مدلسازی پارامترهای کیفی EC، SAR و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران)
Authors
Abstract:
با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق کار مدلسازی پارامترهای کیفی TDS و EC بر اساس سایر مؤلفههای شیمیایی یعنی آنیونها و کاتیونهای اصلی، SAR و pH انجام شده است. همچنین جهت مدلسازی نسبت جذب سدیم به عنوان متغیر وابسته، فراسنجهای طول و عرض جغرافیایی، هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول و مقادیر pH به عنوان متغیر مستقل به کار گرفته شدند. در این مطالعه شبکه عصبی با الگوریتمMarquardt Levenberg- برای پیشبینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی انتخاب گردید. نتایج نشان داد روش شبکه عصبی کارایی بالایی در پیشبینی مقادیر پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دارد. مقدار بالای ضریب همبستگی به دست آمده بین پارامترهای مدلسازی شده بیانگر نزدیک بودن مقادیر پیشبینی گردیده با دادههای اندازهگیری شده و توانایی و دقت بالای روابط بین متغیرهای ورودی با خروجی است. ضریب تبیین هر سه عنصر مدلسازی شده نیز در سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و تست بالای 90 درصد میباشد که نشان دهندهی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری خوب و کارآمد شبکه با استفاده از الگوریتم آموزشی مورد نظر و دادههای ارایه شده به شبکه است. نتایج این مطالعه از اهمیت زیادی در جهت برنامهریزی و مدیریت یکپارچه کیفیت منابع آب و حفاظت و بهرهوری مناسب از آن در منطقه مطالعاتی برخوردار میباشد
similar resources
ارزیابی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از GIS و زمین آمار(مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران ایلام)
در این تحقیق، متغیرهای شیمیایی آبهای زیرزمینی دشت مهران و دهلران با استفاده از روشهای زمین آمار (روش کریجینگ و کوکریجینگ) مورد مطالعه قرار گرفت. آب حاصل از 29 چاه، در سالهای 1379 تا 1392 از لحاظ سدیم، کلر، سولفات، TDS وTH آنالیز شیمیایی گردید. به کمک نرم افزار Arc GIS 10 درونیابی به روش کوکریجینگ و کریجینگ صورت گرفت. برای انتخاب مدل مناسب جهت برازش بر روی واریوگرام تجربی از مقدار RMSE کمتر و...
full textپیشبینی اثر تغییرات پارامترهای هواشناسی بر منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت میاندوآب)
در این تحقیق، اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت میاندوآب در استان آذربایجان غربی مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا، سناریوهای A1B، A2 و B1 از طریق مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و با بهکار بردن مدل گردش عمومی جو HadCM3 و مدل شبکه عصبی مصنوعی در دو دوره زمانی مختلف (2065-2046، 2099-2080) مورد مطالعه قرار گرفتند. بدین منظور از دادههای ماهانه عمق سطح آب زیرزمینی 25 چاه پیزومتری در دشت میاندو...
full textارزیابی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از GIS و زمینآمار (مطالعه موردی: آبخوان دشت شهربابک)
آبهای زیرزمینی از منابع مهم بهرهبرداری ازآب در مناطق خشک و نیمهخشک میباشند. هدف از این پژوهش ارزیابی دقت روشهای درونیابی جهت پیشبینی پراکنش مکانی تعدادی از شاخصهای کیفی آبهای زیرزمینی دشت شهربابک واقع در غرب استان کرمان میباشد. در این مطالعه ابتدا دادههای کیفی 56 حلقه چاه با توجه به پراکنش و صحت آنها در سال آبی 91-1390 انتخاب، و سپس کنترل و بازسازی دادهها صورت گرفت. آزمون کلوموگروف- ...
full textارزیابی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از GIS و زمینآمار (مطالعه موردی: دشت ارومیه)
در این تحقیق، هدف ارزیابی دقت روشهای درونیابی جهت پیشبینی پراکنش مکانی تعدادی از شاخصهای کیفی آب زیرزمینی دشت ارومیه میباشد. در ابتدا دادههای کیفی 20 حلقه چاه در سال آبی 1393-1380 آنالیز شیمیایی گردید. آزمون کلوموگروف- اسمیرنوف نشان داد که دادهها نرمال نبوده و درنتیجه جهت نرمالسازی از تبدیل باکس کاکس استفاده شد سپس با استفاده از نرمافزار GIS بهترین مدل واریوگرام به ساختار فضائی دادهها...
full textبررسی تأثیر تغییر کاربری زمین بر پارامترهای کمی و کیفی آب های زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مهران، ایلام)
امروزه به دلیل رشد روز افزون جمعیت تغییر پوشش/کاربری نامتناسب اراضی یکی از مسائل اساسی جهانی است که دارای تبعات متعددی اســت. اثرات نسبی پوشش های مختلف روی کیفیت و کمیت آب های زیرزمینی هنوز به خوبی شناخته نشده است که بایستی با جزئیات بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. هدف اصلی از این مطالعه، تاثیر تغییرات مختلف پوشش/کاربری اراضی بر کیفیت و کمیت آب زیرزمینی بوده است. دشت مهران با مساحت 317 کیلومتر مربع...
full textتخمین سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی زمین آمار و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد)
از اساسیترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی تخمین سطح آب با استفاده از دادههای برداشت شده از شبکه چاههای مشاهدهای میباشد. هدف این تحقیق میانیابی سطح آبزیرزمینی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکههای عصبی مصنوعی میباشد و دشت شهرکرد به عنوان نمونه انتخاب شده است. بعد ازانتخاب دو ماه اسفند 1385 و شهریور 1388 به عنوان ماههای دارای به ترتیب حداکثر و حداقل سطح آب (طی دوره ...
full textMy Resources
Journal title
volume 15 issue 3
pages 1- 12
publication date 2017-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023