طراحی مدلی برای بهبود سیستم‌های پیشنهاددهندۀ بانکی بر اساس پیش‌بینی علایق مشتریان: کاربرد روش‎های داده‌کاوی

Authors

  • احسان خدنگی دانشجوی دکتری مهندسی نرم‎افزار، دانشکدۀ کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
  • علی اصغر سعدآبادی دانشجوی دکتری سیاستگذاری علم و فناوری، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
Abstract:

امروزه بانک‌ها برای جذب و حفظ مؤثر مشتریان به ابزارهای جدیدی مانند سیستم‌های پیشنهاددهنده نیاز دارند. برخلاف عموم سیستم‌های پیشنهاددهنده که پیشنهاد بر اساس شباهت میان ترجیحات سایر کاربران به وی داده می‌شود؛ در این پژوهش از روش دسته‌بندی استفاده شده است که در آن پیشینۀ علایق خود مشتری، مهم‌ترین ویژگی برای تصمیم‌گیری دربارۀ خدمات بانکی مناسب به اوست. در این پژوهش از چهار دسته‌بندی‎کنندۀ پرسپترون چندلایه، ماشین بردار پشتیبانی،K - نزدیک‎ترین همسایه و بیز ساده استفاده شد. ابتدا پس از پیش‎پردازش مجموعۀ دادۀ مربوط به سرویس‌های مورد استفادۀ مشتریان مختلف بانک با چهار روش مختلف دسته‌بندی آموزش داده شدند؛ سپس اعتبار آنها با روش اعتبارسنجی ضربدری ده‎تایی به تأیید رسید و بهترین روش انتخاب شد. در انتها پیشنهاددهندۀ نهایی که ترکیبی از چهار روش دسته‌بندی بیز ساده با عملکرد 4/85 درصد، K- نزدیک­ترین همسایه با عملکرد 3/83 درصد، پرسپترون چندلایۀ 1 با عملکرد 4/81 درصد و پرسپترون چندلایۀ 2 با عملکرد 6/92 درصد، به‎ترتیب برای پیشنهاد چهار سرویس بانکی اینترنت، موبایل، انتقال وجه با اینترنت و پرداخت صورت‌حساب با تلفن است، ارائه شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی تحریف‌های حسابداری بر اساس دادهکاوی

تحریف صورت‌های مالی پدیده‌ای شایع بوده و پیش بینی آن یکی از موضوع‌های مهم در حسابداری و حسابرسی است. از این رو هدف این مقاله ارائه یک مدل برای پیش‌بینی تحریف‌های حسابداری در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. به این منظور 23 متغیر از چهار بعد اقلام تعهدی، عملکرد مالی، معیارهای غیرمالی و معیارهای مبتنی بر بازار انتخاب شده است و با استفاده از نمونه‌ای از شرکت‌های پذیرفته شده در ...

full text

گزینش مدلی کارآمد برای پیشبینی سود بر اساس مقایسه مدلهای مربوط در شرکتهای پذیرفته در بورس اوراق بهادار تهران

پژوهش حاضر به بررسی مدلهای پیشبینی سود میپردازد و بر اساس قدر مطلق خطای پیشبینی مدلهارا با یکدیگر مقایسه میکند. در تحلیلها از دادههای 232 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار طیدوره 0331 0331 استفاده شده است. مقایسه مدلها در سطح صنایع صورت گرفته است. -با استفاده از روش پانل دیتا نتایج نشان میدهد که سود تفکیک شده قابلیت پیشبینی بالاتری نسبت بهرقم کلی سود دارد. نتایج همچنین نشان میدهد که بین اجز...

full text

طراحی مدلی برای سنجش رضایت‌مندی مشتریان در صنعت بانکداری توسعه‌ای و اندازه‌گیری رضایت‌مندی مشتریان بانک صنعت و معدن بر اساس آن

امروزه کشورهای پیشرفته دنیا در کنار سایر شاخص‌های مهم اقتصادی خود، شاخص دیگری تحت عنوان «شاخص رضایت مشتری» را به دلیل اهمیت فراوان رضایت مشتری در رونق اقتصادی یک کشور برای صنایع مختلف توسعه داده‌اند. مقاله حاضر با هدف طراحی مدل سنجش رضایت مشتریان در صنعت بانکداری توسعه‌ای انجام گرفته است و به دنبال شناسایی عوامل تاثیرگذار بر رضایت مشتری در صنعت بانکداری توسعه‌ای و میزان شدت اثرگذاری هر عامل می‌...

full text

بررسی رابطه ی فرهنگ سازمانی با مولفه های مدیریت بر اساس ارزش های سازمانی و ارائه مدلی برای پیشبینی مدیریت بر اساس ارزشها

هدف از انجام مقاله ی حاضر، بررسی رابطه ی فرهنگ سازمانی با مولفه های مدیریت بر اساس ارزش های سازمانی و ارائه مدلی برای پیش بینی مدیریت بر اساس ارزش ها در سازمان آموزش و پرورش آباده بوده است. در فرضیه های پژوهش رابطه ی ابعاد فرهنگ سازمانی شامل: ریسک پذیری، نوآوری، انگیزش، ارتباطات، کار گروهی و کنترل با مدیریت بر اساس ارزش ها مورد توجه قرار گرفته است. تحقیق حاضر از نوع توصیفی– همبستگی است و در آن ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 2

pages  393- 314

publication date 2016-07-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023