مدلی سه‌لایه‌ای در طراحی سطح منطقی پایگاه داده تحلیلی

مدلی سه لایه ای در طراحی سطح منطقی پایگاه داده تحلیلی

پایگاه های داده عملیاتی و سیستم های پردازش تراکنشی برخط ساختارهای مناسبی برای نگهداری و جمع آوری اطلاعات هستند، اما چالش این ساختارها چگونگی استفاده و تفسیر این اطلاعات است. یک پایگاه داده تحلیلی، منبع داده ای است که داده ها را از سیستم ها و منابع اطلاعاتی دیگر مانند پایگاه داده های عملیاتی، سیستم کاربران و ... جمع آوری می کند و پس از همگن و یکپارچه سازی، به صورت چندبعدی دسته بندی و ذخیره می کن...

مدل بهبودیافته دولایه ای در طراحی سطح منطقی پایگاه داده تحلیلی

پایگاه داده تحلیلی، مخزن داده ای متمرکز، جمع آوری شده از منابع اطلاعاتی مختلف و ناهمگن در یک محدوده وسیع زمانی و برای پشتیبانی از سیستم های تصمیم یار می باشد. پایگاه داده تحلیلی منبع داده ای است که در فرایند تصمیم گیری از طریق پردازش تحلیلی بر خط استفاده می شود. فرایند توسعه یک پایگاه داده تحلیلی با تحلیل پایگاه داده عملیاتی، شناسایی نیازهای تحلیلی و نهایتا طراحی در سه سطح مفهومی، منطقی و فیزیک...

بهبود به‌روزرسانی پایگاه داده تحلیلی نیمه‌آنی

Near-real time data warehouse gives the end users the essential information to achieve appropriate decisions. Whatever the data are fresher in it, the decision would have a better result either. To achieve a fresh and up-to-date data, the changes happened in the side of source must be added to the data warehouse with little delay. For this reason, they should be transformed in to the data wareh...

بهبود عبارت نگهداری دید در پایگاه داده تحلیلی

در پایگاه داده تحلیلی برای پاسخگویی سریع به پرس و جوهای تحلیلی کاربران، پاسخ تعدادی از پرس و جوها را ذخیره می نمایند. پاسخ پرس و جوهایی که در پایگاه داده تحلیلی ذخیره می شوند، منجر به تولید دیدهای ذخیره شده می گردد. مساله بروز رسانی و نگهداری از دیدها در پایگاه داده تحلیلی زمانی مطرح می گردد که داده ها در منابع داده پایه بوسیله تراکنش های مختلف مورد تغییر قرار گیرند. برای نگهداری از دیدها در پا...

ارائه مدلی برای طراحی ساختار داده منطقی سامانه اطلاعاتی توریسم درمانی،به عنوان ابزاری برای توسعه گردشگری پزشکی

بهبود فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری در پایگاه داده تحلیلی با کمک پردازش موازی

Abstract Data Warehouses are used to store data in a structure that facilitates data analysis. The process of Extracting, Transforming, and Loading (ETL) covers the process of retrieving required data from the source system and loading them to the data warehouse. Although the structure of source data (e.g. ER model) and DW (e.g. star schema) are usually specified, there is a clear lack of a ...