طراحی سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی میزان موفقیت راهکار برنامهریزی منابع سازمان
Authors
Abstract:
پیشینهی پیادهسازی سیستم برنامهریزی منابع سازمان، از سابقهی پر فراز و نشیبی برخوردار است که طی آن، پروژههای متعددی با موفقیت و بسیاری نیز با شکست یا عدم دستیابی به اهداف از پیش تعیین شده به پایان رسیدهاند. پژوهش پیش رو از یکسو بر اساس هدف، بنیادی بوده و سیستم جدیدی را برای رفع مسئلهای حیاتی طراحی و ارائه میکند و از سوی دیگر با توجه به استقرار سیستم در سازمان، برای تعیین میزان موفقیت پروژهی پیادهسازی، از نوع کاربردی است. روش پژوهش بر اساس نحوهی شناسایی عوامل و شاخصها، از نوع تحلیل محتوا و برای گردآوری دادهها از سازمانهای منتخب، از نوع پیمایشی است. در این پژوهش برای غلبه بر مشکلات پروژههای پیادهسازی و با استفاده از روش استنتاج فازی ـ عصبی انطباقی، یک سیستم فازی طراحی و آموزش داده شده است. سپس آن را اعتبارسنجی کرده تا قادر به پیشبینی میزان موفقیت پیادهسازی پروژه پیش از آغاز آن باشد. خروجی این پژوهش، یک سیستم استنتاج فازی هوشمند است .
similar resources
طراحی سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی میزان موفقیت راهکار برنامهریزی منابع سازمان
پیشینهی پیادهسازی سیستم برنامهریزی منابع سازمان، از سابقهی پر فراز و نشیبی برخوردار است که طی آن، پروژههای متعددی با موفقیت و بسیاری نیز با شکست یا عدم دستیابی به اهداف از پیش تعیین شده به پایان رسیدهاند. پژوهش پیش رو از یکسو بر اساس هدف، بنیادی بوده و سیستم جدیدی را برای رفع مسئلهای حیاتی طراحی و ارائه میکند و از سوی دیگر با توجه به استقرار سیستم در سازمان، برای تعیین میزان موفقیت پر...
full textارائه سیستمی برای ارزیابی میزان موفقیت پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمان بر مبنای رویکرد استنتاج فازی
هدف اصلی این مقاله طراحی و ارائه یک سیستم استنتاج فازی جامع از مجموعه شاخص های مهم و اثر گذار بر موفقیت پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمان جهت ارزیابی و ارتقاء پیاده سازی این سیستم در سازمان ها می باشد. بدین منظور شاخص های تاثیر گذار بر موفقیت پیاده سازی و استقرار سیستم برنامه ریزی منابع سازمان پس از بررسی بیش از 180 مقاله معتبر داخلی و بین المللی استخراج گردیده و توسط خبرگان این حوزه، م...
full textطراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان
انتخاب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان بهدلیل هزینهی سنگین خرید و پیاده سازی آن و همچنین پیچیدگیهای تطبیق فرآیندهای سازمان با سیستم جدید، از تصمیمات خطیر مدیریتی محسوب می شود. هدف این مقاله، طراحی یک سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان مناسب بر مبنای معیارهای انتخاب معتبر و بینالمللی است تا ریسک ناشی از انتخاب نادرست تا حدامکان کاهش داده شود. منطق فازی این امکان را م...
full textطراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان
انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان بهدلیل هزینهی سنگین خرید و پیادهسازی آن و همچنین پیچیدگیهای تطبیق فرآیندهای سازمان با سیستم جدید، از تصمیمات خطیر مدیریتی محسوب میشود. هدف این مقاله، طراحی یک سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان مناسب بر مبنای معیارهای انتخاب معتبر و بینالمللی است تا ریسک ناشی از انتخاب نادرست تا حدامکان کاهش داده شود. منطق فازی این امکان را م...
full textطراحی مدل سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی ( ANFIS) برای ارزیابی و پیشبینی سطح مدیریت دانش سازمان با محوریت نوآوری.
در سالهای اخیر مدیریت دانش به یک موضوع مهم و حیاتی در تمامی سازمانها تبدیلشده است. یکی از عوامل مؤثر در ایجاد و گسترش نوآوری، مدیریت دانش است. با نوآوری، برتریهای بلندمدت سازمان در عرصههای رقابتی حفظ شود. ارزیابی و پیشبینی سطح مدیریت دانش برای مدیران بسیار بااهمیت است. در میان روشهای نوین مدلسازی، سیستمهای فازی از جایگاه ویژهای در زمینههای مختلف علوم برخوردارند. این پژوهش از نظر هدف،...
full textطراحی سیستم استنتاج فازی برای انتخاب خدمات بانکداری الکترونیک (مطالعه موردی بانک سپه)
رشد و توسعه استفاده از اینترنت و خدمات الکترونیکی در صنعت بانکداری دنیا و بهویژه در کشور ما اهمیت ویژهای پیدا کرده است. این امر موجب شده تا رقابت تنگاتنگی بین بانکهای دولتی و خصوصی برای استفاده از این خدمات بهوجود آید که هر یک با ارائه خدمات بهتر سعی میکند مشتریان بیشتری را به سمت خود جذب کند. نحوهی ارائه خدمات، کیفیت خدمات و ویژگیهایی که درمورد خدمات الکترونیکی بانکها میتوان مدنظر گرف...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 98- 106
publication date 2013-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023