مدل رتبهبندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و سیستمهای خبرۀ فازی (مطالعۀ موردی: مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین)
Authors
Abstract:
سیستمهای خبره میتوانند به ساخت مدلهای رتبهبندی اعتباری مشتریان بانکها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگیهای مهم در رتبهبندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگیها، بهصورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه میتوان بهکمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگیها را بهبود بخشید؛ بهگونهای که این ویژگیها بهمنزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ مدل رتبهبندی اعتباری هیبریدی با ترکیب انتخاب ویژگیها، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبرۀ فازی میپردازد. پژوهشی که در این مورد انجام گرفت، از نظر نتایج، کاربردی و از نظر هدف، توصیفی از نوع مطالعۀ موردی است. برای آموزش و آزمون مدل، از مجموعه دادههای رتبهبندی اعتباری مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین استفاده شده است. پس از پیشپردازش دادهها، بهکمک الگوریتم ژنتیک ویژگیها انتخاب شدند و از طریق مصاحبه با فردی خبره و بهکارگیری منطق فازی، دامنۀ تغییرات ویژگیهای منتخب تعیینشده و سپس قوانین فازی رتبهبندی اعتباری ایجاد شدند. برای تحلیل دادهها از ابزار وکا و ماژول سیستم استنتاج فازی در نرمافزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان میدهد، دقت طبقهبندی مدل پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مقایسهشده در این مقاله بیشتر است. قوانین فازی ایجادشدۀ این مدل را میتوان برای رتبهبندی اعتباری مشتریان بانکی بهکار برد.
similar resources
مدل رتبهبندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و سیستم های خبرۀ فازی (مطالعۀ موردی: مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین)
سیستم های خبره می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگی های مهم در رتبه بندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگی ها، بهصورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه می توان بهکمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی ها را بهبود بخشید؛ بهگونه ای که این ویژگی ها بهمنزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ م...
full textرتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم ژنتیک . سیستم خبره فازی (مورد مطالعه:موسسه مالی و اعتباری قوامین)
هدف این تحقیق، ارائه یک مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب روش انتخاب ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبره فازی است که به مدیران اعتباری بانک ها و موسسات مالی جهت اخذ تصمیمات اعتباری کمک نماید. سیستم های خبره به عنوان یکی از تکنیک های هوش مصنوعی می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها بپردازند. ویژگی های مهم در رتبه بندی اعتباری شناسایی شدند. الگوریتم های ژنتیک ...
15 صفحه اولالگویی برای مکانیابی شعب موسسه مالی و اعتباری قوامین
مکان یابی شعب موسسات مالی و اعتباری و بانکها از تصمیمات بسیار مهم و استراتژیک در امر بانکداری است. این موضوع به ویژه در موسسات مالی و اعتباری و بانکهای خصوصی، به دلیل محدودیتهای بیشتر در بودجه نسبت به بانکهای دولتی، اهمیت فراوانی دارد. از این رو، این نوع بانکداری مستلزم پذیرش و استفاده از تکنولوژیهای پیشرفته نظیر سیستم اطلاعاتی جغرافیایی، بمنظور افزایش رضایت مندی مشتریان و حفظ و نگهداری آن...
full textمدلسازی رویگردانی مشتریان مؤسسهی مالی و اعتباری مهر با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی (رویکرد: هیبریدی فازی – ماشین بردارهای پشتیبانی)
در سالهای اخیر با گسترش روزافزون دادهها و پایگاه دادهها روبرو شدهایم. به موازات این امر شاهد پیشرفت تکنولوژی و علوم مختلف میباشیم تا بتوان از این خیل عظیم دادهها نهایت بهره را برد. در دنیای امروز و در مبحث مدیریت ارتباط با مشتری یکی از مزیتهای رقابتی برای شرکتها، سازمانها و نهادها استفادهی بهینه از دادهها است که در صورت وقوع چنین امری سازمان میتواند گامی بزرگ در راستای اه...
full textالگویی برای مکان یابی شعب موسسه مالی و اعتباری قوامین
مکان یابی شعب موسسات مالی و اعتباری و بانک ها از تصمیمات بسیار مهم و استراتژیک در امر بانکداری است. این موضوع به ویژه در موسسات مالی و اعتباری و بانک های خصوصی، به دلیل محدودیت های بیشتر در بودجه نسبت به بانک های دولتی، اهمیت فراوانی دارد. از این رو، این نوع بانکداری مستلزم پذیرش و استفاده از تکنولوژی های پیشرفته نظیر سیستم اطلاعاتی جغرافیایی، بمنظور افزایش رضایت مندی مشتریان و حفظ و نگهداری آن...
full textبررسی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک - مطالعه موردی بانک تجارت
طراحی و استقرار مدل رتبه بندی اعتباری در نظام بانکی نقش مهمی در بالا بردن کارایی تخصیص منابع به مشتریان هدف دارد. در این تحقیق با هدف تدوین مدلی جهت ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. بدین منظور، مطالعهای بر روی متغیرهای مالی282 شرکت که طی سالهای 1387 تا 1390 از بانک تجارت تسهیلات دریافت کردهاند، صورت گرفته است. در این پژ...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 31- 46
publication date 2014-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023