مدل رتبه‎بندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و سیستم‌های خبرۀ فازی (مطالعۀ موردی: مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین)

Authors

  • فریبا سادات حسینی کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
  • محمد تقی تقوی فرد استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
  • محمد خان بابایی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران
Abstract:

سیستم‌های خبره می‌توانند به ساخت مدل‌های رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک‌ها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگی‌های مهم در رتبه‌بندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگی‌ها، به‎صورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه می‌توان به‎کمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی‌ها را بهبود بخشید؛ به‎گونه‌ای که این ویژگی‌ها به‎منزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ مدل رتبه‌بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب انتخاب ویژگی‌ها، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبرۀ فازی می‌پردازد. پژوهشی که در این مورد انجام‎ گرفت، از نظر نتایج، کاربردی و از نظر هدف، توصیفی از نوع مطالعۀ موردی است. برای آموزش و آزمون مدل، از مجموعه داده‌های رتبه‌بندی اعتباری مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین استفاده شده است. پس از پیش‌پردازش داده‌ها، به‎کمک الگوریتم ژنتیک ویژگی‎ها انتخاب شدند و از طریق مصاحبه با فردی خبره و به‎کارگیری منطق فازی، دامنۀ تغییرات ویژگی‌های منتخب تعیین‎شده و سپس قوانین فازی رتبه‌بندی اعتباری ایجاد شدند. برای تحلیل داده‌ها از ابزار وکا و ماژول سیستم استنتاج فازی در نرم‎افزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد، دقت طبقه‌بندی مدل پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مقایسه‎شده در این مقاله بیشتر است. قوانین فازی ایجادشدۀ این مدل را می‎توان برای رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانکی به‎کار برد.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل رتبه‎بندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و سیستم های خبرۀ فازی (مطالعۀ موردی: مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین)

سیستم های خبره می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگی های مهم در رتبه بندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگی ها، به‎صورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه می توان به‎کمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی ها را بهبود بخشید؛ به‎گونه ای که این ویژگی ها به‎منزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ م...

full text

رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم ژنتیک . سیستم خبره فازی (مورد مطالعه:موسسه مالی و اعتباری قوامین)

هدف این تحقیق، ارائه یک مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب روش انتخاب ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبره فازی است که به مدیران اعتباری بانک ها و موسسات مالی جهت اخذ تصمیمات اعتباری کمک نماید. سیستم های خبره به عنوان یکی از تکنیک های هوش مصنوعی می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها بپردازند. ویژگی های مهم در رتبه بندی اعتباری شناسایی شدند. الگوریتم های ژنتیک ...

15 صفحه اول

الگویی برای مکان‌یابی شعب موسسه مالی و اعتباری قوامین

مکان یابی شعب موسسات مالی و اعتباری و بانک‌ها از تصمیمات بسیار مهم و استراتژیک در امر بانکداری است. این موضوع به ویژه در موسسات مالی و اعتباری و بانک‌های خصوصی، به دلیل محدودیت‌های بیشتر در بودجه نسبت به بانک‌های دولتی، اهمیت فراوانی دارد. از این رو، این نوع بانکداری مستلزم پذیرش و استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته نظیر سیستم اطلاعاتی جغرافیایی، بمنظور افزایش رضایت مندی مشتریان و حفظ و نگهداری آن...

full text

مدل‌سازی روی‌گردانی مشتریان مؤسسه‌ی مالی و اعتباری مهر با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی (رویکرد: هیبریدی فازی – ماشین بردارهای پشتیبانی)

در سال‌‏های اخیر با گسترش روزافزون داده‌‏ها و پایگاه داده‏‌ها روبرو شده‌‏ایم. به موازات این امر شاهد پیشرفت تکنولوژی و علوم مختلف می‏‌باشیم تا بتوان از این خیل عظیم داده‌‏ها نهایت بهره را برد. در دنیای امروز و در مبحث مدیریت ارتباط با مشتری یکی از مزیت‌‏های رقابتی برای شرکت‏‌ها، سازمان‏‌ها و نهادها استفاده‌ی بهینه از داده‌‏ها است که در صورت وقوع چنین امری سازمان می‏‌تواند گامی بزرگ در راستای اه...

full text

الگویی برای مکان یابی شعب موسسه مالی و اعتباری قوامین

مکان یابی شعب موسسات مالی و اعتباری و بانک ها از تصمیمات بسیار مهم و استراتژیک در امر بانکداری است. این موضوع به ویژه در موسسات مالی و اعتباری و بانک های خصوصی، به دلیل محدودیت های بیشتر در بودجه نسبت به بانک های دولتی، اهمیت فراوانی دارد. از این رو، این نوع بانکداری مستلزم پذیرش و استفاده از تکنولوژی های پیشرفته نظیر سیستم اطلاعاتی جغرافیایی، بمنظور افزایش رضایت مندی مشتریان و حفظ و نگهداری آن...

full text

بررسی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک - مطالعه موردی بانک تجارت

طراحی و استقرار مدل رتبه بندی اعتباری در نظام بانکی نقش مهمی در بالا بردن کارایی تخصیص منابع به مشتریان هدف دارد. در این تحقیق با هدف تدوین مدلی جهت ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. بدین منظور، مطالعه­ای بر روی متغیرهای مالی282 شرکت که طی سال­های 1387 تا 1390 از بانک تجارت تسهیلات دریافت کرده­اند، صورت گرفته است. در این پژ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 1

pages  31- 46

publication date 2014-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023