طراحی و پیاده سازی سیستم دروغ سنجی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG)

Authors

  • صمصامی خداداد, فرشید
  • علوی, سید محمد
Abstract:

  سابقه و هدف: در روش ‌ های دروغ سنجی مغزی که در سال ‌ های اخیر به عنوان یک جایگزین برای سیستم ‌ های دروغ سنجی کلاسیک مطرح شده ‌ اند، کارتشخیص بین افراد راستگو و دروغگو با بررسی سیگنال ‌ های مغزی ثبت شده در طی آزمون خاص دروغ سنجی انجام می ‌ شود. این مقاله با هدف بالا بردن کارایی و ارائه روشی توانمند به منظور تشخیص فرد گناه کار در سیستم ‌ های دروغ سنجی با استفاده از سیگنال ‌ های مغزی ارائه شده است.   مواد و روش ‌ ها: روش استفاده شده مبتنی براستخراج مولفه شناختی P300 از سیگنال مغزی است. بدین منظور ابتدا پروتکل آزمون بر اساس روش Odd-ball (باز شناسی چهره مخفی شده) طراحی گردید. این آزمون بر روی 16 فرد اجرا شد و سیگنال ‌ های مغزی آنها ثبت گردید. سپس، بعد از پیش پردازش به استخراج دامنه P300 از سیگنال مغزی هریک از افراد و در نهایت از طریق روش مقایسه دامنه Bootstrapped Amplitude Difference (BAD) به جدا سازی افراد گناه کار و بی ‌ گناه پرداخته شده است.   یافته ‌ ها: نتایج نشان می ‌ دهند که روش پیشنهادی 7 فرد از میان 8 فرد گناه کار و 8 فرد از میان 8 فرد بی ‌ گناه را به ‌ طور صحیح تشخیص داده است وصحت 75/93 % را گزارش می ‌ کنند بنا بر این روش پیشنهادی توانمندی لازم جهت تمایز بین افراد خطا کار و بی ‌ گناه را داراست.   بحث و نتیجه ‌ گیری: غنای اطلاعاتی بالای سیگنالهای مغزی و ارتباط مستقیم آنها با فعالیتهای شناختی مغز، و همچنین توانمندی روش پیشنهادی با توجه به نتایج بدست آمده، دلایل کافی جهت استفاده از چنین روشی برای تشخیص فرد گناه کار از بی ‌ گناه را فراهم می ‌ آورد. علاوه بر این، میزان توانایی فرد برایکنترل پارامترهای سیگنال مغزی و ایجاد حالات دروغین نیزدر این روش کمتر از روشهای قبلی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی و پیاده سازی سیستم دروغ سنجی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرافی (eeg)

سابقه و هدف: در روش های دروغ سنجی مغزی که در سال های اخیر به عنوان یک جایگزین برای سیستم های دروغ سنجی کلاسیک مطرح شده اند، کارتشخیص بین افراد راستگو و دروغگو با بررسی سیگنال های مغزی ثبت شده در طی آزمون خاص دروغ سنجی انجام می شود. این مقاله با هدف بالا بردن کارایی و ارائه روشی توانمند به منظور تشخیص فرد گناه کار در سیستم های دروغ سنجی با استفاده از سیگنال های مغزی ارائه شده است.   مواد و روش ه...

full text

طراحی سیستم دروغ سنجی با استفاده از پردازش غیرخطی سیگنال eeg

از دیرباز انسان از دروغ بعنوان ساده ترین ابزار ممکن برای سرپوش نهادن بر اشتباهات و خطاهای خویش استفاده نموده است، با پیشرفت علم و افزایش دانش انسان نسبت به بدن خویش، تلاش هایی به منظور ساخت سیستم های دروغ سنجی آغاز گردیده، یکی از روش هایی که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته است دروغ سنجی با استفاده از سیگنال های الکتریکی مغز می باشد. در میان تحقیقات صورت گرفته در این زمینه، مولفه ی شناختی p3...

15 صفحه اول

ترکیب ویژگی‌های مختلف سیگنال EEG تک‌کاناله به‌منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت

با ظهور دانش بیومتریک، روش‌های متداول تأیید هویت در سیستم‌های بیومتریک دچار دگرگونی شده‌اند و در حال جایگزینی با روش‌هایی بر پایة علایم حیاتی هستند. اخیراً کاربرد سیگنال الکتریکی مغز(EEG) در سیستم‌های بیومتریک به عنوان یک شاخه پژوهشی جذاب و کاربردی مورد توجه محققان قرار گرفته است. پژوهش‌های نسبتاً محدودی در زمینة بیومتریک سیگنال الکتری...

full text

طراحی و پیاده سازی سیستم مکان مبنا برای تبلیغات هدفمند

امروزه، تبلیغات تلفن همراه رشد زیادی داشته است. این تبلیغات ابزار کارایی برای ترویج محصولات و خدمات شرکت‌های ملی یا محلی شده است. یکی از خصوصیات تلفن‌های همراه دسترسی به این ابزار در شرایط و زمان‌های مختلف است. شرکت‌ها با صرف هزینه‌های زیاد و با تهیه اطلاعات متنی یا تصویری مهیج به تبلیغ محصولات خود می‌پردازند. در این تحقیق سیستمی برای تعامل کارآمدتر و مؤثرتر بین شرکت‌ها و مشتریان طراحی و پیاده‌...

full text

طراحی و پیاده سازی یک سیستم بافت آگاه واقعیت افزوده

واقعیت‌افزوده ترکیبی از دید واقعی با محتوای مجازی در زمان آنی است که رابطی جهت بهبود درک کاربر با دنیای واقعی و تعامل با آن است. استفاده گسترده از دستگاه‌های تلفن هوشمند مجهز به حسگرهای مختلف مانند GPS، ژیروسکوپ، دوربین و همچنین دسترسی گوناگون به شبکه‌ه...

full text

طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص عدم تمرکز‌حواس راننده

یکی از چالش‌های بزرگ جهان امروز تصادفات رانندگی است که با خسارات متعدد مالی و جانی همراه است. تصادفات رانندگی بر اثر عوامل مختلفی همچون نقص فنی خودرو، رعایت نکردن قوانین راهنمایی و رانندگی و یا عدم تمرکز‌حواس راننده در مدت زمان رانندگی رخ می‌دهند. درصد عمده‌ای از تصادفات رانندگی بر اثر عدم تمرکز حواس راننده در مدت زمان رانندگی است. این مقاله یک الگوریتم هوشمند کنترلی جهت تشخیص حالت راننده بر اس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue None

pages  20- 26

publication date 2013-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023