مدلسازی عامل-بنیان توسعه شهری با تعاملات الهام گرفته از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
Authors
Abstract:
گسترش روز افزون شهرنشینی بهویژه در کشورهای در حال توسعه موجب توسعهی هر چه بیشتر مناطق شهری میگردد. رشد جمعیت و مهاجرت روستاییان به شهرها، از عوامل عمدهی این توسعه میباشند. با انجام برنامهریزی دقیق، توسعه شهری به سمت و سوی مناسب هدایت خواهد شد. توسعهی مناسب شهر نیز موجب میگردد، امکانات شهری بهصورت مناسب در سطح شهر فراهم شده و از سوی دیگر آسیب کمتری به طبیعت وارد شود. برای انجام برنامهریزی دقیقتر، شبیهسازی رایانهای راهحل بسیار مناسبی است. با بهکارگیری تکنیکهای سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، آنالیزهای آماری و دادههای شهری مناسب، شبیهسازی یارانهای امکانپذیر است. در این پژوهش سعی شده است با تلفیق مدل عامل-مبنا و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) مدل نوینی در راستای شبیهسازی توسعه شهری، توسعه داده شود. شهر زنجان بهعنوان مطالعه موردی انتخابشده و توسعه شهری آن در بازهی زمانی سال 2005 تا 2015 مورد بررسی قرار گرفته است. در مدل توسعه دادهشده، اقشار مختلف توسعهدهندگان با توجه به سطح درآمدشان به سه دسته عامل با رفتارهای مختص خود تقسیم شدهاند که در محیط به کاوش پرداخته و شرایط محیط را مورد سنجش قرار میدهند. در نهایت عاملها مکان مناسبی را جهت توسعه انتخاب کرده و توسعه میدهند. نزدیکی خروجی مدل به واقعیت، بر مبنای شاخص کاپا 74% محاسبه گردید. این مقدار برای شاخص کاپا نشان میدهد، مدل ارائهشده در این پژوهش، توسعه شهر را با دقت مناسبی پیشبینی میکند. از طرفی با مقایسه نتایج میتوان نتیجه گرفت وارد کردن تأثیرات روابط اجتماعی افراد در جامعه توسط الگوریتم PSO بر دقت مدل میافزاید و با در نظر گرفتن این پارامتر پیشبینیها تطابق بیشتری با واقعیت دارند. پیشنهاد میشود در تحقیقات آتی، رفتار عاملها با جزئیات بیشتری از جمله رقابت عاملها مدل شود.
similar resources
بهینه سازی شبکه های آبیاری با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته و برنامه ریزی خطی
چکیده مسئله انتخاب بهترین آرایش برای قطر لولهها و هد بهینه پمپ طوری که هزینه کل سیستم مینیمم گردد، از خیلی سال قبل توسط مهندسین هیدرولیک مورد توجه بوده است. در این مطالعه از روشهای برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ازدحام ذرات تکامل و جهش یافته برای بهینهسازی شبکههای آبیاری تحت فشار استفاده می شود، به گونهای که شبکه انتخابی، شامل 16 لوله و 17 گره میباشد. تابع هدف شامل هزینه ثابت ...
full textحل مسأله ی برش دوبعدی غیرگیوتینی با تقاضا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
بهینهسازی چیدمان قطعات کاربردهای فراوانی در صنایع برش ورق فلزی، برش الوار، تولیدشیشه، کاغذ و پوشاک دارد و به دلیل اهمیت کاهش ضایعات، روش های زیادی برای حل اینمسأله ارائه شده است. یکی از بهترین روشها استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات میباشد.در این پژوهش، مسألهی برش دوبعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مسأله باید با برشورق های مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی ...
full textمدلسازی توسعه شهری با استفاده از اتوماسیون سلولی و الگوریتم ژنتیک (منطقه مورد مطالعه: شهر شیراز)
امروزه گسترش فیزیکی روزافزون و بدون برنامهریزی شهرها، باعث کاهش کیفیت زندگی جوامع شهری و غیرشهری شده است. درک فرایند رشد شهری در برنامه ریزی و مدیریت شهری به منظور رسیدن به شهری پایدار بسیار مهم است. از طرف دیگر مدلسازی الگوهای فضایی شهری می تواند دید مناسبی در مورد اینکه چگونه شهرها تحت شرایط مختلف اجتماعی و اقتصادی و محیطی توسعه مییابند، ایجاد کند. تاکنون تلاشهای زیادی در زمینه مدلسازی توس...
full textبهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات در تعاریف مختلف اندازه گیری ریسک
این مقاله از الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینهیابی سبد دارایی مارکوویتز با توجه به معیارهای متفاوت اندازهگیری ریسک یعنی میانگین واریانس، میانگین نیم- واریانس و میانگین قدر مطلق انحرافات و همچنین محدودیتهای موجود در بازار واقعی مانند "اندازه ثابت تعداد سهام" و "محدودیت خرید" استفاده کرده است. برای بررسی قابلیت حل این مسائل به کمک این الگوریتم، از دادههای واقعی 186 شرکت در بورس اوراق بهادار ت...
full textپیشبینی درآمدهای مالیاتی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)
Forecasting tax revenues is vitally important issue for optimal allocation of taxable resources, planning and budgeting in national and regional levels and knowing the potential national participation in public expenditures. The classical optimization based on mathematical methods may not be reliable in real world and mostly inefficient and inapplicable in complicated world due to their...
full textطراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)
در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینهسازی چند...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 49- 64
publication date 2017-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023