مدل رگرسیونی بیزی با متغیر پاسخ پواسون آمیخته متناهی دومتغیره
Authors
Abstract:
در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیعهای پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونهگیری از توزیع پسین ارائه شده است. بهمنظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهادی، مطالعهای شبیهسازی انجام شده و کارایی براوردگرهای بیزی پیشنهادی برای پارامترهای مدل با همتای بسامدی آنها مقایسه شده است. همچنین، نحوه کاربست رهیافت بیزی پیشنهادی در قالب یک مثال کاربردی شرح داده شده و کارایی آن مورد ارزیابی قرار گرفته است
similar resources
انتخاب متغیر با رویکرد جدید در آمیزهای متناهی از مدلهای رگرسیونی نیمپارامتری با توزیع پواسون
در این مقاله به بحث انتخاب متغیر با رویکردی جدید در آمیزهای متناهی از مدلهای رگرسیونی نیمپارامتری پرداخته میشود، به گونهای که دادهها از توزیع پواسون تبعیت میکنند. اما دو عامل بیشپراکندگی و صفرهای بیش از حد به دلیل استفاده از توزیع پواسون میتواند تاثیر زیادی بر انتخاب متغیر و براورد پارامترها داشته باشند. در واقع براورد پارامترها در بخش پارامتری مدل رگرسیونی نیمپارامتری با استفاده از ر...
full textتحلیل بیزی مدل دومتغیره ترتیبی نامتقارن برپایه متغیر پنهان
مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن...
full textتحلیل بیزی مدل دومتغیره ترتیبی نامتقارن برپایه متغیر پنهان
مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن ب...
full textتحلیل رگرسیونی داده های شمارشی با متغیر پاسخ آمیخته
در این پایان نامه تحلیل رگرسیونی داده های شمارشی با متغیر پاسخ آمیخته مدنظر قرار گرفته است. در تحلیل داده های شمارشی، تحلیل رگرسیون پواسون یکی از تکنیک های بسیار پرکاربرد می باشد. یکی از مفروضات اصلی مدل رگرسیون پواسون برابری میانگین و واریانس متغیر پاسخ است. اما در بسیاری از کاربردها مشاهدات پاسخ بیش پراکنده اند و به همین دلیل برازش مدل رگرسیون پواسون به داده ها مناسب نیست. در این موارد می توا...
15 صفحه اولانتخاب متغیر در مدلهای آمیخته متناهی تعمیمیافته نیمپارامتری
هدف این مقاله بهدست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدلهای نیمپارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیمپارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...
full textتحلیل بیزی مدل های رگرسیونی بتا با پاسخ های وابسته
در بسیاری از مسایل تحلیل پاسخ های نرخ و نسبت مانند نرخ تورم، نرخ رشد، درصد مشتریان خوش قول در یک بنگاه اقتصادی، و درصد یک بیماری در منطقه ای خاص، علاقه مند به کشف عوامل موثر بر متغیر پاسخ هستیم. این هدف، معمولا با مدل های رگرسیونی قابل دستیابی است. مقیاس این گونه پاسخ ها، پیوسته و محدود به فاصله (0,1) است. برای تحلیل رگرسیونی این نوع داده ها، اولین گزینه هایی که به ذهن می رسد استفاده از مدل های...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 7 issue 1
pages 77- 102
publication date 2013-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023