ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص های کیفیت توان با استفاده از الگوریتم PSO بهبود یافته
Authors
Abstract:
استفاده از انرژی های تجدید پذیر در تولید برق به علل متفاوتی از جمله کمبود منابع سوخت فسیلی، کاهش آلودگی محیط زیست، بهبود شاخص های کیفیت توان، کاهش تلفات خط و پایداری شبکه به سرعت رو به افزایش است. در سال های اخیر به علل فوق و همچنین عدم امکان انتقال انرژی برق از شبکه سراسری به کشتی ها و محدودیت حمل سوخت در آنها ، استفاده از انرژی های نو در شناورها مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله یک روش جدید ظرفیت یابی بهینه واحد های تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص کاهش تلفات خط (LLRI) ارائه شده است. سپس میزان تاثیر گذاری واحدهای تولید پراکنده بر روی شاخص بهبود پروفیل ولتاژ (VPII) بررسی شده است. در پیاده سازی این روش از ترکیب الگوریتم PSO و تئوری آشوب برای بهبود توانایی جستجوی سراسری و رهایی از مینیمم های محلی مساله بهینه سازی استفاده شده است. محاسبات تلفات و ولتاژ شبکه با استفاده از پخش بار نیوتن رافسون صورت می پذیرد. ایده پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB بر روی شبکه 30 باس استاندارد IEEE و سیستم برق رسانی یک کشتی نظامی نمونه پیاده سازی شده است. خروجی های حاصل از این برنامه کارایی مناسب روش پیشنهادی را تایید می کند. علاوه بر مزایای ذکر شده سرعت همگرایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های ارایه شده به میزان محسوسی بیشتر است. همچنین قابل ذکر است که با توسعه روش ارائه شده امکان مکان یابی مناسب واحد های تولید پراکنده وجود دارد.
similar resources
ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص های کیفیت توان با استفاده از الگوریتم pso بهبود یافته
استفاده از انرژی های تجدید پذیر در تولید برق به علل متفاوتی از جمله کمبود منابع سوخت فسیلی، کاهش آلودگی محیط زیست، بهبود شاخص های کیفیت توان، کاهش تلفات خط و پایداری شبکه به سرعت رو به افزایش است. در سال های اخیر به علل فوق و همچنین عدم امکان انتقال انرژی برق از شبکه سراسری به کشتی ها و محدودیت حمل سوخت در آنها ، استفاده از انرژی های نو در شناورها مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله...
full textظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص های کیفیت توان با استفاده از الگوریتم pso بهبود یافته
استفاده از انرژی های تجدید پذیر در تولید برق به علل متفاوتی از جمله کمبود منابع سوخت فسیلی، کاهش آلودگی محیط زیست، بهبود شاخص های کیفیت توان، کاهش تلفات خط و پایداری شبکه به سرعت رو به افزایش است. در سال های اخیر به علل فوق و همچنین عدم امکان انتقال انرژی برق از شبکه سراسری به کشتی ها و محدودیت حمل سوخت در آنها ، استفاده از انرژی های نو در شناورها مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله...
full textجایابی بهینه واحدهای تولید پراکنده برای بهبود شاخصهای کیفیت توان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده ندارد.
15 صفحه اولکنترل توان راکتیو شبکههای توزیع بار متغیر در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته
ورود منابع تولید پراکنده به شبکه توزیع، نحوه بهره برداری و طراحی این شبکهها را دستخوش تغییر کرده است. تاثیر بر مدیریت توان راکتیو و خازن گذاری در شبکه های توزیع از این دسته می باشد. وجود انواع فناوری منابع تولید پراکنده (DG)، نحوه مدلسازی و ظرفیت گوناگون آنها در شبکه می تواند خازن گذاری بهینه را در شبکه توزیع تحت تاثیر قرار دهد. در این مقاله، تأثیر حضور منابع تولید پراکنده در مکان و ظرفیت خا...
full textبهینه سازی حضور خودروهای الکتریکی در کنار واحدهای تولید توان به منظور بهبود قابلیت اطمینان ریزشبکه
ریزشبکه ها نسل جدیدی از سیستم های قدرت در مقیاس کوچک هستند که می توانند به صورت مستقل از شبکه اصلی قدرت، نیاز مشترکین خود را تامین نمایند. از ویژگی های این سیستم ها، امکان تجمیع تولیدات پراکنده در حوزه انرژی های تجدیدپذیر، با ماهیت احتمالاتی و نوسانی، است که این موضوع، ضرورت بررسی قابلیت اطمینان ریزشبکه و حصول اطمینان از حفظ قابلیت اطمینان، و در صورت نیاز، اتخاذ روش هایی برای بهبود آن را برجسته...
full textجایابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع به منظور بهبود شاخص های کیفیت توان
یکی از مهم ترین اهداف طراحی و بهره برداری در شبکه¬های قدرت، افزایش ظرفیت تولید برق توسط منابع تولید پراکنده، خصوصاً نیروگاه های تجدیدپذیر است تا هزینه های مربوط به انتقال توان، هزینه های تلفات و دیگر هزینه های مربوط به آلودگی محیط زیست نیز کاهش یابد. در کنار این مزایا، به هنگام نصب تولید پراکنده معیار¬های مختلف دیگر مانند دامنه ولتاژ، میزان نامتقارنی ولتاژ و هارمونیک¬ها باید مورد توجه قرار بگیرد...
My Resources
Journal title
volume 14 issue 56
pages 67- 75
publication date 2011-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023