مدل بهینهسازی کانال آبیاری با لحاظ شرایط سیلابی و عدم قطعیت
Authors
Abstract:
در پژوهش حاضر برای نخستین بار، الگوریتم فراابتکاری خفاش به منظور طراحی مقطع کانال آبیاری با حداقل هزینه ساخت و لحاظ احتمال سیلاب به عنوان محدودیت و عدم قطعیت، معرفی شده است. بدین منظور، با در نظر گرفتن مقطع کانال با زبریهای یکنواخت و مرکب و همچنین ارتفاع آزاد جریان در حالات ثابت و متغیر، سه مدل به صورت اول) زبری یکنواخت-ارتفاع ثابت، دوم) زیری مرکب- ارتفاع ثابت و سوم) زبری مرکب-ارتفاع متغیر تعریف شده است. الگوریتم پیشنهادی بر اساس نتایج آنالیز حساسیت برای مدل های اول تا سوم اجرا گردیده است. در ادامه، مقدار ضریب تغییرات و سرعت همگرایی حاصل از پانزده اجرای تصادفی الگوریتم مذکور، برای مدلهای معرفی شده در مقدار احتمال سیلاب 36/0 مقایسه شده است. در نهایت، نتایج حاصل از الگوریتم مذکور برای مقادیر مختلف احتمال سیلاب، با نتایج نرم افزار لینگو، روشهای ضرایب لاگرانژ و برنامهریزی متوالی و الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج حاصل از اجراهای تصادفی نشان داد که مقدار ضریب تغییرات برای مدلهای اول تا سوم به ترتیب برابر با 00049/0، 00019/0 و 00023/0 میباشد که قابل قبول است. همچنین هر سه مدل، در 500 تکرار، همگرا شدهاند. دیگر نتایج، حاکی از آن است که استفاده از الگوریتم خفاش در مقایسه با روشهای دیگر، موجب بهبود نتایج بهینهسازی تا 97/13 درصد شده است. از سوی دیگر، این الگوریتم مقدار بهینه مطلق را نسبت به نرمافزار لینگو تا 51/0 درصد کمتر تخمین میزند. در میان سه مدل معرفی شده، استفاده از مدل سوم در مقایسه با مدلهای اول و دوم، موجب صرفهجویی هزینه ساخت تا 60/59 و 87/53 درصد میشود.
similar resources
یک مدل موجودی تک‌دوره‌یی با ظرفیت تولید محدود در شرایط عدم قطعیت بودجه و هزینه‌ی کمبود
در این نوشتار مدلسازی مسئله‌ی تولید تک‌دوره‌یی چندمحصولی که اقلام آن به‌صورت تصادفی، معیوب و تقاضا به‌صورت پیوسته و احتمالی باشد، مورد بررسی قرار می‌گیرد. سیستم تحت محدودیت ظرفیت تولید به‌صورت قطعی و محدودیت‌های بودجه و هزینه‌ی کمبود به‌صورت احتمالی و فازی عمل می‌کند. محدودیت‌های هزینه‌ی کمبود و بودجه به سه حالت تقسیم میشود: ۱. هر دو محدودیت احتمالی؛ ۲. یکی از محدودیت‌ها احتمالی و دیگری فاز...
full textتحلیل عدم قطعیت پارامترهای نفوذ مدل شبیهسازی آبیاری جویچه‌ای WinSRFR با روش مونت کارلو
پارامترهای نفوذ مورد استفاده در مدلهای شبیه‌ساز آبیاری سطحی به‌طور مستقیم قابل اندازهگیری نیستند و تعیین آنها مشکل بوده و با عدم قطعیت همراه است. بنابراین باید پس از واسنجی پارامترهای مدل، عدم قطعیت ناشی از وجود خطا در مدل را بررسی نموده و راهکارهایی برای کاهش و کنترل عدم قطعیت نتایج ارائه گردد. به همین دلیل در این مطالعه از رویکرد شبیهسازی مونت کارلو استفاده شده است. امروزه فرآیند شبیه‌ساز...
full textبهینهسازی همزمان عیارحد و ظرفیت کارخانه‌ی فرآوری با لحاظ کردن عدم قطعیت قیمت
عیار حد و ظرفیت تولید دو متغیر مؤثر در طراحی و مطالعات امکان‌سنجی پروژه های معدنی میباشد و محاسبه و بهینه سازی آن ها نقش مهمّی در اقتصاد عملیات معدنکاری ایفا می‌کند. برای تعیین و بهینه کردن عیار حد کوشش های بسیاری صورت گرفته است که بارزترین آنها الگوریتم Lane است. هدف این تحقیق بهینهسازی همزمان عیار حد و ظرفیت تولید کارخانه‌ی فرآوری با لحاظ کردن عدم‌قطعیت قیمت است. برای این کار با اعمال تغییر...
full textارائه مدل مکان‌یابی سلسله مراتبی پوششی با حالت چند دوره‌ای در شرایط عدم قطعیت
این پژوهش در زمینه مدل مکان‌یابی پوششی سلسله‌مراتبی با در نظر گرفتن رویکرد پویا و پارامترهای فازی (شعاع پوشش و مقدار تقاضا در دوره‌‌های مختلف به‌صورت فازی)، ارائه و بررسی میشود. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی برای مکان‌یابی و تخصیص بیمارستان‌ها و ماشین‌‌های واسطه که شامل تخصیص بالگرد امداد و آمبولانس به نقاط تقاضا، به‌منظور استقرار و پوشش نقاط تقاضایی که در شعاع پوشش آنها قرار دارند، است. در ای...
full textارائه روشی برای بخش‌بندی مشتریان با استفاده از مدل RFM در شرایط عدم قطعیت
The purpose of this study is presentation a method for clustering bank customers based on RFM model in terms of uncertainty. According to the proposed framework in this study after determination the parameter values of the RFM model, including recently exchange (R), frequency exchange (F), and monetary value of the exchange (M), grey theory is used to eliminate the uncertainty and customers are...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 1
pages 49- 65
publication date 2018-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023