مدلسازی نایقینی مکانی در هوش محدوده‌ای
Authors
Abstract:
هوش محدوده‌ای به عنوان نوعی سیستم اطلاعات بافت آگاه، به محیط‌هایی گفته می‌شود که نسبت به حضور افراد در یک محدوده حساس بوده و توانایی رفع نیازها و انجام سرویس‌های اطلاعاتی را دارا باشد. نایقینی همیشه به عنوان یک عامل اجتناب ناپذیر در تمام برنامه‌های بافت آگاه وجود دارد. هوش محدوده‌ای نیز به عنوان سیستمی بافت آگاه، دارای جنبه‌های مختلفی از نایقینی میباشد. هدف از این پژوهش، بررسی انواع ریشه‌های نایقینی مکانی موجود در سیستمهای هوش محدوده‌ای است. از جمله مهم‌ترین جنبه‌های نایقینی مکانی در هوش محدوده‌ای عبارتند از نایقینی ناشی از خطا در تعیین موقعیت کاربر، نایقینی ناشی از ابهام در تعریف محدوده‌ی هوشمند، نایقینی در روشن نبودن مرز محدوده هوشمند به صورت شفاف، وجود ناسازگاری بین اطلاعات حسگرها و وجود نقص در داده‌ها می‌باشند. با توجه به وجود ریشه‌های مختلفی از نایقینی مکانی در هوش محدوده‌ای، نشان می‌دهیم که مدلسازی نایقینی مکانی در این سیستم امری اجتناب ناپذیر است. بر پایه پیاده‌سازی انجام شده برای اعمال نایقینی مکانی در هوش محدوده‌ای، ، نشان داد که پیچیدگی افزایش یافته و باعث کاهش کارایی می‌شود، اما با در نظر گرفتن نایقینی مکانی به واقعیت نزدیک‌‌تر شده و وضعیت موجود بهتر مدلسازی می‌شود.
similar resources
مدل سازی نایقینی مکانی در هوش محدوده ای
هوش محدوده ای به عنوان نوعی سیستم اطلاعات بافت آگاه، به محیط هایی گفته می شود که نسبت به حضور افراد در یک محدوده حساس بوده و توانایی رفع نیازها و انجام سرویس های اطلاعاتی را دارا باشد. نایقینی همیشه به عنوان یک عامل اجتناب ناپذیر در تمام برنامه های بافت آگاه وجود دارد. هوش محدوده ای نیز به عنوان سیستمی بافت آگاه، دارای جنبه های مختلفی از نایقینی می باشد. هدف از این پژوهش، بررسی انواع ریشه های ن...
full textمدلسازی نایقینی مکانی به عنوان بافت در هوش محدوده ای با استفاده از مجموعه های فازی و ریاضی بازه ها
در سال های اخیر در سیستم های کامپیوتری، تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات و شبکه ی حسگرهای بی سیم پیشرفت های زیادی صورت گرفته است. این پیشرفت ها باعث توسعه چشمگیری در ایجاد محیط های الکترونیکی و هوشمند شده است. یکی از کاربردی ترین محیط های الکترونیکی که از مهم ترین چشم اندازهای علوم الکترونیک و مخابرات است، هوش محدوده ای میباشد. در هوش محدوده ای بافت مکان و موقعیت، مبنای ارائه خدمات بوده و خدمات مختل...
مدلسازی روابط توپولوژیک مکانی-زمانی
زمان و مکان جزء غیر قابل تفکیک هر پدیده در دنیای واقعی میباشد. از آنجائیکه در سیستمهای اطلاعات مکانی، مدلسازی پدیده‌های مکانی اولین گام در پردازش و تحلیل آن پدیده‌ها میباشد، افزودن قابلیتهای لازم به منظور شامل شدن بعد زمان در مدلسازی ها امری اجتناب ناپذیر میباشد. یکی از نیازهای اصلی در مدلسازی مکانی-زمانی پدیده‌ها ایجاد قابلیت بررسی روابط توپولوژیک زمانی-مکانی بین پدیده‌ها برای تحلیل ارتباط ...
full textمدلسازی وردایی زمانی- مکانی بارش فصلی در ایران مرکزی
روابط بین بارش-ارتفاع را می توان به عنوان یک دستاورد مهم برای مطالعات بارش-رواناب و مدیریت حوضه های آبریز بخصوص در مناطق خشک و نمیه خشک که شکنندگی بالایی دارند قلمداد کرد. در پژوهش پیش رو به مدلسازی وردایی زمانی-مکانی فصلی بارش-ارتفاع در ایران مرکزی پرداخته شد. به این منظور داده های پایگاه داده-بارش آفرودیت برای یک دوره 30 ساله (1977-2007میلادی) مبتنی بر DEM با تفکیک مکانی 30 متر با استفاده از ...
full textمدلسازی بافت مکانی جهت رفع درگیری سیاستهای ارائه اطلاعات در هوش محدوده ای
امروزه با توسعه ی شبکه های بی سیم و افزونی شمار دستگاه های همراه در سراسر دنیا شاهد استقبال گسترده ی کاربران از خدمات همراه می باشیم. یکی از خدمات همراهی که به کاربران ارائه می شود خدمات محدوده مبنا است که در آن بر اساس محیط جغرافیایی پیرامون کاربر، اطلاعات مناسب به وی ارسال می گردد. استقبال کاربران از خدمات محدوده مبنا سبب افزایش روزافزون این دسته از خدمات همراه شده که این امر احتمال هم پوشانی...
رگرسیون لجستیک در شرایط نایقینی
در مدل های رگرسیون آماری، پیوستگی متغیر پاسخ یک شرط اساسی است. بنابراین، هنگامی که متغیر پاسخ شرط پیوستگی را نداشته باشد، این مدل ها قابلیت کافی برای مدل سازی داده ها را نخواهند داشت. در چنین شرایطی یک رده ی مهم از مدل های آماری، برای مدل سازی و پیش بینی، مدل های رگرسیون لجستیک است. مدل های رگرسیون لجستیک آماری مبتنی بر چند فرض اساسی به ویژه دو شرط: الف) مشاهدات دقیق ب) روابط دقیق بین متغیرها، ...
My Resources
Journal title
volume 4 issue 1
pages 37- 44
publication date 2013-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023