طراحی سیستم خبره به‎منظور تحلیل رفتار مصرف انرژی کارکنان به‎کمک مدل‎سازی راف

شناخت رفتارهای مصرف انرژی و تغییر آنها، به دانش گسترده‎ای دربارۀ محرک‎های رفتار و بیان این دانش به‎صورت برنامه‎های مداخله‎گر موفق نیاز دارد. در این مقاله، رفتار مصرف انرژی کارکنان در سازمان، به‎کمک مدل‎سازی راف بررسی شده است. به این منظور پس از انتخاب 13 مشخصۀ موقعیتی (شامل شاخص‎های جمعیتی، ارزشی، نگرشی و سازمانی کارکنان) و یک مشخصۀ تصمیم (رفتار مصرف انرژی روشنایی کارکنان)، سیستم اطلاعاتی راف ایجاد شد. 482 نفر از کارکنان شاغل در 37 ساختمان اداری وزارت نفت، به‎صورت تصادفی انتخاب شدند و مدل‎سازی راف برای آنها به اجرا درآمد. با تلفیق روش‎های مختلف گسسته‎سازی داده، تولید بی‎زائده و تولید قوانین و به‎کمک نرم‎افزار ROSETTA، نُه مجموعۀ قانون تولید شد. نتایج این پژوهش نشان می‎دهد از بین 13 مشخصۀ موقعیتی، چهار مشخصۀ شهروند سازمانی، رضایتمندی، نوع نگاه به رفتار و امکان کنترل روشنایی، اصلی‎ترین مشخصه‎های سیستم‎اند و در تمام بی­زائده­های تولیدشده، وجود داشتند. پس از اعتبارسنجی مدل‎های مختلف، مدل گسسته‎کردن دستی داده‎ها که بی­زائده‎های آن به‎کمک الگوریتم ژنتیک و با رویکرد ORR استخراج شدند، بالاترین دقت و اعتبار را نشان دادند.