلوریک جهت اکتشاف ساختارهای هیدروکربوری منطقه کپه داغ غربی
روش مگنتوتلوریک یکی از روش های الکترومغناطیسی با چشمه طبیعی می باشد، که در اکتشاف ساختارهای زیرسطحی مورد استفاده قرار می گیرد. در دهه های اخیر، روش های الکترومغناطیسی و به طور خاص روش مگنتوتلوریک، از اهمیت ویژه ای در زمینه اکتشافات هیدروکربوری برخوردار هستند. این روش در مناطقی که کیفیت داده های لرزه پایین است، به عنوان مثال در نواحی رورانده، نواحی با توپوگرافی خشن و آشکارسازی سازندهای قرارگرفته...
مدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
full textمدل سازی دوبعدی و سه بعدی داده های توموگرافی الکتریکی به منظور بررسی قنات ها و ساختارهای زیرسطحی کم عمق
روش توموگرافی الکتریکی یک روش برداشت شبکه بهینه با استفاده از آرایه های مناسب در شناسایی اهداف زیرزمینی است. داده های اکتسابی در برداشت با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی مانند روش های گوس- نیوتن، شبه نیوتن مورد مدل سازی و تفسیر قرار می گیرند. در این تحقیق قنات آب به دلیل دارا بودن تباین مقاومت ویژه کافی با محیط پیرامون، به عنوان هدف مناسب جهت بررسی مزایا و معایب روش توموگرافی الکتریکی انتخ...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 27
pages 1- 12
publication date 2019-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023